Wechsler Intelligence Scale For Adults – Fjerde udgave profiler af voksne med autismespektrumforstyrrelse

Abstrakt

Sigte.

I denne undersøgelse har vi sammenlignet 229 Wechsler Adults Intelligence Scale – Fourth Edition (WAIS-IV) kognitive profiler af voksne med forskellige sværhedsgrader med autismespektrumforstyrrelse for at verificere virkningen af ​​flere variabler, herunder køn, alder, uddannelsesniveau og autismesværhedsniveau. i en italiensk prøve. Desuden ønskede vi at finde ud af de optimale skæringspunkter for de store intelligenskvotienter til at diskriminere autismes sværhedsgrad.

Metoder.

Wechsler Adult Intelligence Scale er et værktøj, der bruges til at vurdere en persons intelligensniveau, herunder flere dimensioner såsom ordforråd, detaljeret forståelse, mønstergenkendelse, ræsonnement og numerisk hukommelse. Hukommelse er et vigtigt aspekt. Der er en vis sammenhæng mellem dem.

Forskning viser, at personer med højere intelligensniveauer har en tendens til at have bedre hukommelse. Dette kan verificeres fra flere vinkler: For det første har personer med høj IQ en tendens til at have stærkere evner til at lære og huske hurtigt og anvende viden, når de løser problemer; for det andet er personer med høj IQ bedre i stand til at lære og huske viden. Forstå og analysere viden og udtrække nøgleinformation; derudover kan personer med høj IQ mere effektivt integrere og forbinde viden under den langsigtede akkumulering af viden for at fremme langtidslagring af hukommelse.

Det er dog værd at bemærke, at hukommelsen ikke er den eneste faktor, der bestemmer intelligensniveauet. Udover hukommelse omfatter intelligensniveau også mange andre aspekter, såsom ræsonnement, kreativitet osv. Derfor er det ikke præcist nok kun at stole på hukommelsen til at estimere intelligensniveauet. Wechsler Adult Intelligence Scale er designet til omfattende vurdering af flere indikatorer for en persons intelligensniveau for en mere præcis vurdering.

Generelt er hukommelse et vigtigt aspekt af intelligensniveau. Wechsler Adult Intelligence Scale er et værktøj til omfattende vurdering af et individs intelligensniveau. Det kan hjælpe os med at forstå flere aspekter af et individs intelligensniveau mere præcist, så vi bedre kan forstå individets intelligensniveau. Udvikle rimelige træningsplaner og uddannelsesvejledninger. Det kan ses, at vi skal forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen markant, fordi Cistanche deserticola er et traditionelt kinesisk medicinsk materiale, der har mange unikke effekter, hvoraf en er at forbedre hukommelsen. Effektiviteten af ​​hakket kød kommer fra de forskellige aktive ingredienser, det indeholder, herunder syre, polysaccharider, flavonoider osv. Disse ingredienser kan fremme hjernens sundhed på forskellige måder.

Klik på Kend korttidshukommelse, hvordan du forbedrer

Deltagerne blev rekrutteret fra to nationale sundhedssystemcentre i to forskellige italienske regioner og blev vurderet med guldstandardinstrumenter som en del af deres kliniske evaluering. Ifølge DSM-5 blev kognitive domæner også målt med multi-komponent test. Vi brugte den italienske tilpasning af WAIS-IV. Vi kontrollerede vores hypoteser ved hjælp af lineære regressionsmodeller og modtagerdriftskarakteristika (ROC) kurver.

Resultater.

Vores resultater viste, at alder og uddannelsesniveau har en stærk indflydelse på Verbal Comprehension (VCI) og Working Memory Indexes (WMI). Kønsforskelle er relevante, når man overvejer VCI og Processing Speed ​​Index (PSI), hvor kvinder opnåede den bedste præstation. Disse forskelle er stadig relevante, når man overvejer cut-points for ROC, fordi 69 resulterede i at være det optimale cut-point for kvinder og 65 for mænd.

