Effekt af vaccinationsmønstre og vaccinationsrater på spredningen og dødeligheden af ​​COVID-19-pandemien

ABSTRAKT

Mål: At opnå flokimmunitet gennem vaccination er den bedste måde at bremse COVID-19-infektionen på. Mange lande har forsøgt at nå besætningsimmunitetstærsklen så tidligt som muligt siden påbegyndelsen af ​​vaccination i slutningen af ​​2020. Formålet med denne undersøgelse er at

(1) undersøge, om mønsteret af vaccinationsrater påvirker spredningen af ​​COVID-19 og den deraf følgende dødelighed og

(2) undersøge niveauet af kumulative vaccinationsrater, der kan begynde at have en indvirkning på at reducere spredningen og dødeligheden af ​​pandemien.

Metoder: Denne undersøgelse udvalgte 33 lande med højere vaccinationsrater som prøvesæt, og klassificerede dem i tre grupper i henhold til vaccinationsmønstre.

Resultater: Resultaterne viste, at vaccinationsmønstre har en væsentlig indflydelse på at reducere spredning og dødelighed. Vaccinationsmønsteret med fuld hastighed viste en større forbedring i spredningen af ​​COVID-19-pandemien end de to andre mønstre, mens det stræbende vaccinationsmønster forbedredes mest med hensyn til dødelighed. For det andet begyndte spredningen og dødeligheden af ​​COVID-19-pandemien at falde markant, da den gennemsnitlige kumulative vaccinationsrate nåede op på henholdsvis 29,06 doser pr. 100 personer og 7,88 doser pr. 100 personer.

Konklusion: Undersøgelsen fremhæver den vigtige rolle, som vaccinationsmønstre og VTMR spiller for at reducere epidemiens spredning og dødelighed.

cistanche fordele for mænd styrker immunsystemet

Klik her for at se produkter fra Cistanche Enhance Immunity

【Spørg om mere】 E-mail:cindy.xue@wecistanche.com / Whats App: 0086 18599088692 / Wechat: 18599088692

Introduktion

Siden udbruddet af COVID-19 er forskellige reaktionsstrategier blevet vedtaget i mange lande, herunder massevirustest, maskebæring, social distancering og selvkarantæne for at afbøde spredningen af ​​sygdommen. Siden en vellykket vaccineudvikling ved udgangen af ​​2020 er mange lande begyndt at implementere vaccinationskampagner. Den kumulative vaccinationsvolumen er steget betydeligt siden den globale udbredelse af COVID-19-vaccinen. Fig. 1 viser det samlede vaccinationsvolumen og den gennemsnitlige kumulative vaccinationshastighed for hvert kontinent. Pr. 30. september 2021 er i alt 6,30 milliarder doser COVID-19-vacciner blevet administreret i verden, herunder 4,23 milliarder i Asien, 628 millioner i Nordamerika, 805 millioner i Europa, 448 millioner i Sydamerika og 150 millioner i Afrika [1]. I Europa blev der administreret 107,59 doser vaccine pr. 100 mennesker, foran Nordamerikas 65,94. I modsætning hertil var vaccinationsraten i Afrika kun 10,76 doser pr. 100 mennesker, meget lavere end i andre kontinenter. Efter fremkomsten af ​​vacciner, der har til formål at sænke grundlæggende reproduktion af coronavirus, menes vaccinationsrater at være nøglen til at reducere dødeligheden. Mange undersøgelser har således fokuseret på vaccinationsstrategiproblemer forbundet med COVID-transmissionsdynamikken-19 ved at estimere afgørende epidemiologiske parametre, såsom reproduktionstal, eksponentiel vækst, serielle intervaller og infektionsdødelighedsraten [2-9] . Alqahtani et al. [9] undersøgte transmissionsdynamikken af ​​coronavirus for at analysere de kombinerede virkninger af vacciner, vertikal transmission og tidlig indlæggelse. Ved at bruge tre modeller af SEIR (modtagelig-eksponeret-infektiøs-recovered), Berec et al. [10] sammenlignede forskellen i dødelighed mellem to vaccinationsudrulningsregimer for den anden vaccinedosis: den ene med de anbefalede 21 dage for BNT162b2-vaccinen (Pfizer/BioNTech) og den anden med yderligere 3 uger til 42 dage. Furuse [4] udførte en simuleringsundersøgelse for at undersøge virkningen af ​​vaccinationsdækningsgraden på dødstal i Japan ved at antage, at 90 % af infektionerne kan forebygges efter vaccination. Resultaterne estimerede ca. 50,000 dødsfald over 150 dage i Japan, hvis alle restriktioner blev ophævet under høje vaccinationsdækningsgrader. Mohammadi et al. [6] brugte en simuleringsmodel til at forudsige den fremtidige dynamik af COVID-19-epidemien i Ukraine. Denne undersøgelse viste, at det er mere bekvemt, præcist og effektivt at bruge lineære modeller til at forudsige morbiditet på kort tid. Imidlertid mister den lineære regressionsmodel præcisionen til at forudsige over længere tidsintervaller. Karabay et al. [7] undersøgte virkningen af ​​vaccinationsstrategier på viral formering ved at bruge en partikelbaseret SEIR-epidemi-simulator baseret på erfaringerne fra provinsen Lecco, Italien, og fandt ud af, at den steriliserende aldersbaserede vaccination fører til lavere dødsfald og ældre mennesker foreslås at blive prioriteret til den første vaccination for at reducere den samlede dødelighed. Voigt et al. [8] fokuserede på vaccinationsstrategiers effekt på spredningen af ​​epidemien og hver strategis evne til at opnå flokimmunitet baseret på en typisk SEIR-model. De fandt ud af, at aldersbaserede strategier havde meget mindre indflydelse på spredningen af ​​epidemien og generelt gjorde det vanskeligt at opnå flokimmunitet. Drolet et al. [11] udviklede en matematisk model til at undersøge den optimale brug af human papillomavirus (HPV)-vacciner i lav- og mellemindkomstlande ved at bruge Indien, Vietnam, Uganda og Nigeria som prøvelande. Strategier til at reducere den negative virkning af COVID-19 omfatter reaktions- og forebyggelsesstrategier [12]. Målet med strategier udvalgt af politiske beslutningstagere er at støtte forskellige politiske reaktioner for at reducere risikoen for fremkomsten af ​​nye virale patogener, spredningen af ​​pandemier og den deraf følgende negative indvirkning på samfundet [13].

