Maksimal entropi modellering af distributionsområdet for Morchella Dill. Eks Pers. Arter i Kina under skiftende klima, del 2

3.3.3. Evaluering af Potential Distribtion Områder afMorchellai fremtiden

I 2050'erne viste det samlede egnede område af Morchella en stigende tendens. Under de tre forskellige scenarier steg den med henholdsvis 3,88 procent, 4,93 procent og 4,69 procent (tabel 5), og arealforstærkningsamplituden steg først og faldt derefter med stigningen i drivhusgasemissioner. Selvom det samlede egnede areal i 2070'erne også steg, steg arealforstærkningsamplituden med stigningen i drivhusgasemissioner. De potentielle distributionsområder blev simuleret til at blive øget med 2,10 procent (RCP2.6), 6.04 procent (RCP4.5) og 6.71 procent (RCP8.5).

Glycoside af cistanche kan også øge aktiviteten af ​​SOD i hjerte- og levervæv og signifikant reducere indholdet af lipofuscin og MDA i hvert væv, hvilket effektivt fjerner forskellige reaktive iltradikaler (OH-, H₂O₂ osv.) og beskytter mod DNA-skader forårsaget af OH-radikaler. Cistanche phenylethanoid glycosider har en stærk opfangningsevne af frie radikaler, en højere reducerende evne end C-vitamin, forbedrer aktiviteten af ​​SOD i spermsuspension, reducerer indholdet af MDA og har en vis beskyttende effekt på sædmembranens funktion. Cistanche polysaccharider kan øge aktiviteten af ​​SOD og GSH-Px i erytrocytter og lungevæv fra eksperimentelt senescent mus forårsaget af D-galactose, samt reducere indholdet af MDA og kollagen i lunge og plasma, og øge indholdet af elastin, har en god rensende effekt på DPPH, forlænge hypoksitiden hos senescent mus, forbedre aktiviteten af ​​SOD i serum og forsinke den fysiologiske degeneration af lunge hos eksperimentelt senescent mus Med cellulær morfologisk degeneration har forsøg vist, at Cistanche har den gode antioxidantevne og har potentialet til at være et lægemiddel til at forebygge og behandle hudaldringssygdomme. Samtidig har echinacosid i Cistanche en betydelig evne til at opfange DPPH-frie radikaler og kan opfange reaktive oxygenarter, forhindre frie radikal-induceret kollagennedbrydning og har også en god reparationseffekt på anionskader af thymin fra frie radikaler.

Klik på Cistanche Side Effects Reddit

【For mere information:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】

De potentielle geografiske fordelinger af Morchella i 2050'erne og 2070'erne adskilte sig fra nutidige tider under de tre scenarier. Det lavt egnede område og det høje egnede område steg, hvilket viser en ekspansionstendens. Blandt dem var stigningen i de lavegnede regioner hovedsageligt afspejlet i de autonome regioner Heilongjiang, Jilin og Indre Mongoliet, og stigningen i de højegnede regioner var primært placeret i XUAR og Shanxi-provinsen. Området med det moderat egnede habitat havde kun lidt ændring og viste en faldende tendens i 2050'erne med stigningen i drivhusgasemissioner, hvorimod det først udvidede sig og derefter blev forringet i 2070'erne (figur 3 og tabel 4 og 5).

3.4. Mulig indflydelse af klimaændringer på den geografiske fordeling af Morchella

Figur 4 og S4 viser den tidsmæssige og rumlige udvikling af den geografiske fordeling af Morchella under forskellige perioder og emissionsniveauer (Figur 4). I de fremtidige perioder viste distributionsområdet for Morchella en samlet voksende tendens, men vækstintervallet var lidt anderledes.

I RCP2.6-scenariet steg det samlede egnede areal i 2050'erne og 2070'erne sammenlignet med det i nutidige tider, men udvidelsesarealet i 2050'erne var større end i 2070'erne. Det egnede levested vil udvide til det nordøstlige Kina, Indre Mongoliet, Qinghai og XUAR. De fleste af de egnede områder i Hunan, Jiangxi og Fujian ville falde, og de egnede områder i Sichuan, Guizhou, Hubei, Jiangsu, Zhejiang og Anhui ville også forringes til en vis grad. Fra 2050'erne til 2070'erne faldt det egnede område af Morchella, og nedbrydningsområderne var hovedsageligt i Heilongjiang, Jilin og Sichuan provinserne.