Konklusioner.

Få konklusioner kan kun antages ved at undersøge Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ)-score, da de inkluderer forskellige oplysninger om bredere kognitive evner. At se dybere på hovedindekser og deres subtests resultater er i overensstemmelse med tidligere forskning om lidelsen (moderat korrelationer af FSIQ, Perceptual Reasoning index, WMI og PSI med deltagernes alder), mens andre resultater er uforudsete (ingen effekt af køn fundet på FSIQ score) eller ny (signifikant effekt af uddannelse på VCI og WMI). Ved at bruge en algoritme, der forudsiger optimale skæringspunkter for at skelne gennem autisme-sværhedsniveauer, kan det hjælpe klinikere til bedre at mærke og kvantificere den nødvendige hjælp, en person kan have brug for, en test kan ikke erstatte diagnostisk og klinisk evaluering af erfarne klinikere.

Introduktion

Autismespektrumforstyrrelse (ASD) er en neuroudviklingsforstyrrelse med en tidlig debut og en genetisk komponent. ASD er karakteriseret ved mangler i socio-emotionel gensidighed, svækkede verbale og non-verbale kommunikationsevner og en manglende evne til at udvikle og opretholde tilstrækkelige sociale relationer med jævnaldrende. ASD kernesymptomer er forbundet med tilstedeværelsen af ​​gentagen verbal og motorisk adfærd, begrænsede interessemønstre, behov for et uforanderligt miljø (eller under alle omstændigheder forudsigeligt og stabilt) og hypo- eller overfølsomhed over for sensoriske input. Begyndelsen af ​​kliniske symptomer opstår i de tidlige leveår (APA, 2013). Specifikatorer overvejer muligheden for flere komorbiditeter, såsom et kognitivt underskud, sprogsvækkelse, katatoni, medicinske eller miljømæssige faktorer eller andre neuroudviklingsforstyrrelser.

Nylige prævalensestimater viser 1:44 børn i USA og 1:77 børn i Italien (Maenner et al., 2016). Voksnes prævalens er omkring 1:68, hvilket afslører en signifikant stigning i befolkningen af ​​voksne med ASD (Christensen et al., 2016). Ved siden af ​​denne faktor er et andet relevant element, der skal overvejes, kønsforholdet på tværs af autister (Loomis et al., 2017), som stadig diskuteres og beviser blandede resultater. Kønsforbundne genetiske faktorer og mænds sårbarhed over for hjernefornærmelse kan forklare nogle af kønsforskellene (APA, 2013). Nylige epidemiologiske undersøgelser afslørede en mandlig overvægt på 2-3:1 sammenlignet med det bredt citerede 4-5:1-forhold fra tidligere undersøgelser (Mattila et al., 2011; Idring et al., 2012; Baxter et al., 2015; Zablotsky et al. al., 2015; Keller et al., 2020), selvom dette forhold kan afhænge af intellektuelle evner, og det forekommer så lavt som 2:1, når ASD er forbundet med intellektuelle handicap, og så højt som 6-8:1 ved højtfungerende autisme (HFA; Fombonne, 2005, 2009). Det antages, at denne højere mandlige prævalens skyldes autistiske kvinders evne til at maskere deres sociale vanskeligheder, kulturelle faktorer og et mindre antal undersøgelser af ASD i den kvindelige befolkning (Attwood, 2007; Lai et al., 2011; Kirkovski et al., 2013) og forskellige ASD-fænotyper (Mandy et al., 2012; Van Wijngaarden-Cremers et al., 2014; Howe et al., 2015). En nylig undersøgelse af Wilson et al. (2016), der involverede 1244 voksne (935 mænd og 309 kvinder) henvist til ASD-vurdering rapporterede kønsforskelle i klinisk resultat. Resultaterne konkluderede, at 639 mænd og 188 kvindelige mennesker blev diagnosticeret med ASD af enhver undertype. Faktisk var der i undersøgelsen ingen signifikant effekt af køn (mandlig IQ > kvindelig IQ; F(2)=2.47, p=0.09, η2 p=0.02) på IQ blev fundet. Med hensyn til intelligensresultater bekræftede deres resultater tidligere forskning, der rapporterede lavere IQ-score hos kvinder med diagnosen ASD sammenlignet med mandlige deltagere (Fombonne, 2005). Faktisk fandt Halpern og LaMay (2000) ingen signifikant kønsforskel for g-faktoren, hvorimod kønsforskelle spiller en rolle med hensyn til præstationer på deltest- og indeksniveau ved brug af Wechsler Intelligence Scale for Adults – 4. udgave (WAIS-IV; Wechsler, 2013) .