cistanche fordele for mænd styrker immunsystemet

Da forebyggelsesstrategier ikke er begrænset til sundhedssystemer, bør klimatiske og miljømæssige faktorer forbundet med spredning og dødelighed af COVID{{0}} fremhæves [14,15]. Coccia [16] konstruerede indikatorer til at måle effektiviteten af ​​at reducere dødeligheden fra COVID-19-pandemien og implementere vaccinationskampagner som en forebyggelsesstrategi for at begrænse truslen fra fremtidige pandemier, og fandt ud af, at et land med en mindre befolkning og/eller bedre offentlig forvaltning kan præstere bedre. Derudover har nogle undersøgelser fokuseret på at analysere kontrolstrategier, integreret med vaccinationspolitikker, baseret på COVID-19-dynamikken. Coccia [17] sammenlignede effekten af ​​stærke kontrolforanstaltninger med vaccinationspolitikker i Italien og fandt ud af, at bekræftede tilfælde, hospitalsindlæggelser og intensivafdelingsindlæggelser var signifikant ens (p < 0,01), men ikke dødelighed. Benati og Coccia [18] analyserede og validerede den positive sammenhæng mellem offentlig forvaltning og COVID{10}}-vaccination. Coccia [13] fandt ud af, at BNP pr. indbygger, sundhedsudgifter og luftforureningsniveauer er nøglefaktorer, der påvirker COVID{12}}-dødeligheden; derfor anbefales det, at effektive og aggressive strategier bør baseres på styrkelse af sundhedssektorens planlægning og miljømæssig bæredygtighed for at reducere den negative virkning af fremtidige pandemier. Ardito et al. [19] undersøgte mønstrene for innovative behandlinger for COVID-19 og foreslog teknologisk ekspansion som en potentiel drivkraft for innovative behandlinger for COVID-19. Adskillige undersøgelser tyder på, at offentlige sundhedssystemer og nødovervågningsprogrammer kan have en positiv indvirkning på spredningen og dødeligheden af ​​COVID-19-pandemien [20]. Effektiv planlægning bør fokusere på at undgå et sammenbrud af sundhedsvæsenet [15,21]. Disse udfordringer, herunder begrænset vaccineudbud, har skubbet mange lande til at udvikle et effektivt vaccinationsprogram og til at optimere ventelister for reduceret spild af doser for at reducere den negative påvirkning. Tidsplanen og strategien til at definere prioritetsgruppen for vaccination bliver relativt vigtig for lande med utilstrækkelig vaccineforsyning, fordi progressionen af ​​anti-vaccinationsbevægelse eksisterer på grund af befolkningens heterogenitet [22]. Faktisk kan forskellige aldre og grupper have forskellige krav til vaccination på grund af forskellige frekvenser af interaktioner [23]; således blev forskellige vaccinationsstrategier undersøgt ved at variere alderen for rutinevaccination og antallet af vaccinerede alderskohorter, målrettet befolkning og antallet af anvendte doser. Mange regeringer, herunder EU, Storbritannien og USA, har vedtaget vaccinationsstrategier, såsom at prioritere sundhedspleje og ældreplejere. For eksempel har EU-landene prioriteret ældre mennesker, beboere og personale på langtidsplejefaciliteter, sundhedspersonale, socialt personale og mennesker med visse komorbiditeter [24]. Adskillige undersøgelser foreslår en ringvaccinationsstrategi, der prioriterer de tætte kontakter i et bekræftet tilfælde for at kontrollere den forebyggende infektionssygdom [25,26]. Men få undersøgelser har fokuseret på sammenhængen mellem vaccinationsmønstre og effekter. Vil vaccinationsmønsteret påvirke spredningen og dødeligheden af ​​COVID-19? Hvilken vaccinationsrate kan reducere spredningen og dødeligheden af ​​pandemien? Denne undersøgelse udvalgte 33 lande med højere kumulative vaccinationsrater (CVR) til at besvare disse spørgsmål. Kort fortalt er formålet med denne undersøgelse at (1) klassificere disse 33 lande i tre forskellige vaccinationsmønstre baseret på vaccinationsraterne i hvert tidsinterval, (2) undersøge effekten af ​​vaccinationsmønstre på reduktionen af ​​epidemisk overførsel og dødelighed, og (3) analysere niveauet CVR'er, der kan begynde at have en indvirkning på at reducere spredningen og dødeligheden af ​​pandemien. I betragtning af at den kumulative vaccineoptagelse i de fleste lande stadig er meget lav, langt fra at nå tærsklen for flokimmunitet, kan effektive vaccinationsstrategier være nødvendige i de fleste lande for at forhindre pandemien i at intensivere. Resultaterne af denne undersøgelse kan hjælpe politikere med at designe en optimal strategi for udrulning af COVID-19-vaccination for at afbøde de negative virkninger af pandemiske risici.

Fig. 1. Sammenligningen af ​​administrerede vaccinedoser (VDA) og kumulative vaccinationsrater (CVR'er) af kontinenter.

Metoder

Eksempel lande

Ifølge data for vaccinationsraten leveret af Our World in Data [1] var verdens CVR pr. 20. juni 2021 i gennemsnit 34,25 doser pr. 100 personer; det varierede fra land til land, fra mindre end 1 dosis til mere end 100 doser pr. 100 personer. For at analysere virkningen af ​​vaccinationsrater og -mønstre på epidemisk overførsel og dødelighed brugte denne undersøgelse to kriterier til at udvælge stikprøvelande: (1) CVR'er på mere end 65 doser pr. 100 personer og (2) en befolkning på mere end 1, {{ 14}},000. Inden den 20. juni 2021 opfyldte 36 lande disse to kriterier. Men Mongoliet, Uruguay og Bhutan blev fjernet fra prøvelisten på grund af meget senere datoer for vaccinationsinitiering. De første data for CVR'er var tilgængelige den 25. februar, 28. februar og 28. marts 2021 for henholdsvis Mongoliet, Uruguay og Bhutan, mens alle andre lande allerede var begyndt at vaccinere før 10. januar 2021. Til sidst blev 33 lande udvalgt som prøven til denne undersøgelse.

Dataindsamling

Dataene for kumulative bekræftede tilfælde og CVR'er blev leveret af Our World [1], og befolkningsdataene for hvert land blev leveret af Verdensbanken. Den beskrivende statistik for CVR den 30. maj 2021, det daglige antal bekræftede tilfælde og dødsfald ved baseline og den 14.–27. juni 2021 og populationen for stikprøvelandene er vist i tabel 1. Pr. 30. maj 2021 UAE havde den højeste vaccinationsrate og nåede 129,53 doser pr. 100 mennesker, foran Israel (122,26 doser pr. 100 personer) og andre lande. I modsætning hertil rangerede Kuwait lavest med en kumulativ vaccinationsrate på 42,62 doser pr. 100 personer. Et gennemsnit på 74 doser pr. 100 personer i 33 lande blev vaccineret den 30. maj 2021. Samlet set forbedredes det gennemsnitlige antal daglige bekræftede tilfælde og dødsfald fra 12.105 tilfælde og 197 dødsfald ved baseline (13. december 2020-10. januar 2021) til 1397 tilfælde og 22 dødsfald den 14.-27. juni 2021. Ved baseline rangerede USA højest med 216.071 bekræftede tilfælde hver dag, mens Singapore kun opdagede 21 infektioner. Den 14.-27. juni 2021 faldt antallet af bekræftede tilfælde i alle disse lande markant. Storbritannien rangerede højest med 11.919 daglige bekræftede tilfælde foran USA (11.667 tilfælde), mens Singapore forblev i bunden med 19 daglige bekræftede tilfælde. I basisperioden døde 2779 mennesker af COVID-19 i USA; dog var antallet af dødsfald i Kina og Qatar nul. Cypern var det mindst befolkede land med kun 1,21 millioner mennesker i 2020 blandt disse lande, og Kina var det mest folkerige land og nåede 1439,32 millioner mennesker.

Mål for variabler

Variablerne til statistisk analyse for dette papir omfatter: Spredningen S af COVID-19-pandemien er defineret som andelen af ​​bekræftede tilfælde i forhold til befolkningen (PCCP) i hver periode t som svar på niveau t af CVR'er, udtrykt som

hvor Nt repræsenterer det samlede antal bekræftede tilfælde i perioden under niveau t af CVR'er og P er populationen. Dødelighed M på niveau t måles ved

hvor dt repræsenterer samlede dødsfald i perioden, under niveau t af CVR'er.

Forskningsproces Forskningsprocessen omfatter følgende trin: Trin 1. Bestemmelse af vaccinationsmønstre

I det første trin forsøger vi at kategorisere disse 33 lande i forskellige vaccinationsmønstre, baseret på vaccinationsraten i hvert tidsinterval (TI). Hele analyseperioden fra påbegyndelse af vaccination til 30. maj 2021 blev opdelt i 12 TI'er. Hver TI dækkede 2 uger, undtagen den første. I betragtning af variationen i vaccinationsstartdatoer og lavere vaccinationsrater i de tidligere dage efter vaccination, dækkede den første TI cirka tre uger og sluttede den 5. januar 2021. CVR for hvert land blev udtrukket fra databanken i Our World [1] , og vaccinationsraten for hvert land i hver TI blev beregnet og opnået. Den gennemsnitlige vaccinationsrate for de 33 lande i hver TI blev brugt som en adskillelseslinje til at opdele vaccinationsraten i øvre og nedre zoner. Denne undersøgelse kategoriserede vaccinationsmønstre i tre typer, som blev defineret som (1) Type A (fuldhastighedsmønster) inkluderede to tilfælde:

(1) vaccinationsraten i hver TI faldt ind i den øvre zone, eller (2) vaccinationsraten faldt i den øvre zone i flere på hinanden følgende TI'er startende fra TI 1, og faldt derefter ind i de nedre zoner og vendte ikke længere tilbage til den øvre zoner.