I RCP4.5-scenariet var ekspansions- og nedbrydningstendenserne for det Morchella-egnede område i 2050'erne og 2070'erne nogenlunde de samme som dem i RCP2.6-scenariet. Der var dog en forskel i de nyligt tilføjede og forringede områder fra 2050'erne til 2070'erne sammenlignet med dem i RCP2.6-scenariet. Ud over området med passende levesteder i Heilongjiang, Xinjiang, Qinghai og Indre Mongoliet, som ville stige betydeligt, viste Gansu, Sichuan og Tibet også en ekspansionstendens. Nedbrydningsområdet var hovedsageligt koncentreret i Hunan og Hubei; små dele af Anhui, Yunnan, Guizhou og XUAR ville forringes.

I RCP8.5-scenariet var de nyligt tilføjede områder i 2050'erne og 2070'erne hovedsageligt placeret i Jilin, Heilongjiang og Indre Mongoliet, og de var betydeligt større end dem i de to første scenarier; nedbrydningen var nogenlunde den samme som i de to første scenarier, men omfanget af nedbrydningen blev fordoblet. Fra 2050'erne til 2070'erne var det nyligt tilføjede passende habitat koncentreret i Xinjiang og nordvestlige Gansu, det centrale Indre Mongoliet og det sydvestlige Heilongjiang; forringelsen af ​​levesteder var hovedsageligt i Hunan, det centrale Anhui, det sydøstlige Sichuan og nogle kystområder i den sydøstlige del.

For at opsummere viste de egnede områder af Morchella generelt en ekspansionstendens til det meste af det nordøstlige Kina og en lille del af det nordvestlige Kina under forskellige scenarier; derudover vil storstilet nedbrydning ske i det centrale syd- og sydøstkina, hvilket indikerer, at områder med høj breddegrad kan være mere egnede for Morchella til at overleve i et opvarmende klima.

3.5. Ændring i Morchella distributionscenter for egnede områder

I denne undersøgelse blev de geografiske koordinater for Morchella-fordelinger i forskellige perioder beregnet ved hjælp af SDM-værktøjer. Resultaterne viser, at Morchellas nuværende distributionscenter ligger i den sydvestlige del af Shaanxi-provinsen (punkt C, 106◦670 E, 34◦480 N). Fra LGM til MH flyttede dets geografiske distributionscenter fra den nordlige del af Chongqing (punkt A, 108◦560 E, 31◦250 N) til sydvest for Shaanxi-provinsen (punkt B, 107◦300 E, 33◦850 N) ), og migrationsafstanden var 305,70 km. I fremtiden, uanset hvilket scenarie, vil distributionscentret for Morchella migrere til den nordøstlige del af Gansu-provinsen eller endda til Ningxia-provinsen (figur 5).

4. Diskussion

Arternes geografiske udbredelse og rigdom kan påvirkes af klima, jordbund og andre miljøfaktorer. Morchella er en gruppe af lavtemperatur-aerobe svampe, hvis vækst og rumlige fordeling kan være begrænset af ændringer i temperatur, lys og fugtighed [39]. Desuden er miljøegenskaber, såsom jordtype, pH og tilgængeligheden af ​​næringsstoffer og vand i substratet, også de vigtigste faktorer, der påvirker dannelsen af ​​Morchella frugtlegemer [29]. Da MaxEnt har visse fordele ved svampemodellering [40,41], diskuterede denne undersøgelse de dominerende miljøfaktorer, der påvirker Morchella og dets potentielle egnede levesteder ved hjælp af modellen.