Undersøgelser af den typiske udviklingspopulation (TD), der undersøgte kønsforskelle ved hjælp af subtests og afledte indekser fra WAIS-IV, fremhævede bedre præstationer for mænd i IQ, Verbal Comprehension (VC), Perceptual Reasoning (PR) og Working Memory (WM) indekser ( Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017). I stedet var Processing Speed ​​(PS)-indekset det eneste, hvor kvinder havde bedre resultater. Disse resultater var i overensstemmelse med en italiensk undersøgelse af Pezzuti et al. (2020), der fandt, at mænd klarede sig signifikant bedre end kvinder i den aritmetiske deltest og WMI i WAIS-IV. I deres undersøgelse, der sammenlignede præstationer af TD på WAIS-R og WAIS-IV, forekom kønsforskelle bredere og mere omfattende i WAIS-R-prøven, som andre tidligere forfattere nævnte ved hjælp af WAIS-III (Dolan et al., 2006; Van der Sluis et al., 2006). En faktoranalyseundersøgelse fra Colom og Garcia-Lopez (2002) skitserede, at der ikke er nogen kønsforskelle i generel evne (g) på den spanske standardisering af WAIS-III. Forfatterne udtalte, at de gennemsnitlige kønsforskelle, der favoriserer mænd, skal tilskrives specifikke gruppefaktorer og testspecificitet. Ligeledes er resultater opnået af Van der Sluis et al. (2006) ved hjælp af hollandsk WAIS-III indikerer forskelle mellem mænd og kvinder i præstationer med hensyn til specifikke kognitive evner, men ikke i generel intelligens (g). I modsætning hertil rapporterede Irwing (2012) for den amerikanske standardiseringsprøve af WAIS-III kønsforskelle ikke kun med hensyn til specifikke evner, men også i g. Mænd klarede sig bedre end kvinder med hensyn til generel intelligens [Full Scale Intelligence Quotient (FSIQ)] og på deltests som Information, Aritmetics og Symbol-Search, hvorimod kvinder klarede sig bedre end mænd på Processing Speed ​​Index (PSI).

Uddannelsesniveau (Ceci og Williams, 1997; Gustafsson, 2001) og alder bidrager også til forståelsen af ​​forskelle i IQ-resultater. Ceci (1991) foreslår, at jo flere års uddannelse, jo bedre kognitive færdigheder. Dette fænomen skyldes udlægningen af ​​sammenhænge, ​​der giver folk mulighed for at lære relevant information, at koncentrere sig om problemer, og det underviser i tilgange til kognition, som størstedelen af ​​intelligenstest er baseret på. Resultater fra en italiensk undersøgelse (Tommasi et al., 2015) viste, at WAIS-R detekterer individuelle forskelle i intelligens korrekt målt ved IQ-score på forskellige uddannelsesniveauer. Faktisk er der en gennemsnitlig stigning svarende til 1,9 IQ-point i den globale IQ-score pr. uddannelsesår. Som tidligere antydet, skal alder tages i betragtning, når der tages højde for IQ-forskelle og effektivitet over tid (Baltes et al., 1998; Schaie og Willis, 2010). De fleste af undersøgelserne fokuserede på arbejdshukommelsens nøglerolle og dens forbindelse til generelle evner. Det er blevet hævdet, at der i TD spilles en betydelig skadelig effekt af alder på arbejdshukommelsesressourcer (Craik og Salthouse, 2008; Robert et al., 2009).