(2) Type B (fluktuerende mønster) blev defineret som vaccinationsraten i hver TI, fluktuerende mellem de øvre og nedre zoner. Skæringspunktet mellem trendlinjen for et land og gennemsnitslinjen for alle landene indeholder mindst to punkter.

(3) Type III (opstrømsmønster) inkluderede to tilfælde: (1) vaccinationsraten i hver TI var i den nedre zone, og (2) vaccinationsraten var i den nedre zone for flere på hinanden følgende TI'er startende fra TI 1 og derefter steg ind i de øverste zoner og vendte ikke længere tilbage til de nederste zoner.

Trin 2: Udførelse af vaccination

Tabel 1 Den grundlæggende beskrivende statistik.

Typisk har individer brug for to uger efter en én-dosis vaccine eller efter den anden dosis af en to-dosis vaccine for fuld beskyttelse mod COVID-19 virus [27]. Den første dosis af vaccinen kan begynde at opbygge processen i immunsystemet, og den anden dosis har til formål at forstærke denne beskyttelse og kan også give en vis immunitet [28]. Således blev 4-ugeintervallet fra den 13. december 2020 til den 10. januar 2021 taget som baseline for PCCP (andel af bekræftede tilfælde i forhold til befolkningen) og dødelighed M, som repræsenterer den normale udførelse af epidemiens overførsel før vaccination. Blandt de 33 stikprøvelande var Holland det sidste land, der startede vaccination, og dets første vaccinationsdata var først tilgængelige den 10. januar 2021. For at analysere tidspunktet for, hvornår vaccinen begynder at træde i kraft, PCCP og dødelighed inden 10. januar 2021, blev betragtet som udgangspunktet. CVR den 10. januar 2021 blev valgt som det første niveau af CVR, og niveauet blev øget hver fjerde uge indtil 30. maj 2021. I denne undersøgelse blev seks CVR-niveauer udvalgt for at teste effektiviteten af ​​vaccination. Datoen for hvert CVR-niveau er vist i appendiks. I denne artikel antages det, at vacciner produceret af forskellige teknologier har samme effektivitet, og at vaccinebeskyttelsen holder i mere end et år. Da vacciner kræver to uger for at frembringe en antiviral effekt, blev vaccinationens ydeevne undersøgt to uger efter datoen for hvert niveau af CVR'er. Der blev således opretholdt en to-ugers periode til at evaluere vaccinationseffekten under hvert CVR-niveau. Den reducerede spredning og dødeligheden af ​​COVID-19 blev beregnet for hvert land. En ANOVA blev udført for at teste, om ΔS og ΔM blandt lande i hvert vaccinationsmønster ikke viste nogen signifikant forskel.

Trin 3. Estimering af effekten af ​​vaccinationsmønstre på PCCP-reduktion og dødelighed. En indikator ΔS præsenteres for at måle forbedringen i spredningen af ​​COVID-19 udtrykt som,

hvor Sb angiver PPCP for basislinjen, og S6 er PCCP, der svarer til vaccinationsraterne på niveau 6. En anden indikator ΔM anvendes til at måle forbedringen i mobilitet forårsaget af COVID-19, defineret som

hvor Mb angiver mobiliteten af ​​basislinjen, og M6 angiver mobiliteten svarende til vaccinationsraterne på niveau 6. Trin 4. Estimering af minimumsvaccinationsraten for at reducere overførsel og dødelighed af COVID-19 PCCP og dødelighed ved baseline , og på hvert niveau af kumulativ vaccinationsrate for hvert land, blev beregnet baseret på lign. (1) og (2). En parvis sammenligning blev foretaget ved hjælp af en t-test til at estimere forskellen i PCCP og dødelighed mellem baseline og hvert vaccinationsniveau som følger:

hvor sænket b angiver basislinjen, t repræsenterer forskellige niveauer af CVR, og μ er middelværdien af ​​PCCP og dødelighed. Signifikansniveauerne for {{0}}.01, 0.05 og 0.10 er valgt for at konkludere H0. Efter t-testen på hvert vaccinationshastighedsniveau blev minimumskravet til CVR'er bestemt.

Resultater

Kategoriseringen af ​​lande i forskellige vaccinationsmønstre blev udført i henhold til beskrivelsen i trin 1, introduceret i forskningsmetoderne. I TI er de gennemsnitlige vaccinationsrater for alle prøvelande vist i fig. 2. Den gennemsnitlige vaccinationsrate fortsatte med at stige, startende fra 1,20 doser pr. 100 personer i periode 1 til 11,78 i periode 12, undtagen for periode 5. Tendensen i gennemsnitlige vaccinationsrater indebærer, at vaccineudbuddet var begrænset i tidligere perioder, men steg over tid. Vaccinationsraten for hver TI i hvert land blev sammenlignet med den gennemsnitlige vaccinationstrendlinje. Ifølge trin 1 blev vaccinationsmønstre klassificeret i tre typer. Den gennemsnitlige vaccinationsrate i hver TI for Type A-lande steg meget hurtigt fra 6,08 doser pr. 100 personer i TI 1 (før 3. januar 2021) til et højdepunkt på 12,58 doser pr. 100 personer i TI 3 mellem 18. og 31. januar 2021 og faldt derefter. . Imidlertid fortsatte vaccinationsraten i hver TI i Type C-lande med at stige, hvorimod den i Type B-lande svingede.

Vaccinationsmønstre

Disse 33 lande blev klassificeret i tre vaccinationsmønstre i henhold til trin 1, og resultaterne er anført i tabel 2. Blandt disse tre mønstre var den gennemsnitlige CVR for Type A den 30. maj 2021 102,03 doser pr. 100 personer, meget højere end for Type B (69,18 doser pr. 100 personer) og Type C (58,33 doser pr. 100 personer). En ANOVA-analyse blev udført for at teste, om de tre vaccinationsmønstre adskilte sig i kumulative rater den 30. maj 2021. Resultaterne anført i tabel 3 indikerer en signifikant variation i CVR'er blandt de tre grupper. Vaccinationsmønsteret implementeret i Type A-lande, herunder Israel, Storbritannien og USA, kaldes fuldhastighedsmønsteret, da vaccinationsraten i disse lande i tidligere TI'er var meget højere end i andre grupper. F.eks. nåede Israels CVR 55 doser pr. 100 mennesker inden for en kort periode efter vaccinationens start den 30. januar 2021. Israel startede vaccination tidligere end andre lande og førte verden med hensyn til vaccinationsrater indtil 21. maj 2021. vaccinationsraten i Storbritannien for hver TI forblev højere end gennemsnittet for alle lande. Vaccinationsraten i USA, i hver TI, blev opretholdt ud over den gennemsnitlige linje indtil TI 10 (4/26-5/9 2021).

Tabel 2 Kategoriseringen af ​​vaccinationsmønstre og CVR (doser pr. 100 personer) den 30. maj 2021.

Fig. 2. Vaccinationsraten i hver periode for forskellige vaccinationsmåder.

Vaccinationstrenden implementeret af Type B, herunder 13 lande, kaldes et fluktuerende mønster, da deres vaccinationsrater svinger mellem de øvre og nedre zoner. I modsætning til type A var vaccinationsraten i alle type C-lande lavere end gennemsnittet af alle lande i tidligere TI'er. Disse lande forsøgte at indhente andre førende lande i antallet af vaccinationer i senere TI'er, så deres vaccinationsmønstre kaldes stræbemønstre. Disse lande stræbte efter at indhente andre typer, og derfor blev deres vaccinationsmønstre kaldt stræbemønstre.