4.1. Ændring i geografiske distributioner

Siden 1950erne er den globale opvarmning accelereret, drivhusgasemissionerne er steget, og havniveauet er steget [42]. For at studere effekten af ​​klimaændringer på den geografiske fordeling af Morchella, tre forskellige scenarier for drivhusgasemissioner (RCP2.6, RCP4.5 og RCP8.5) af CCSM 4.0-modellen i IPPC Fifth Report blev valgt som klimavariabler. Da der var lille forskel mellem RCP4.5 og RCP6.0, valgte vi RCP4.5 [43]. Resultaterne viser, at forskellige emissionsscenarier havde en vis indflydelse på den geografiske fordeling af Morchella. Cao et al. [38] simulerede migrationen af ​​de egnede udbredelsesområder af Zelkova serrata i Kina under forskellige klimatiske scenarier; resultaterne viste, at de egnede områder af denne art faldt betydeligt i Guangdong, Yunnan, Guangxi og Hainan, og at dens udbredelse ville bevæge sig mod nordøst, efterhånden som klimaet bliver varmere. Baseret på 89 effektive distributionssteder for Artemisia ordosica og 19 bioklimatiske faktorer, Lu et al. [44] forudsagde, at centrum for de potentielle udbredelsesområder for Artemisia ordosica lå i Mu Us-ørkenen under fremtidige klimaforhold, med en tendens til udvidelse til det nordøstlige Kina (Jilin, Heilongjiang, Liaoning og nogle dele af Hebei). Pan et al. [45] forudsagde de passende udbredelsesområder for to Litsea coreana-arter, nemlig Litsea coreana Levl. Var. sinensis og Litsea coreana Levl. Var. lanuginosa, i Kina, og de indikerede, at det overordnede egnede habitatområde ville stige lidt i fremtiden og migrere til områder med høj breddegrad og -højde sammenlignet med de nuværende klimaforhold. I lighed med andre arter vil den potentielle geografiske udbredelse af Morchella i fremtiden også flytte til det nordøstlige Kina. Disse resultater er i overensstemmelse med forestillingen om, at nogle arter vil migrere til højere højder og breddegrader for at tilpasse sig miljøet med fremtidig klimaopvarmning [46].

Hvad svampe angår, er udbredelsen og ændringstendenserne for hver arts egnede områder forskellige. Forskningen udført af Yuan et al. [20] viste de bedst egnede overlevelsesområder for Phellinus. bauxit, Phellinus. Ignatius og Phellinus. forfængelighed var placeret i den nordøstlige del (Liaoning, Jilin og Heilongjiang), øst, sydvest (Sichuan, sydøstlige Tibet og nordvestlige Yunnan) og nordvest (sydvest for Shaanxi og Syd Gansu) af Kina, hvilket i høj grad overlapper med fordelingen af ​​Morchella. Wei et al. [40] analyserede de nuværende og fremtidige geografiske udbredelsesmønstre for Ophiocordyceps sinensis baseret på MaxEnt ved hjælp af klima, jord, højde og andre data, og de foreslog, at dens habitat hovedsageligt var placeret i Qilian-bjergene, syd Ganzhou i Gansu, Aba-præfekturet. af Sichuan, nordvestlige Yunnan, Qinghai (Yushu, Guoluo-præfekturet) og øst-centrale Tibet; bortset fra dette viste den geografiske fordeling af Ophiocordyceps sinensis en nedbrydningstendens under forskellige drivhusgasemissionsscenarier i fremtiden, hvilket er meget forskelligt fra resultaterne af denne undersøgelse.

4.2. Klimaeffekter

Bidraget og betydningen af ​​miljøvariabler i fordelingen af ​​Morchella-arter afveg lidt i de forskellige historiske perioder. Bidrag overvejer korrelationerne mellem miljøvariabler, men betydning gør det ikke [47]. Resultaterne af denne undersøgelse viser, at nedbør, højde og temperatur er de vigtigste miljøfaktorer, der påvirker den geografiske fordeling af Morchella, og disse resultater er i overensstemmelse med forskningsresultaterne, der indikerer, at fugt og temperatur er vigtige miljøfaktorer, der påvirker den geografiske fordeling og eksistenssandsynlighed af Batrachochytrium dendrobatidis [48]. Med Jackknife-metoden blev påvirkningen af ​​miljøfaktorer på Morchella analyseret. Det samlede bidrag fra variable relateret til nedbør tegnede sig for 36,5 procent, det samlede bidrag fra variabler relateret til temperatur tegnede sig for 31 procent, og højdebidraget var 22,5 procent. Blandt dem var den bedst egnede værdi af Bio17 til overlevelse af Morchella ikke mindre end 22,15 mm, højden var omkring 3082,19 m, Bio11 var omkring 3,84 ◦C, og Bio1 var omkring 8.86 ◦C (figur 2). Hvis værdien af ​​disse faktorer er for høj eller for lav, vil de påvirke overlevelsessandsynligheden for Morchella. Resultaterne indikerer endvidere, at Morchella er en slags hygrofile lavtemperatursvampe, der foretrækker et højere højdemiljø, hvilket er i overensstemmelse med relevante undersøgelser [49]. Samtidig, når temperaturen er lav, er der færre diverse bakterier og patogener, hvilket er befordrende for vækst og udvikling af Morchella. Denne undersøgelse betragtede imidlertid højde som en uafhængig variabel, og den tog ikke hensyn til forholdet mellem højde og klimatiske variabler, såsom temperatur og nedbør. Forskning har vist [50] at temperatur, nedbør og andre klimatiske variabler er velegnede på global skala og mesoskala. Terrænvariabler såsom højde påvirker sandsynligvis artsfordelingen på mesoskalaen. Derfor bør sammenhængene mellem højde og nogle klimatiske faktorer, som varierer over tid og rum, undersøges yderligere.