Så profilen af ​​intelligensniveau er en af ​​de relevante faktorer, der skal tages i betragtning ved diagnosticering af mennesker med ASD, sammen med andre kognitive, neuropsykologiske, sociodemografiske og kernesymptomer (Happé et al., 2016). Ved at erkende, hvordan mennesker med ASD kan variere på denne konstruktion, kan det være afgørende for at identificere ASD-undertyper (Grzadzinski et al., 2013). Derfor ændres ASD-undertyper i overensstemmelse med forskellige kognitive evnemønstre (Grzadzinski et al., 2013). Ikke desto mindre er der ingen karakteristiske IQ-profiler for personer med ASD (Siegel et al., 1996; Ghaziuddin og Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein et al., 2008; Williams et al., 2008; Charman et al., 2011). Intellektuelle evner har været mere udfordrende at vurdere hos personer med ASD på grund af deres karakteristika og vurderingsværktøjer. Mange forskere fokuserede på børn, men få forfattere studerede kognitive præstationsmønstre hos voksne med ASD, og ​​hvordan disse mønstre kan differentiere sværhedsgradsniveauer og typiske præstationskonfigurationer. WAIS-IV (Wechsler, 2013) er den mest udbredte og fornyede kognitive præstationstest til vurdering af verbale voksne med ASD. Andre standardiserede mål for intelligens omfatter Stanford-Binet (f.eks. Roid, 2003), Ravens progressive matricer (RPM; Raven et al., 1998) og Leiter-3 (Roid et al., 2013). Brugen af ​​Wechsler-skalaer er blevet understøttet af adskillige undersøgelser (Filipek et al., 1999; Mottron, 2004). Ikke desto mindre har tidligere forskning fremhævet, hvordan RPM (Raven et al., 1998) kunne være mere passende til at beskrive den kognitive profil af mennesker med ASD (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). Faktisk, som påpeget af Dawson et al. (2007) kan Wechsler-skalaen undervurdere intelligensen hos individer med ASD, primært på grund af dens vægt på verbal instruktion og opgaver. Strukturen og karakteristikaene af RPM, der er egnet til flydende ræsonnementopgaver, er måske et mere passende mål for intelligensen hos personer med ASD. Resultaterne af sammenligningen mellem præstationer af Wechsler og RPM-score for voksne med og uden ASD fremhævede en signifikant højere præstation af ASD-gruppen på RPM sammenlignet med TD-gruppen, hvis præstationer på tværs af skalaerne var uden signifikante forskelle. Imidlertid gjorde IQ-forskellen mellem mennesker med ASD og TD den dybdegående forståelse af forskellene i de kognitive præstationer hos ASD-personer, der bruger RPM og Wechsler-skalaen. Resultater af en separat, men relateret undersøgelse tyder på, at den højere ydeevne på RPM sammenlignet med Wechsler-målene primært forekommer for personer med ASD med kognitiv svækkelse (Bölte et al., 2009). Holdnack et al. (2011) sammenlignede præstationer mellem kontrolgruppen, HFA og Asperger lidelse (AS) i WAIS-IV deltestene. Der blev ikke fundet statistisk signifikante forskelle mellem AS- og kontrolgrupper, mens HFA-gruppen havde de laveste score. Imidlertid afslørede både ASD og kontrolgruppers præstationer på Matrix Reasoning og Digits Forward ingen signifikante forskelle. Med hensyn til kodningsundertest afveg alle tre grupper signifikant fra hinanden. Til sidst, i Visual Puzzles, hvor HFA-gruppen klarede sig væsentligt dårligere end kontrolgruppen, adskilte AS-gruppen sig ikke fra hverken HFA- eller kontrolgruppen.