- Indvirkning af vaccinationsmønstre på reduceret PCCP og dødelighed

Reduktionen i PCCP og dødelighed mellem baseline og niveau 6 CVR'er for hver gruppe af vaccinationsmønstre er angivet i tabel 4. PCCP blev reduceret med 54,42, 13,43 og 33,30 tilfælde pr. 100,000 mennesker hver dag for henholdsvis disse tre vaccinationsmønstre. Mønstre med fuld hastighed (type A-lande) gjorde større fremskridt med hensyn til spredning af COVID-19, hvilket reducerede PCCP med 54,42 tilfælde pr. 100,000 mennesker hver dag. I modsætning hertil var reduktionen af ​​COVID-19-spredningen i Type B-lande den mindste blandt de tre mønstre, hvor PCCP kun reducerede med 13,43 tilfælde pr. 100,000 mennesker hver dag. I lighed med en reduktion i spredningen af ​​COVID-19 faldt dødeligheden også for disse tre mønstre med en reduktion på 6,4, 2,06 og 9,85 dødsfald pr. million hver dag. Reduktionen i dødeligheden i type C-landenes stræbenmønster nåede op på 9,85 dødsfald pr. million mennesker om dagen, foran Type A (6,40 dødsfald pr. million mennesker pr. dag) og Type B (2,06 dødsfald pr. million mennesker pr. dag). ANOVA blev udført for at teste, om de tre mønstre viste den samme forbedring i overførsel og dødelighed af COVID-19-pandemien. Resultaterne er angivet i tabel 5, hvilket indikerer, at reduktionen i både PCCP og dødelighed var signifikant forskellig blandt de tre grupper. Resultaterne viser, at forskellige vaccinationsmønstre kan påvirke konsekvenserne af COVID-19-overførsel og dødelighed. Minimum vaccinationsrater for at gøre vaccinen effektiv. PCCP og dødelighed på hvert CVR-niveau blev beregnet i henhold til trin 3, og den parvise sammenligning af PCCP og dødelighed mellem baseline og hvert CVR-niveau blev udført i overensstemmelse med trin 4. Tabel 6 viser, at vaccinationen var signifikant effektiv til at reducere PCCP fra niveau 4 af CVR'er den 4. april 2021, og PCCP-reduktionen blev opretholdt på niveau 6 af CVR'er den 30. maj 2021. Den gennemsnitlige PCCP blev reduceret fra 34,34 tilfælde pr. 100,000 personer ved baseline til 25,48 tilfælde pr. 100,000 personer på niveau 4 af CVR'er (4/18–5/2 2021). Efter niveau 4 blev PCCP yderligere reduceret til 15,28 tilfælde pr. 100,000 personer på niveau 5 (5/17–5/30 2021) og 6,95 tilfælde pr. i niveau 6 (6/14–6/27). Den parvise sammenligning af PCCP mellem baseline og niveau 1, niveau 2 og niveau 3 fandt ingen beviser, der viste en signifikant reduktion i PCCP, da P-værdien af ​​statistikken var højere end 10 %. I modsætning hertil viser tabel 7, at dødeligheden ved L1 af CVR'er var 5,97 dødsfald pr. million mennesker, og der blev ikke fundet nogen signifikant reduktion i dødeligheden sammenlignet med baseline. Imidlertid faldt den gennemsnitlige dødelighed betydeligt fra 6,00 dødsfald pr. million mennesker ved baseline til 3,69 dødsfald pr. million mennesker på niveau 2 af CVR'er; derefter blev reduktionen i dødelighed opretholdt til niveau 6. Baseret på ændringen i dødelighed på hvert niveau sammenlignet med baseline, tyder denne undersøgelse på, at 7,88 doser pr. 100 personer af CVR'er er minimumsvaccinationsraten for at reducere dødeligheden.

Tabel 3 Resultatet af ANOVA på forskellen mellem CVR'er mellem de tre mønstre.

Tabel 4 Vaccinationsmønstres indvirkning på reduceret PCCP og dødelighed.

Tabel 5 Effekter af vaccinationsmønstre på forbedring af PCCP og dødelighed.

Tabel 6 Resultat af parvis sammenligning for PCCP mellem baseline og hvert niveau af vaccinationsrater.

Tabel 7 Resultat af parvis sammenligning for dødelighed mellem baseline og hvert niveau af CVR'er.

Diskussion

Tabel 2 viser, at den gennemsnitlige CVR i Type A-lande (fuldhastighedsvaccinationsmønstre), inklusive Israel, Storbritannien og USA, var meget højere end i de to andre typer, gennem ANOVA-testen angivet i tabel 3. resultaterne i tabel 4 tyder på, at fuldhastighedsvaccinationsmønsteret (type A) hurtigt kan forbedre spredningen af ​​infektion og reducere dødeligheden. Implementering af fuldhastighedsvaccinationsmønsteret kræver dog et tilstrækkeligt udbud af vacciner. Disse tre lande havde administreret i alt 370,43 millioner doser vacciner, herunder 294,93 millioner doser til USA, 64,92 millioner doser til Storbritannien og 10,58 millioner doser til Israel, svarende til 19,39% af verdens 1,91 milliarder doser [1]. På grund af usikkerheden om vaccineudbuddet var Type B-lande tvunget til at svinge vaccination. Vaccinationsraten i hver TI i Type B-lande var relativt ustabil sammenlignet med den i de to andre typer. Det begrænsede udbud af vacciner kan være hovedårsagen til den langsomme udvikling af vaccination for tidligere TI'er i type C-lande.

De ujævne vaccinationsrater blandt de tre mønstre vist i tabel 2 og 3 kan betragtes som et mikrokosmos af den ujævne fordeling af COVID-19-vacciner på verdensplan. I den virkelige verden har der været en forskel i fordelingen af ​​vacciner mellem rige og fattige lande siden den vellykkede udvikling af vacciner i slutningen af ​​2020. 30. maj 2021 modtog højindkomst- og øvre middelindkomstlande 1625,18 millioner doser, lavere mellemindkomstlande, 279,3 millioner doser, og lavindkomstlande kun 5,88 millioner doser [1]. Reliefweb [29] understregede, at mere end 80 % af de administrerede vaccinedoser er blevet leveret til høj- eller øvre middelindkomstlande, mens kun 0,2 % er blevet sendt til deres modparter med lav indkomst. Den lave CVR i lavindkomstlande kan resultere i den globale genopkomst af COVID-19 for denne vaccineforebyggelige sygdom [30]. Samlet set kan den ujævne fordeling af vacciner have en ødelæggende indvirkning på den globale folkesundhed og kan ikke helt stoppe spredningen af ​​COVID-19-pandemien. For at opnå en effektiv forebyggende foranstaltning mod spredningen af ​​COVID-19-pandemien og øget dødelighed er der behov for en beslutningsproces for at understøtte en passende distribution af vacciner, især da vaccineudbuddet fortsat er begrænset. Vaccinationsplaner spiller en afgørende rolle i at reducere de negative virkninger af COVID-19-pandemien [31,32]. Imidlertid finder forskellige undersøgelser, at udrulningen af ​​vaccinationskampagner kan generere høj resistens over for vacciner [15,17,33]. En mulig forklaring på variationen i vaccinationsmønstre mellem disse lande kan tilskrives forskellige kulturer, institutioner og politiske systemer. Folk i mange udviklede lande er mere bekymrede over privatlivets fred og menneskerettighedsspørgsmål og protesterer derfor mod obligatoriske vaccinationer og andre restriktioner [34]. Gennemførelsen af ​​en effektiv politik til at styrke udbredelsen af ​​vacciner kræver stærk støtte fra offentlig forvaltning [35]. Forman et al. [36] undersøgte politiske udfordringer for vellykkede vaccinationskampagner og fremhævede nøglerollen i at opretholde F&U-incitamenter, udføre kliniske forsøg, offentlig forvaltning, post-markedsovervågning, fremstillings- og leveringssystemer, vaccinationspolitikker og tilpasning af sundhedssystemet. Furuse [4] hævdede, at scenarier med lav vaccinationsdækning kræver regelmæssig implementering af strenge foranstaltninger, ligesom scenarier med høj vaccinationsdækning lejlighedsvis gør. Imidlertid fandt empirisk forskning fra Coccia [37], som forsøgte at estimere den maksimale vaccinationsrate i et samfund, at vaccinationsraten kunne nå et naturligt niveau på 70%, men kunne øges til 90% med strenge mandater.