Beskyttelse af vilde svampearter har altid været et alvorligt problem. Morchella-arter har rigelige fordele, og kommercielle markeder og rekreative plukkere betragter deres frugtkroppe som sjældne økonomiske ressourcer. I øjeblikket udforsker svampeeksperter passende betingelser for vækst af Morchella-arter. Mihail et al. [51] rapporterede, at de sæsonmæssige længder af Morchella frugtlegemer var positivt korreleret med jordopvarmning, hvilket viste, at den optimale jordtemperatur i et snævert område var befordrende for den eksplosive produktion af frugtlegemer. Yderligere forskning har vist, at vegetationstypen og interaktionen mellem Morchella og karplanter er tæt forbundet med udbredelsen af ​​Morchella-arter [29,51,52]. For at øge omfanget af Morchella-arter så meget som muligt og for at udvikle vilde Morchella-ressourcer bæredygtigt, bør beskyttelsen af ​​meget egnede områder af Morchella aldrig overses. Da virkningen af ​​menneskelige aktiviteter på arter er svære at måle, og forholdet mellem arter er svært at kvantificere, tog denne undersøgelse ikke hensyn til virkningerne af menneskelige aktiviteter og interspecifikke interaktioner på den geografiske fordeling af Morchella.

4.3. Begrænsning

Udbredelsen af ​​Morchella-arter viser markant høje niveauer af kontinental endemisme og provinsialisme på den nordlige halvkugle. Nogle undersøgelser har vist, at deres fordeling kan være begrænset af spredning [53]. På den ene side kan de ikke udvide sig via langdistancespredning (LDD), fordi hvis de haploide kolonier, der spirer af deres ascosporer, ikke har nogen chance for at mødes med kolonierne af den modsatte parringstype, ville de ikke være i stand til at danne frugtlegemer. Derudover producerer Morchella-arter tyndvæggede mitotiske sporer, som er dårligt tilpasset til LDD. På den anden side kan udbredelsen af ​​Morchella-arter være stærkt relateret til menneske-medieret spredning. Denne undersøgelse tog ikke hensyn til disse faktorer, såsom spredningsrestriktioner og menneskelige aktiviteter, og rækken af ​​miljøforhold simuleret i denne undersøgelse kan være forskellig fra de faktiske forhold.

5. Konklusioner

Baseret på MaxEnt-programmet forudsagde denne undersøgelse fordelingen og skiftet af de potentielt egnede levesteder for Morchella i forskellige perioder. Resultaterne viser, at modellen godt kunne simulere distributionsområdet for Morchella i Kina. Miljøfaktorer, såsom Bio17, elevation, Bio11 og Bio1, havde en relativt stor indflydelse på overlevelsen og udbredelsen af ​​slægten Morchella. I øjeblikket er det samlede egnede område af Morchella-arter i Kina 405.8195 × 104 km2. I 2050'erne og 2070'erne ville de egnede områder udvide sig og migrere til det nordøstlige og nordvestlige Kina. Derudover kan MaxEnt simulere det egnede levested for arter under klimaforandrende forhold, men det overvejer ikke, om arter kan hamle op med klimaændringernes hastighed [54,55]. Derfor vil tilføjelse af arternes migrationsproces til modellen i fremtidig forskning overvinde ovenstående problemer og mere præcist simulere den dynamiske proces med artsændringer med miljøet eller klimaet [56].