Sammenfattende er flere demografiske variabler forbundet med forskellige kognitive niveauevner i TD. Men baseret på vores viden vurderede ingen undersøgelse sammen virkningerne af alder, køn, uddannelsesniveau og autismeniveau på kognitive præstationer hos mennesker med ASD målt med den italienske WAIS-IV i en stor prøve. Så i denne undersøgelse testede vi flere hypoteser:

(1) Test sammenhængen mellem de demografiske variabler og niveauet af autisme med FSIQ, hovedindekser og subtests, som et indledende trin til yderligere og dybdegående analyser. Der forventedes en moderat sammenhæng mellem alder og uddannelsesniveau og FSIQ og hovedindeksene.

(2) Forudsat at FSIQ ikke grundigt kunne forklare styrkerne og svaghederne hos personer med ASD vurderet med WAIS-IV, ønskede vi at identificere, om ligesom TD, signifikante effekter af de uafhængige variable blev fundet på de fire indekser sammen (VCI, WMI) , PRI, PSI) og de underliggende deltests. Specifikt forventede vi ingen kønsforskelle i FSIQ på begge niveauer af autisme; signifikante effekter af alder og uddannelsesniveau på VCI, WMI og PSI; og ASD kvindelige deltageres bedre præstationer på PSI.
(3) Til sidst ønskede vi at teste hypotesen om, at bedre præstationer på de fire indekser kan forudsige mindre alvorlige autistiske symptomer. Faktisk blev optimale cut-off-scores for at skelne autisme-sværhedsniveauer ved hjælp af WAIS-IV undersøgt.

Metoder

Deltagere

I alt blev 270 voksne med ASD (Mage=26.3 SD=9.35) evalueret på det regionale center for autismespektrumforstyrrelser i Torino og det regionale center for autisme i L. 'Aquila (Italien). Det regionale center for ASL Citta di Torino er en national afdeling for mental sundhed, der leverer tjenester til mennesker med ASD. Centret tilbyder klinisk vurdering og psykologiske og pædagogiske interventioner til mennesker med autisme (Keller et al., 2{{108}}20). Det regionale referencecenter for autisme – en struktur i Abruzzo-regionens sundhedssystem – udfører diagnostiske, kliniske og konsulentaktiviteter og yder behandlinger til personer med ASD. De fleste af patienterne blev henvist af den almene psykiater til en ASD-vurdering og kom enten på centret for første gang eller vendte tilbage til en opfølgende evaluering. Alle diagnoserne blev stillet i henhold til kriterierne i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) (APA, 2013) med hensyn til klinisk anamnese, klinisk interview, kognitiv vurdering med WAIS- IV (Orsini og Pezzuti, 2013), diagnostisk evaluering med ADI-r (Rutter et al., 2003) og ADOS-modul 4 (Lord et al., 2002) eller RAADS (Ritvo et al., 2011) ), efter struktureret diagnostisk vej (multistep netværksmodel, Keller et al., 2020). Af hele prøven fik 169 personer diagnosen ASD med niveau 1 (mand=75%, Medu=12.4, SD=2.64; kvindelig=25%, Medu=13.6, SD=2.91), 60 med ASD-niveau 2 (mandlig=75%, Medu=10.9, SD=2.18; kvinde=25%, Medu=11.3, SD=2.47) og 39 med ASD-niveau 3 (mandlig=79%, Medu=10.9, SD=1.96; kvindelig = 21 %, Medu=11.5, SD=1.60). For at blive inkluderet i undersøgelsen modtog alle patienterne en formel klinisk diagnose af ASD i henhold til DSM-5 (APA, 2013) kriterier. Personer med komorbid psykopatologi (n=42) blev kun inkluderet, hvis de enten var i remission eller havde minimal indvirkning på den daglige funktion. I alt 3,9 % med ASD niveau 1 og komorbide depressive lidelser (mænd=3 %, kvinder=0,9 %), 3,49 % med ASD niveau 1 og personlighedsforstyrrelser (mænd=2). 18 %, kvinder=1,31 %), 2,18 % med ASD niveau 1 og specifikke indlæringsforstyrrelser (mænd=1,31 %, kvinder=0,87 %), 1,31 % personer med ASD niveau 1 (mænd=0,43 %, kvinder=0.86 %) og 0,43 % mænd med ASD niveau 2 og obsessiv-kompulsiv lidelse, 1,31 % med ASD niveau 1 og epilepsi (mænd=0,87 %, kvinder = 0,43 %), 1,31 % med ASD-niveau 1 og angstlidelse (mænd = 0,43 %, kvinder=0.87 %), 1,31 % med ASD niveau 1 og skizofreni (mænd=0,87 %, kvinder=0,43 %), 0,87 % med ASD niveau 1 og opmærksomhedsunderskud/hyperaktivitetsforstyrrelse (mandlige {{ 112}},43 %, kvinder = 0,43 %), 0,87 % med ASD-niveau 1 og udviklingskoordinationsforstyrrelser (mænd=0,43 %, kvinder=0,43 %), 0,43 % kvinder med ASD niveau 1 og Turner syndrom, 0,43 % mænd med ASD niveau 2 og Tourette syndrom, 0,43 % med ASD niveau 1 og kønsdysfori blev inkluderet.