Adskillige undersøgelser argumenterer for, at faktorer, der påvirker vaccinationsaccept, kan være komplekse og landespecifikke, herunder risikoen for bivirkninger, bekvemmelighed og begrænsninger, tillid til sikkerhed og effekt, fordele ved vaccination og så videre [38-41]. Paul et al. [42] vurderede, at fire domæner med negative holdninger påvirker villigheden til at modtage en COVID-19-vaccine, herunder mistillid til vaccinefordele, bekymringer om uforudsete virkninger, bekymringer om kommerciel profitmagt og præference for naturlig immunitet, og fandt, at mellemliggende høje niveauer af mistillid til vaccinefordele og bekymringer om fremtidige uforudsete bivirkninger var de vigtigste determinanter for både usikkerhed og manglende vilje til at vaccinere mod COVID-19. Den udbredte accept af vacciner synes at være en udfordring, da vaccinationsadfærd kan være påvirket af individers holdninger og opfattede risici og har stor indflydelse på implementeringen af ​​vaccinationsstrategier [43]. For at øge vaccinationsraten har Loomba et al. [44] undersøgte virkningen af ​​misinformation om COVID-19-vacciner på vaccinationsaccept og fandt ud af, at videnskabeligt klingende misinformation var tæt forbundet med et fald i vaccinationshensigter. Selv med fuldstændige oplysninger om modtageligheden og sværhedsgraden af ​​COVID-19 nægter en stor del af befolkningen i nogle lande at blive vaccineret [45]. En ny meningsmåling fra Monmouth University rapporterede i begyndelsen af ​​marts 2021, at hver fjerde amerikaner stadig ikke er villig til at blive vaccineret [46]. Undersøgelsen præsenteret af Ruiz og Bell [47] viste, at 14,8 % af de adspurgte rapporterede, at de ikke var villige til at modtage en vaccine mod COVID-19, og yderligere 23 % var usikre. Kawata og Nakabayashi [48] gennemførte en randomiseret, fælles analyseundersøgelse af villigheden til at modtage vaccination ved at rekruttere en ikke-sandsynlighedsprøve på 15, 000 japanske voksne og fandt ud af, at en obligatorisk vaccinationspolitik kan øge valgsandsynligheden med mindre end 1 % for alle vaccinetyper. Hvis besætningsimmunitetstærsklen ikke nås gennem vaccination eller infektion, kan pandemien ikke udryddes, og folkesundheden kan ikke sikres. Normalt liv kan derfor ikke genoprettes uden global vaccinationsbesætningsimmunitet [49].

cistanche tubulosa-forbedrer immunsystemet

CVR for det stræbende vaccinationsmønster (type C) vist i tabel 2 var lavere end det for det fluktuerende vaccinationsmønster (type B); spredningen og dødeligheden af ​​det stræbende vaccinationsmønster i tabel 4 viste imidlertid bedre forbedring. Den mulige årsag til, at vaccinationsydelsen af ​​det fluktuerende vaccinationsmønster halter bagefter det stræbende vaccinationsmønster, kan være den ustabile vaccinationsrate implementeret af det fluktuerende vaccinationsmønster. Dette resultat indebærer, at med et minimum af vaccineudbud kan vaccinationsmønsteret spille en nøglerolle i at forhindre spredning af infektion og reducere dødeligheden af ​​COVID-19. Tabel 6 og 7 viser, at vaccination begyndte at reducere (a) spredningen af ​​pandemien på niveau 4 af CVR'er og (b) dødeligheden på niveau 2 af CVR'er. Da CVR på niveau 4 og niveau 2 var henholdsvis 29,06 doser pr. 100 personer og 7,88 doser pr. 100 personer, foreslår dette papir, at CVR på 7,88-29,06 doser pr. 100 personer er vaccinationstærsklen for minimumskrav (VTMR) for at bremse COVID-19-pandemien. Coccia [13]. udviklet en dynamisk matematisk model til at forudsige COVID-19-overførslen og evalueret dens effektivitet. Studiet af Shen et al. [50]. viste, at en 80 % effektiv vaccine kun kræver en vaccinationsdækningsgrad på 48-78 %, og en 100 % effektiv vaccine kræver en vaccinationsdækningsgrad på 35-58 % for at undertrykke spredningen af ​​pandemien uden at bruge et mærke. MacIntyre et al. [51] foreslog, at 66 % vaccinationsdækning med en 90 % effektiv vaccine kan forhindre overførsel af COVID-19-pandemien gennem en matematisk modelsimulering. Chen [52] foreslog, at en kumulativ vaccinationsrate på 1,46-50,91 doser pr. 100 personer kan afbøde spredningen af ​​COVID-19 baseret på empiriske data fra de otte udvalgte lande. Integration af undersøgelserne af Shen et al. [50] og MacIntyre et al. [51] spænder besætningsimmunitetstærsklen fra 48 til 78% (svarende til ca. 96-156 doser pr. 100 personer) med en 80-90% effektiv vaccine. De foreslåede VTMR 7,88-29,06 doser pr. 100 personer i denne undersøgelse var midt i VTMR opnået af individuelle lande foreslået af Chen [52] og lavere end flokimmunitetstærsklen foreslået af Shen et al. [50] og MacIntyre et al. [51]. Denne værdi af VTMR kan give lande med lave vaccinationsrater pålidelige og værdifulde oplysninger til planlægning af passende vaccinationsstrategier.

Adskillige undersøgelser tyder på, at vaccination for at opnå flokimmunitet er den bedste måde at bremse spredningen af ​​pandemien eller endda eliminere epidemien [49], da det kan reducere spredningen af ​​COVID-19 pandemien markant [53,54]. Når flokimmunitetstærsklen er nået, kan smitten af ​​epidemien i samfundet falde. Til sidst kan uvaccinerede individer beskyttes af flokimmunitet, og epidemien vil blive udryddet [55]. Imidlertid har Askitas et al. [56] estimerede den dynamiske indvirkning af ikke-farmaceutiske interventioner (NPI'er) på spredningen af ​​COVID-19 og viste, at spredningen var betydeligt reduceret. Casestudiet præsenteret af Tran et al. [57] tyder på, at vaccinationsdækning højere end 28 %, og NPI'er (f.eks. social distancering, maskebæring) kan resultere i lave eller næsten nul transmissionsniveauer i Rhode Island og Massachusetts inden Q4 2021 i andet kvartal af 2021. Walker et al. [58] fokuserede på sundhedspolitikker i lavindkomstlande og foreslog, at NPI'er stadig er nødvendige for at undgå medicinsk overkapacitet. Farmakologisk intervention forbliver en global prioritet, hvis der sikres en retfærdig iltforsyning. Derfor bør forskellige NPI'er kombineres med vaccinationskampagner for at kontrollere spredningen af ​​pandemien. Shen et al. [50] angav, at virkningen af ​​vaccination på overførslen af ​​COVID-19 kan tilskrives vaccinens effektivitet og vaccinationsdækningsgraden, og WHO [59] foreslog, at udryddelsen af ​​pandemien afhænger af flere faktorer, bl.a. vaccinernes effektivitet, vaccinationsdækningsgrader, effektiv levering af vacciner og nye varianter. For at undersøge den tidsmæssige udvikling af vaccinens effektivitet og effektivitet mod COVID-19, McDoland et al. [60] udførte en systematisk gennemgang og meta-analyse af vaccinens effektivitet og effektivitet. Resultaterne viste, at vaccinens effektivitet mod SARS-CoV-2-infektion med COVID-19 faldt over tid, men beskyttelsen mod alvorlig COVID-19 forblev høj. I øjeblikket varierer effektiviteten af ​​de fleste vacciner, der anvendes på verdensplan, fra 70 til 95 %. For eksempel har Pfizer-BioNTech BNT162b2 mRNA-vaccinen 95 % effektivitet mod symptomatisk infektion af COVID-19 [61]. Moderna bruger den samme teknologi som Pfizer-BioNTech og har en lignende effekt på 94,1 % til at forebygge symptomatisk sygdom uden tegn på tidligere COVID-19-infektion. Johnson & Johnson og Oxford-AstraZeneca anvender samme teknologi og har henholdsvis 72 % og 74,6 % effekt, mens Novax er 90 % effektiv mod laboratoriebekræftede, symptomatiske infektioner [62]. I de fleste lande købes og bruges disse vacciner i forskellige proportioner verden over, og den gennemsnitlige effektivitet af de anvendte vacciner kan være mellem 80 og 90 %. Således begynder COVID-19-pandemien at afbøde, når vaccinationsraten når 7,88-29,06 doser pr. 100 personer, foreslået af dette papir, og kan kun udryddes, hvis vaccinationsdækningsgraden når 96-156 doser pr. 100 personer iht. Shen et al. [50] og MacIntyre et al. [51].