Forfatterbidrag:Konceptualisering, Z.-HL og Y.-TC; metodologi, Z.-HL; software, Y.-TC; validering, Y.-TC; formel analyse, Z.-HL, Z.-PL og Y.-TC; undersøgelse, JL, WY og Y.-TC; ressourcer, X.-YG, WY, Q.-HS og M.-LL; datakuration, M.-LL; skrivning—oprindeligt udkast til forberedelse, Y.-TC; skrivning – gennemgang og redigering, X.-YG, Z.-PL og Y.-TC; visualisering, Y.-TC; supervision, Z.-HL; projektadministration, Z.-HL; finansiering erhvervelse, WS, LW, Q.-HS og Z.-HL Alle forfattere har læst og accepteret den offentliggjorte version af manuskriptet.

Finansiering:Dette arbejde blev støttet af nøgleprojekterne for forskning og udvikling og transformation i videnskabs- og teknologiafdelingen i Qinghai-provinsen (2022-NK-107), nøgleprogrammet for forskning og udvikling i Shaanxi-provinsen (2022ZDLSF) 06-02), de videnskabelige og teknologiske udviklingsfonde for den centrale ledende lokale regering i Qinghai-provinsen (2021ZY026), Shaanxi Science and Technology Innovation Team (2019TD-012), den fjerde nationale undersøgelse af traditionel kinesisk medicin Ressourcer (2019-68), Research Project of Teaching Reform of Northwest University (363062102018) og National College Students Innovation and Entrepreneurship Training Program (202110697166).

Referencer

1. Cristian, RP Nylige reaktioner på klimaændringer afslører driverne bag arters udryddelse og overlevelse. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2020, 117, 4211-4217.

2. Taheri, S.; Naimi, B.; Rahbek, C.; Araújo, M. Forbedringer i rapporter om arters omfordeling under klimaændringer er påkrævet. Sci. Adv. 2021, 7, eabe1110. [CrossRef] [PubMed]

3. Chen, IC; Hill, JK; Ohlemuller, R.; Roy, DB; Thomas, CD Hurtige skift af arter forbundet med høje niveauer af klimaopvarmning. Science 2011, 333, 1024-1026. [CrossRef] [PubMed]

4. Dawson, TP Ud over forudsigelser: Bevarelse af biodiversitet i et skiftende klima. Science 2011, 332, 664.

5. Thapa, A.; Wu, R.; Hu, Y.; Nie, Y.; Singh, PB; Khatiwada, JR; Yan, L.; Gu, X.; Wei, F. Forudsige den potentielle fordeling af den truede røde panda over hele dens rækkevidde ved hjælp af MaxEnt-modellering. Ecol. Evol. 2018, 8, 10542-10554. [CrossRef]

6. Huang, X.; Ma, L.; Chen, C.; Zhou, H.; Ma, Z. Forudsigelse af den passende geografiske fordeling af Sinadoxa Corydalifolia under forskellige klimaændringsscenarier i tre-flodsområdet ved hjælp af MaxEnt-modellen. Planter 2020, 9, 1015. [CrossRef]

7. Qin, Z.; Zhang, J.; DiTommaso, A.; Wang, R.; Wu, R. Forudsigelse af invasioner af Wedelia trilobata (L.) Hitchc. med Maxent og GARP modeller. J. Plant Res. 2015, 128, 763-775.

8. Soberón, JM Niche og område for distributionsmodellering: Et befolkningsøkologisk perspektiv. Økografi 2010, 33, 159–167. [CrossRef]

9. Anderson, RP En ramme for brug af nichemodeller til at estimere virkningerne af klimaændringer på artsfordelinger. Ann. NY Acad. Sci. 2013, 1297, 8-28. [CrossRef]

10. Ranc, N.; Santini, L.; Rondinini, C.; Boitani, L.; Poitevin, F.; Angerbjörn, A.; Maiorano, L. Ydeevneafvejninger i målgruppebias-korrektion for artsfordelingsmodeller. Økografi 2017, 40, 1076–1087. [CrossRef]

11. Elith, J.; Leathwick, JR Artsfordelingsmodeller: Økologisk forklaring og forudsigelse på tværs af rum og tid. Annu. Rev. Ecol. Evol. Syst. 2009, 40, 677-697. [CrossRef]