I alt blev 39 deltagere med niveau 3 og to deltagere med niveau 2 ekskluderet fra den oprindelige prøve, fordi de ikke var egnede til en verbal kognitiv evaluering med WAIS-IV, da deres kommunikation var gennem gestus eller andre alternative kommunikationssystemer.

Alle demografiske variabler og karakteristika for den endelige prøve er præsenteret i tabel 1.

Foranstaltninger
Data om kognitive evner blev indsamlet ved hjælp af WAIS-IV (Wechsler, 2013). WAIS-IV bruges til at vurdere den intellektuelle profil hos mennesker mellem 16 og 90 år. Det er sammensat af fire scores og et generelt intelligensindeks. De fire indekser er VCI, PRI, WMI og PSI. Hvert indeks er sammensat af to eller tre deltest, der er nødvendige for at opnå den samlede IQ-score. De ti kerneundertest er ordforråd, information, ligheder, cifferspænd, aritmetik, blokdesign, matrix-ræsonnement, visuelle puslespil, kodning og symbolsøgning. Den indeholder også fem yderligere undertests: Forståelse, Bogstav-Brev-tal-rækkefølge, Figurvægte, Billedfuldførelse og Annullering. I vores prøve brugte vi de ti-kernede undertests for alle ASD-personer og niveauer. Vi beregnede deltestresultaterne, indeksernes score og fuldskala IQ-indekset. Hver rå score blev korrigeret med italienske standardiseringsscore af WAIS-IV (Orsini og Pezzuti, 2013).

WAIS-IV og hele den psykologiske evaluering blev administreret af en autoriseret psykolog i et stort og lyst rum i en session fra 45 min til 1,5 time.

Strukturen af ​​WAIS-IV og dens indekser og deltest er repræsenteret i tabel 2.

Hver deltagers alder blev beregnet på tidspunktet for WAIS-IV-administrationen og udtrykt i heltal.

Autismeniveau blev klassificeret i tre forskellige niveauer som angivet i DSM-5 (APA, 2013), så niveau 1 var det mindre alvorlige, mens niveau 3 var det mest alvorlige. Sværhedsgraden blev vurderet gennem kliniske interviews foretaget af to uafhængige psykologer og en psykiater med deltagere og pårørende. Til sidst, i en sidste genforening, diskuterede og accepterede hele det professionelle team et af de tre niveauer af støtte, som personen krævede.