cistanche planteforøgende immunsystem

Da COVID-19-vacciner skal opbevares ved ekstremt lave temperaturer, kræves rettidig og omkostningseffektiv distribution af COVID-19 gennem et pålideligt kølekædelogistiknetværk for at sikre og opretholde vaccinekvaliteten. Det effektive leveringssystem af vacciner er også en udfordring for lav- og lav-mellemindkomstlande, da de fleste mennesker i mange lavindkomst- eller lav-mellemindkomstlande stadig bor i landdistrikter. For eksempel var urbaniseringsgraden i Afrika kun 43 % i 2020, hvilket er meget lavere end verdensniveauet på 56,15 % [63]. Der er således behov for udvikling af et vaccineleveringssystem, der omfatter effektiv vaccinetransport, opbevaring og kontinuerlig kølekædeovervågning samt vaccinationsinfrastruktur, såsom kvalificeret vaccinationspersonale og vaccinationsklinikker, for at understøtte den nødvendige vaccinationskapacitet. Shen et al. [50] udviklede en simuleringsmodel til ruteoptimering for at forbedre logistikydelsen af ​​vaccinedistribution og viste, at serviceniveauet, omkostningseffektiviteten, miljøpræstationen og retfærdigheden af ​​et kølekædevaccinelogistiksystem kan blive væsentligt påvirket af flådens størrelse og flådesammensætning , køretøjstype og ruteoptimering. Desuden kan fremkomsten af ​​nye varianter være en udfordring for disse vacciner. Ikke kun er overførbarheden af ​​de fleste nye varianter, inklusive Alpha (slægt B.1.1.7), Beta (afstamning B.1.351), Gamma (afstamning P.1) og Delta (afstamning B.1.617), fundet at være væsentligt højere end for allerede eksisterende SARS-CoV-2-varianter, men de kan også reducere vaccinernes beskyttende kraft. Moderna foreslog, at en tredje dosis vaccine kan øge beskyttelsesevnen til at modstå angrebet af Beta og andre varianter [64]. En undersøgelse offentliggjort i Annals of Internal Medicine antydede også, at en tredje dosis vacciner kan hjælpe mennesker med svækket immunsystem med at styrke beskyttelsen mod COVID-19-virussen [65]. I betragtning af opdagelsen af ​​et stigende antal nye varianter og den voksende efterspørgsel efter den tredje vaccinationsdosis, kan den globale efterspørgsel efter vacciner hurtigt overstige den nuværende produktionskapacitet og forværre den ujævne fordeling af vaccineudbuddet. Uden nye investeringer i produktion af effektive vacciner forventes det, at deres udbud i lavindkomstlande stadig vil være utilstrækkeligt. Derfor vil manglen på vaccinebeskyttelse i lav- og mellemindkomstlande, ledsaget af en ujævn fordeling af vacciner, skabe et hul i global epidemiforebyggelse.

cistanche tubulosa-forbedrer immunsystemet

Konklusioner

Dette papir fremhæver den vigtige rolle, som vaccinationsmønstre og VTMR spiller for at reducere epidemisk spredning og dødelighed. Den kritiske rolle, som vaccinationsmønstrene fundet i denne undersøgelse, antyder, at vaccination ikke er den eneste måde at afbøde den negative virkning af COVID-19-pandemien, når CVR'er er under besætningsimmunitetstærsklen. Ikke-farmaceutiske indgreb (NPI'er) såsom lockdowns, maskebæring, viral testning og social distancering er stadig påkrævet. Det andet bidrag fra denne undersøgelse er identifikation af værdien af ​​VTMR baseret på disse 33 prøvelande. På grund af de betydelige uligheder i distributionen af ​​vacciner over hele verden kan den foreslåede værdi af VTMR anvendes i lav- og lav-mellemindkomstlande til at planlægge vaccinationsstrategier, herunder optimal brug af begrænsede vaccineforsyninger, prioritering af målgruppe for vaccination, og vaccinationsplanen for at eliminere eller reducere pandemiens angreb. Resultaterne fra denne undersøgelse er også værdifulde for landene, som på trods af høje vaccinationsrater er under flokimmunitetstærsklen, til at evaluere deres vaccinationsprogrammer.

Da besætningsimmunitetstærsklen ikke er nået i de fleste lande, kan denne forskning udvides til at fokusere på integration af NPI'er og vaccination for at danne en overordnet COVID-19-forebyggelsesstrategi i fremtiden. Kombinationen af ​​forebyggende sundhedspolitikker og effektive vaccinationskampagner gennem god offentlig regeringsførelse kan være med til at øge vaccinationsraten. Hertil kommer, at nye varianter fortsætter med at dukke op, hvilket påvirker virusets overførbarhed og effektiviteten af ​​vacciner. Denne nye variant udgør en potentiel trussel mod sundhedssystemet, fordi den kan angribe immunsystemet og reducere vaccinens effektivitet. Denne undersøgelse kan udvides til at analysere virkningen af ​​vaccinetyper, der anvendes af lande, på vaccinationskampagner. Disse bidrag virker interessante og giver indsigt for politiske beslutningstagere; dog er der stadig nogle begrænsninger. For det første, fordi kriterierne for udvælgelse af stikprøvelande er koncentreret i førende vaccinerede lande, vil stikprøven sandsynligvis være domineret af velhavende lande, som typisk har højere vaccinationsrater. For det andet var stikprøvestørrelsen kun 33 lande, hvilket er relativt lille, så resultaterne opnået i denne undersøgelse kan miste deres repræsentativitet for global epidemiforebyggelse. For det tredje kræver andre faktorer end vaccinationsmønstre, der kan påvirke spredningen og dødeligheden af ​​COVID-19-pandemien, yderligere undersøgelser, og stikprøven kan udvides til at omfatte lavindkomstlande. I betragtning af vaccinationsmønstrenes rolle i at reagere på truslen om en pandemi, kan de her præsenterede resultater hjælpe sundhedspolitikker med at planlægge vaccinationskampagner. Resultaterne af denne undersøgelse kunne anvendes på lav- eller lav-mellemindkomstlande uden tab af generalisering, fordi vaccinernes beskyttelsesevne kan være konstant på tværs af arter og lande.

Refrences

[1] Vores verden i data. Coronavirus (COVID-19)-vaccinationer. [Internet]. 2021 [citeret 2021 juni 21]. Tilgængelig fra: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations

[2] Nishiura H, Linton NM, Akhmetzhanov AR. Seriel interval af nye coronavirus-infektioner (COVID-19). Int J Infect Dis 2020;93:284–6. apr.

[3] Du Z, Xu X, Wu Y, Wang L, Cowling BJ, Meyers LA. Seriel interval af COVID-19 blandt offentligt rapporterede bekræftede tilfælde. Emerg Infect Dis 2020;26(6):1341. jun.

[4] Furuse Y. Simulering af fremtidig COVID-19-epidemi ved vaccinationsdækningsscenarier i Japan. J Glob Health 2021;11:05025. nov.