12. Guisan, A.; Zimmermann, NE Forudsigende habitatfordelingsmodeller i økologi. Ecol. Model. 2000, 135, 147-186. [CrossRef]

13. Thibaud, E.; Petitpierre, B.; Broennimann, O.; Davison, AC; Guisan, A. Måling af den relative effekt af faktorer, der påvirker artsfordelingsmodel forudsigelser. Metoder Ecol. Evol. 2015, 5, 947-955. [CrossRef]

14. Qiao, H.; Soberón, J.; Peterson, AT Ingen sølvkugler i korrelativ økologisk nichemodellering: Indsigt fra test blandt mange potentielle algoritmer til niche-estimering. Metoder Ecol. Evol. 2015, 6, 1126-1136. [CrossRef]

15. Phillips, SJ; Anderson, RP; Schapire, RE Maksimal entropimodellering af arters geografiske udbredelser. Ecol. Model. 2006, 190, 231-259. [CrossRef]

16. Phillips, SJ; Dudík, M.; Schapire, RE A Maximum Entropy Approach to Species Distribution Modeling. Proc. Twenty-First Int. Konf. Mach. Lære. 2004, 472-486. [CrossRef]

17. Hernandez, PA; Graham, CH; Master, LL; Albert, DL Effekten af ​​prøvestørrelse og artskarakteristika på ydeevnen af ​​forskellige artsfordelingsmodelleringsmetoder. Økografi 2006, 29, 773–785. [CrossRef]

18. Sun, X.; Long, Z.; Jia, J. En flerskala Maxent-tilgang til modellering af levesteders egnethed for kæmpepandaerne i Qionglai-bjerget, Kina. Glob. Ecol. Conserv. 2021, 30, e01766. [CrossRef]

19. Liu, L.; Guan, L.; Zhao, H.; Huang, Y.; Mou, Q.; Liu, K.; Chen, T.; Wang, X.; Zhang, Y.; Wei, B. Modellering af habitategnethed for Houttuynia cordata Thunb (Ceercao) ved hjælp af MaxEnt under klimaændringer i Kina. Ecol. Informere. 2021, 63, 101324. [CrossRef]

20. Yuan, H.; Wei, Y.; Wang, X. Maxent-modellering til at forudsige den potentielle fordeling af Sanghuang, en vigtig gruppe af medicinske svampe i Kina. Svampe Ecol. 2015, 17, 140-145. [CrossRef]

21. Phanpadith, P.; Yu, Z.; Li, T. Høj mangfoldighed af Morchella og en ny afstamning af Esculenta-kladen fra de nordlige Qinling-bjerge afsløret af GCPSR-baseret undersøgelse. Sci. Rep. 2019, 9, 19856. [CrossRef] [PubMed]

22. Wu, H.; Chen, J.; Li, J.; Liu, Y.; Park, HJ; Yang, L. Nylige fremskridt med hensyn til bioaktive ingredienser i Morchella esculenta. Appl. Biochem. Biotechnol. 2021, 193, 4197-4213. [CrossRef] [PubMed]

23. Wen, Y.; Bi, S.; Hu, X.; Yang, J.; Li, C.; Li, H.; Yu, D.; Zhu, J.; Sang, L.; Yu, R. Strukturel karakterisering og immunmodulerende mekanismer af to nye glukaner fra Morchella importuna frugtlegemer. Int. J. Biol. Macromol. 2021, 183, 145-157. [CrossRef] [PubMed]

24. Wang, Z.; Wang, H.; Kang, Z.; Wu, Y.; Xing, Y.; Yang, Y. Antioxidant- og antitumoraktivitet af triterpenoidforbindelser isoleret fra Morchella-mycelium. Arch. Microbiol. 2020, 202, 1677-1685. [CrossRef] [PubMed]

25. Tang, Y.; Chen, J.; Li, F.; Yang, Y.; Wu, S.; Ming, J. Antioxidant og antiproliferative aktiviteter af modificerede polysaccharider oprindeligt isoleret fra Morchella Angusticepes Peck. J. Food Sci. 2019, 84, 448-456. [CrossRef] [PubMed]

26. Du, X.; Zhao, Q.; Yang, Z. En gennemgang af forskningsfremskridt, problemstillinger og perspektiver for morkler. Mykologi 2015, 6, 78–85. [CrossRef]

27. Du, X.; Zhao, Q.; O'Donnell, K.; Rooney, AP; Yang, Z. Multigen molekylær fylogenetik afslører, at ægte morkler (Morchella) er særligt artsrige i Kina. Svampegenet. Biol. 2012, 49, 455-469. [CrossRef]

28. Du, X.; Zhao, Q.; Xu, J.; Yang, Z. Høj indavl, begrænset rekombination og divergerende evolutionære mønstre mellem to sympatriske morkelarter i Kina. Sci. Rep. 2016, 6, 22434. [CrossRef]

29. Hussain, S.; Sher, H. Økologisk karakterisering af Morel (Morchella spp.) habitater: En multivariat sammenligning fra tre skovtyper i Swat-distriktet, Pakistan. Acta Ecol. Synd. 2021, 41, 1-9.

30. Davidson, EA Repræsentative koncentrationsveje og afbødningsscenarier for dinitrogenoxid. Environ. Res. Lett. 2012, 7, 024005.

31. Fotheringham, AS; Oshan, TM Geografisk vægtet regression og multikollinearitet: Fordrivelse af myten. J. Geogr. Syst. 2016, 18, 303-329. [CrossRef]

32. Garza, G.; Rivera, A.; Venegas Barrera, CS; Martinez-Ávalos, JG; Dale, J.; Feria Arroyo, TP Potentielle virkninger af klimaændringer på den geografiske fordeling af den truede planteart Manihot Walkera. Skove 2020, 11, 689.

33. Dormann, CF; Elith, J.; Bacher, S.; Buchmann, C.; Carl, G.; Carré, G.; Marquéz, JRG; Gruber, B.; Lafourcade, B.; Leitão, PJ; et al. Kolinearitet: En gennemgang af metoder til at håndtere det og en simuleringsundersøgelse, der evaluerer deres præstationer. Økografi 2013, 36, 27–46. [CrossRef]

34. Dai, X.; Wu, W.; Ji, L.; Tian, ​​S.; Yang, B.; Guan, B.; Wu, D. MaxEnt modelbaserede forudsigelse af potentielle distributioner af Parnassiawightiana (Celastraceae) i Kina. Biodvers. Data. J. 2022, 10, e81073. [CrossRef] [PubMed]

35. Fielding, AH; Bell, JF En gennemgang af metoder til vurdering af forudsigelsesfejl i bevarings tilstedeværelse/fravær modeller. Environ. Conserv. 1997, 24, 38-49. [CrossRef]

36. Swets, JA Måling af nøjagtigheden af ​​diagnostiske systemer. Science 1988, 240, 1285-1293. [CrossRef]

37. Aven, T.; Renn, O. En evaluering af behandlingen af ​​risici og usikkerheder i IPCC-rapporter om klimaændringer. Risiko Anal. 2015, 35, 701-712. [CrossRef]

38. Cao, C.; Tao, J. Forudsigelse af områder med passende distribution for Zelkova serrata i Kina under klimaændringer. Bæredygtighed 2021, 13, 1493. [CrossRef]

39. Gao, L.; Wang, X.; Liu, B. Forskningsfremskridt om genetisk diversitet og dyrkning af Morchella. Hans J. Agric. Sci. 2020, 10, 138-143.

40. Wei, Y.; Zhang, L.; Wang, J.; Wang, W.; Niyati, N.; Guo, Y.; Wang, X. Kinesisk larvesvamp (Ophiocordyceps sinensis) i Kina: Nuværende distribution, handel og futures under klimaændringer og overudnyttelse. Sci. Samlet miljø. 2021, 755, 142548. [CrossRef]

41. Elith, J.; Phillips, SJ; Hastie, T.; Dudík, M.; Chee, YE; Yates, CJ En statistisk forklaring af MaxEnt for økologer. Dykkere. Distrib. 2011, 17, 43-57. [CrossRef]

42. Pachauri, RK; Allen, MR; Barros, VR; Broome, J.; Cramer, W.; Christ, R.; Kirke, JA; Clarke, L.; Dahe, Q.; Dasgupta, P.; et al. Klimaændringer 2014: Synteserapport. Bidrag fra arbejdsgruppe I, II og III til den femte vurderingsrapport fra det mellemstatslige panel om klimaændringer; IPCC: Genève, Schweiz, 2014.