[5] Markoviˇc R, ˇ Sterk M, Marhl M, Perc M, Gosak M. Sociodemografiske og sundhedsmæssige faktorer driver epidemiens udvikling og bør vejlede vaccinationsstrategier for den bedste COVID-19-inddæmning. Resultater Phys 2021;26:104433. jul.

[6] Mohammadi A, Meniailov I, Bazilevych K, Yakovlev S, Chumachenko D. Komparativ undersøgelse af lineær regression og SIR-modeller af COVID-19-udbredelse i Ukraine før vaccination. Radioelectron Comput Syst 2021;3:5–18. Mar.

[7] Karabay A, Kuzdeuov A, Ospanova S, Lewis M, Varol HA. En vaccinationssimulator til COVID-19: effektive og steriliserende vaccinationstilfælde. IEEE J Biomed Health Inform 2021;25(12):4317–27. sept;.

[8] Voigt A, Omholt S, Almaas E. Sammenligning af virkningen af ​​vaccinationsstrategier på spredningen af ​​COVID-19, herunder en ny husstandsmålrettet vaccinationsstrategi. PLoS One 2022;17(2):e0263155. feb.

[9] Alqahtani RT, Musa SS, Yusuf A. Optrævling af dynamikken i COVID-19-pandemien med virkningen af ​​vaccination, vertikal transmission og hospitalsindlæggelse. Resultater Phys 2022;39:105715. aug.

[10] Berec L, Levínský R, Weiner J, ˇ Smíd M, Neruda R, Vidnerov´a P, et al. Betydningen af ​​vaccinens virkning og tilgængelighed og epidemiens sværhedsgrad for at forsinke den anden vaccinedosis. Sci Rep 2022;12(1):7638. Kan.

[11] Drolet M, Laprise JF, Martin D, Jit M, B'enard ´E, Gingras G, et al. Optimale human papillomavirus vaccinationsstrategier til forebyggelse af livmoderhalskræft i lavindkomst- og mellemindkomstlande i sammenhæng med begrænsede ressourcer: en matematisk modelleringsanalyse. Lancet Infect Dis 2021; S1473-3099(20):30860–4. jul.

[12] Bundy J, Pfarrer MD, Short CE, Coombs WT. Kriser og krisehåndtering: integration, fortolkning og forskningsudvikling. J Manag 2016;43(6): 1661–92. dec.

[13] Coccia M. Høje sundhedsudgifter og lav eksponering af befolkningen for luftforurening som kritiske faktorer, der kan reducere dødeligheden i COVID-19 pandemisk krise: en global analyse. Environ Res 2021;199:111339. aug.

[14] Coccia M. Pandemiforebyggelse: erfaringer fra COVID-19. Encyclopedia 2021;1(2): 433–44. Kan.

[15] Coccia M. Optimale niveauer af vaccination for at reducere COVID-19-inficerede individer og dødsfald: en global analyse. Environ Res 2022;204:112314. Mar.

[16] Coccia M. Landes beredskab til at imødegå COVID-19 pandemisk krise: strategisk positionering og underliggende strukturelle faktorer til støtte for strategier til forebyggelse af pandemiske trusler. Environ Res 2022;203:111678. Jan.

[17] Coccia M. COVID-19-pandemi over 2020 (med lockdowns) og 2021 (med vaccinationer): lignende virkninger for sæsonbestemte og miljømæssige faktorer. Environ Res 2022;208(15):112711. Kan.

[18] Benati I, Coccia M. Global analyse af rettidige COVID-19-vaccinationer: forbedring af forvaltningen for at styrke indsatspolitikker for pandemiske kriser. Int J Health Gov 2022. https://doi.org/10.1108/IJHG-07-2021-0072 [citeret 2022 juli]. Ledig fra.

[19] Ardito L, Coccia M, Petruzzelli AM. Teknologisk udelukkelse og krisehåndtering: beviser fra COVID-19-udbrud. R&D Management 2021;51:381–92. feb.

[20] Iyanda AE, Adeleke R, Lu Y, Osayomi T, Adaralegbe A, Lasode M, et al. En retrospektiv tværnational undersøgelse af COVID-19-udbrud i 175 lande: en multiskala geografisk vægtet regressionsanalyse (11. januar-28. juni 2020). J Infect Public Health 2020;13(10):1438–45. okt.

[21] Yoshikawa T. Implementering af vaccinationspolitikker baseret på videnskabelig dokumentation i Japan. Vaccine 2021;39(38):5447-50. Sept.

[22] Saad-Roy CM, Wagner CE, Baker RE, Morris SE, Farrar J, Graham AL, et al. Immunlivshistorie, vaccination og dynamikken i SARS-CoV-2 i løbet af de næste 5 år. Science 2020;370(6518):811–8. nov.

[23] Britton T, Ball F, Trapman P. En matematisk model afslører indflydelsen af ​​populationsheterogenitet på flokimmunitet over for SARS-CoV-2. Science 2020;369 (6505):846–9. aug.

[24] Det Europæiske Center for Sygdomsforebyggelse og -kontrol. Oversigt over implementeringen af ​​COVID-19-vaccinationsstrategier og implementeringsplaner i EU/EØS. [Internet]. 2021 [citeret 20. juni 2021]. Tilgængelig fra: https://www.ecdc. Europa. eu/da/publications-data/overview-implementation-covid-19-vaccination -strategier-and-deployment-plans.

[25] Strassburg MA. Den globale udryddelse af kopper. Am J Infect Control 1982;10 (2):53–9. Kan.

[26] Kucharski AJ, Eggo RM, Watson CH, Camacho A, Funk S, Edmunds WJ. Effektiviteten af ​​ringvaccination som en kontrolstrategi for ebolavirussygdom. Emerg Infect Dis 2016;22(1):105–8. Jan.

[27] Centre for Disease Control and Prevention. Ofte stillede spørgsmål. [Internet]. 2021 [citeret 2021 6. maj]. Tilgængelig fra: https://www.cdc.gov/coronavirus/ 2019-ncov/vaccines/keythingstoknow.html.

[28] Healthline. Hvorfor har du brug for to doser til nogle COVID-vacciner? [Internet].2021 [citeret 2021. maj 04]. Tilgængelig fra: https://www.healthline.com/health/wh y-two-doses-of-covid-vaccine.

[29] Reliefweb. Ulige vaccinefordeling er selvdestruktiv, siger Verdenssundhedsorganisationens chef til Det Økonomiske og Sociale Råds særlige ministermøde. [Internet]. 2021 [citeret 2021 04. maj]. Tilgængelig fra: https://reliefweb.int/report/world/ unequal-vaccine-distribution-self-defeating-world-health-organization-chief-tells.

[30] Siani A. Mæslingeudbrud i Italien: et paradigme af genopkomsten af ​​vaccineforebyggelige sygdomme i udviklede lande. Prev Med 2019;121:99–104. apr.

[31] Frederiksen LSF, Zhang Y, Foged C, Thakur A. Den lange vej mod COVID-19 flokimmunitet: vaccineplatformsteknologier og masseimmuniseringsstrategier. Front Immunol 2020;11:1817. jul.

[32] Harrison EA, Wu JW. Vaccinetillid i COVID-tiden-19. Eur J Epidemiol 2020;35(4):325–30. apr.

[33] Verger P, Peretti-Watel P. Forståelse af determinanterne for accept af COVID-19-vacciner: en udfordring i en situation i hurtig bevægelse. Lancet Public Health 2021;6(4):e195–6. feb.

[34] Anttiroiko A. Succesfulde regeringsreaktioner på pandemien: kontekstualisering af nationale og bymæssige reaktioner på COVID-19-udbruddet i øst og vest. Int JE Plan Res 2021;10(2):1–17. Jun. [35] Glatman-Freedman A, Cohen ML, Nichols KA, Porges RF, Saludes IR, Steffens K, et al. Faktorer, der påvirker introduktionen af ​​nye vacciner til fattige nationer: en sammenlignende undersøgelse af Haemophilus-indflydelse type B- og hepatitis B-vacciner. PLoS One 2010;5(11):e13802.