43. Moss, RH; Edmonds, JA; Hibbard, KA; Manning, MR; Rose, SK; van Vuuren, DP; Carter, TR; Emori, S.; Kainuma, M.; Kram, T.; et al. Den næste generation af scenarier for forskning og vurdering af klimaændringer. Nature 2010, 463, 747–756. [CrossRef] [PubMed]

44. Lu, K.; Hej.; Mao, W.; Du, Z.; Wang, L.; Liu, G.; Feng, W.; Duan, Y. Potentiel geografisk fordeling og ændringer af Artemisia lordosis i Kina under fremtidige klimaændringer. Hage. J. Appl. Ecol. 2020, 31, 3758-3766.

45. Pan, J.; Fan, X.; Luo, S.; Zhang, Y.; Yao, S.; Guo, Q.; Qian, Z. Forudsigelse af den potentielle distribution af to sorter af Litsea coreana (Leopard-Skin Camphor) i Kina under klimaændringer. Skove 2020, 11, 1159. [CrossRef]

46. ​​Angert, AL; Crozier, LG; Rissler, LJ; Gilman, SE; Tewksbury, JJ; Chunco, AJ Forudsiger arternes egenskaber nylige skift ved ekspanderende rækkevidde? Ecol. Lett. 2011, 14, 677-689. [CrossRef] [PubMed]

47. Liu, H.; Gong, H.; Qi, X.; Li, Y.; Lin, Z. Relativ betydning af miljøvariabler for fordelingen af ​​den invasive moseart Spartina alterniflora på tværs af forskellige rumlige skalaer. Mar. Freshw. Res. 2018, 69, 790-801. [CrossRef]

48. Bie, J.; Zheng, K.; Gao, X.; Liu, B.; Ma, J.; Hayat, MA; Xiao, J.; Wang, H. Rumlig risikoanalyse af Batrachochytrium dendrobatidis, et globalt voksende svampepatogen. EcoHealth 2021, 18, 3-12. [CrossRef]

49. Jin, L.; Chao, Y.; Ke, Z.; Dong, Y. Klimaegnethedsanalyse og anvendelse af Morchella-dyrkning i Wangcang. Plateau Mountain Meteor. Res. 2020, 40, 79-81.

50. Mackey, BG; Lindenmayer, DB Mod en hierarkisk ramme til modellering af den rumlige fordeling af dyr. J. Biogeogr. 2001, 28, 1147-1166.

51. Mihail, JD; Bruhn, JN; Bonello, P. Rumlige og tidsmæssige mønstre af morkelfrugtdannelse. Mycol. Res. 2007, 111, 339-346. [CrossRef]

52. Landi, M.; Salerni, E.; Ambrosio, E.; D'Aguanno, M.; Nucci, A.; Saveri, C.; Perini, C.; Angiolini, C. Overensstemmelse mellem karplante- og makrosvampesamfundets sammensætning i løvskove i løvtræer i det centrale Italien. Iforest 2015, 8, 279-286. [CrossRef]

53. O'Donnell, K.; Rooney, AP; Mills, GL; Kuo, M.; Weber, NS; Rehner, SA Fylogeni og historisk biogeografi af sande morkler (Morchella) afslører en tidlig kridt-oprindelse og høj kontinental endemisme og provinsialisme i Holarktis. Svampegenet. Biol. 2011, 48, 252-265. [CrossRef]

54. Engler, R.; Randin, CF; Vittoz, P.; Czã¡Ka, T.; Beniston, M.; Zimmermann, NE; Guisan, A. Forudsigelse af fremtidige fordelinger af bjergplanter under klimaændringer: Betyder spredningskapacitet noget? Økografi 2010, 32, 34–45. [CrossRef]

55. Malcolm, JR; Markham, A.; Neilson, RP; Garaci, M. Anslåede migrationsrater under scenarier med globale klimaændringer. J. Biogeogr. 2002, 29, 835-849. [CrossRef]

56. Engler, R.; Hordijk, W.; Guisan, A. MIGCLIM R-pakken – Sømløs integration af spredningsbegrænsninger i fremskrivninger af artsfordelingsmodeller. Økografi 2012, 35, 872–878. [CrossRef]

【For mere information:george.deng@wecistanche.com / WhatApp:86 13632399501】