[36] Forman R, Shah S, Jeurissen P, Jit M, Mossialos E. COVID-19 vaccineudfordringer: hvad har vi lært indtil videre, og hvad skal der gøres? Sundhedspolitik 2010;125 (5):553–67 (New York)Nov.

[37] Coccia M. Forbedring af beredskabet til næste pandemier: maksimalt niveau af COVID-19-vaccinationer uden sociale påbud for at udforme en effektiv sundhedspolitik og undgå mangelfulde demokratier. Environ Res 2022;213:113566. okt.

[38] Lane S, MacDonald NE, Marti M, Dumolard L. Vaccine tøven over hele kloden: analyse af tre års WHO/UNICEF fælles rapporteringsformulardata-2015–2017. Vaccine 2018;36(26):3861–7. jun.

[39] Larson HJ. Status for vaccinetillid. Lancet 2018;392(10161):2244–6. nov.

[40] Logan J, Nederhoff D, Koch B, Griffith B, Wolfson J, Awan FA. (Hvad har du HØRT om FÆLDEN? Påvirker undervisning om lokal influenzavaccination og flokimmunitet villigheden til at vaccinere? Vaccine 2018;36:1418–25. Jun.

[41] Kim D, Keskinocak P, Pekgün P, Yildirim ˙ I. Den balancerende rolle af distributionshastighed mod varierende effektivitetsniveauer af COVID-19-vacciner under varianter. Sci Rep 2022; 12(1):7493. Kan.

[42] Paul E, Steptoe A, Fancourt D. Attitudes to vaccins and intention to vaccination against COVID-19: implikations for public health communications. Lancet Reg Health Eur 2021;1:100012. feb.

[43] Han D, Shao Q, Li D, Sun M. Hvordan individernes risikoaversion påvirker epidemiens spredning. Appl Math Comput 2020;369:124894. Mar.

[44] Loomba S, de Figueiredo A, Piatek SJ, de Graaf K, Larson HJ. Måling af virkningen af ​​misinformation om COVID-19-vaccine på vaccinationshensigter i Storbritannien og USA. Nat Hum Behav 2021;5(3):337–48.

[45] Brumfiel G.. Vaccineafslag kan bringe flokimmunitet i fare, varmer forskerne. [Internet]. 2021 [citeret 2021 juli 09]. Tilgængelig fra: https://www.npr.org/sectio ns/health-shots/2021/04/07/984697573/vaccine-refusal-may-put-herd-immunit y-at-risk-researchers-warn.

[46] Soucheray S. Afstemning: 1 ud af 4 amerikanere vil nægte COVID-19-vaccine. [Internet]. 2021 [citeret 2021 juli 09]. Tilgængelig fra: https://www.cidrap.umn.edu/news-perspect ive/2021/03/poll-1-4-americans-will-refuse-covid-19-vaccine.

[47] Ruiz JB, Bell RA. Forudsigelser for intention om at vaccinere mod COVID-19: resultater af en landsdækkende undersøgelse. Vaccine 2021;39(7):1080–6. feb.

[48] ​​Kawata K, Nakabayashi M. Determinants of COVID-19 vaccine preference: a survey study in Japan. SSM Popul Health 2021;15:100902. Sept.

[49] Jonathan M, Afkhami S, Smaill F, Miller MS, Lichty BD, Xing Z. Immunologiske overvejelser for COVID-19-vaccinestrategier. Nat Rev Immunol 2020;20(10): 615-32. okt.

[50] Shen M, Jian Zu, Fairley CK, Pag´a JA, An L, Du Z, et al. Forventet COVID-19-epidemi i USA i forbindelse med effektiviteten af ​​en potentiel vaccine og implikationer for social distancering og brug af ansigtsmasker. Vaccine 2021;39 (16):2295-302. apr.

[51] MacIntyre CR, Costantino V, Trent M. Modellering af COVID-19-vaccinationsstrategier og flokimmunitet i scenarier med begrænset og fuld vaccineforsyning i NSW, Australien. Vaccine 2021;40(17):2506–13. AprS0264-410X(21)00501-6.

[52] Chen YT. Effekten af ​​vaccinationsrater på infektionen af ​​COVID-19 under vaccinationsraten under flokimmunitetstærsklen. Int J Environ Res Public Health 2021;18(14):7491. jul.

[53] Bubar KM, Reinholt K, Kissler SM, Lipsitch M, Cobey S, Grad YH, et al. Modelinformerede COVID-19-vaccineprioriteringsstrategier efter alder og serostatus. Science 2021;371(6532):916–21. feb.

[54] Mukandavire Z, Nyabadza F, Malunguza NJ, Cuadros DF, Shiri T, Musuka G. Kvantificering af tidlig smitte af COVID-19-udbrud i Sydafrika og udforskning af scenarier for vaccineeffektivitet. PLoS One 2020;15(7):e0236003. jul.

[55] Randolph HE, Barreiro LB. Flokimmunitet: forståelse af COVID-19. Immunitet 2020;52(5):737-41. Kan.

[56] Askitas N, Tatsiramos K, Verheyden B. Estimering af verdensomspændende virkninger af ikke-farmaceutiske interventioner på COVID-19 forekomst og befolkningsmobilitetsmønstre ved hjælp af en undersøgelse med flere hændelser. Sci Rep 2021;11(1):1972. Jan.

[57] Tran TNA, Wikle NB, Albert E, Inam H, Strong E, Brinda K. Optimal SARS-CoV-2-vaccineallokering ved hjælp af angrebshastighedsestimater i realtid i Rhode Island og Massachusetts. BMC Med 2021;19(1):1–14. jul.

[58] Walker PGT, Whittaker C, Watson OJ, Baguelin M, Winskill P, Hamlet A, et al. Virkningen af ​​COVID-19 og strategier til afbødning og undertrykkelse i lav- og mellemindkomstlande. Science 2020;369(6502):413–22. jun.

[59] Verdenssundhedsorganisationen. Coronavirus-sygdom (COVID-19): Vacciner. [Internet]. 2021 [citeret2021 Jul09]. Tilgængelig fra: https://www.who.int/news-room/q -a-detail/coronavirus-disease-(covid-19)-vaccines?topicsurvey=v8kj13)& gclid{{ 11}}EAIAIQobChMI3KfxornS8QIVWaSWCh1i2QYqEAAYASAAEgIRFPD_BwE.

[60] McDoland I, Murray SM, Reynolds CJ, Altmann DM, Boyton RJ. Sammenlignende systematisk gennemgang og meta-analyse af reaktogenicitet, immunogenicitet og effektivitet af vacciner mod SARS-CoV-2. npj Vaccines 2021;6(1):1–14. Kan.

[61] Polack FP, Thomas SJ, Kitchin N, Absalon J, Gurtman A, Lockhart S, et al. Sikkerhed og effektivitet af BNT162b2 mRNA COVID-19-vaccinen. N Engl J Med 2020;383 (27):2603–15. dec.

[62] Kytella K. Sammenligning af COVID-19-vaccinen: Hvordan er de forskellige? [Internet] 2021 [citeret 9. juli 2021]. Tilgængelig fra: https://www.yalemedicine.org/news/c ovid-19-vaccine-comparison.

[63] Verdensbanken. Bybefolkning (% af den samlede befolkning). [Internet]. 2021 [citeret 2021 juli 09]. Tilgængelig fra: https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL .IN.ZS?name_desc=falsk.

[64] Moderna. Modern annoncerer positive indledende boosterdata mod SARS-CoV-2 varianter af bekymring. [Internet] 2021 [citeret 21. juli 2021].fra: https://investors. modernatx.com/news/news-details/2021/Moderna-Announces-Positive-Initia l-Booster-Data-Against-SARS-CoV-2-Variants-of-Concern/default.aspx.

[65] Syal A., Edwards E E. En tredje dosis Covid-vaccine kan hjælpe med at beskytte immunkompromitterede patienter, antyder en lille undersøgelse. [Internet]. 2021 [citeret 11. juni 2021]. Tilgængelig fra: https://www.nbcnews.com/health/health-news/third-do se-covid-vaccine-may-help-protect-immunocompromised-patients-smalln1270809.