Års uddannelse blev indsamlet under hensyntagen til hvert skolecyklusår, der var fuldført. Eventuelle afbrudte undervisningsår blev ikke tilføjet til antallet. I betragtning af det italienske obligatoriske uddannelsessystem blev der således tildelt 5 år, hvis en person gennemførte den første skolecyklus. Andre 3 år blev givet, hvis en person gennemførte anden skolecyklus. Endelig blev der regnet med 5 år, hvis en person gennemførte den sidste obligatoriske uddannelsescyklus. Desuden blev der givet 3 til 5 års ekstra uddannelsesår, hvis en person gennemførte en bachelor- eller kandidatuddannelse.

Psykopatologisk komorbiditet blev betragtet som en dikotom variabel med hensyn til tilstedeværelse eller fravær af nogen lidelse.

Dataanalyse

En analytisk tilgang blev brugt til bedre at beskrive og forstå de indsamlede data. Først blev deskriptive og korrelationelle analyser kørt for at udforske data og fordelingen af ​​variablerne på tværs af ASD-niveauer og for at bestemme, om der var en sammenhæng mellem variablerne af interesse. En moderat sammenhæng mellem variabler repræsenterer en af ​​betingelserne for at udforske årsag-virkning fænomener gennem dybdegående efterfølgende analyse.

Faktisk, for bedre at forstå virkningerne af sociodemografiske og ASD-relaterede variabler på kognitive præstationsindekser, blev lineære regressionsmodeller brugt til at analysere virkningen af ​​alder, uddannelse, ASD-niveau, køn og komorbiditet på WAIS-IV-indekser. Lineær regression er en forudsigelig analyse, der bruges til at bestemme, om et sæt prædiktorvariabler (uafhængige variable) forudsiger et udfald (afhængige variabler). Gennem analyse af varianstesten vurderede vi en 'overordnet' effekt i betragtning af forskellene mellem middelværdierne. I stedet blev p-værdien for hver middelværdi i regressionsmodellerne brugt til let at forstå, hvilken middelværdi der er forskellig fra referenceværdien.

Desuden udførte vi i en kaskadetilgangsmodel en mere dybdegående analyse, idet vi betragtede hvert indeks som en afhængig variabel og sociodemografiske og ASD-relaterede variabler som kovariater. Til de efterfølgende analyser udførte vi en multivariat analyse af kovarians (MANCOVA) for at vurdere for statistiske forskelle på flere kontinuerte afhængige variable – de fire WAIS-IV indekser – ved hjælp af to uafhængige grupperingsvariable, mens vi kontrollerede for en eller flere variable kaldet kovariaterne. Gennem MANCOVA skabte vi en model med fire afhængige variable (de fire WAIS-IV-indekser), køn, ASD-niveau og komorbiditet som uafhængige variable og alder og uddannelse som kovariater. Til sidst gentog vi den samme analyse ved at bruge hvert indekss undertest som de afhængige variable, køn, ASD-niveau og komorbiditet som uafhængige variable og alder og uddannelse som kovariater.

Ligeledes, i overensstemmelse med det tredje formål med forskningen, ønskede vi at skelne mellem ASD-sværhedsniveauer. Arealet under kurven (AUC) og modtagerdriftskarakteristika (ROC) (Metz, 1978; Zweig og Campbell, 1993) blev brugt til at inspicere ydeevnen af ​​de to ASD-niveaugrupper på WAIS-IV sammensatte indekser. ROC–AUC afslører, hvor meget de fem sammensatte WAIS-IV-score er i stand til at skelne mellem ASD-sværhedsniveauer. Jo højere AUC, jo bedre er modellen til at skelne mellem deltagere med 1 og 2 sværhedsgrader. En ROC er et plot af den sand-positive rate (sensitivitet) vs. falsk-positiv rate (1-specificitet) forbundet med enhver mulig cut-off-værdi for et mål. AUC er et mål for diagnostisk nøjagtighed og prædiktiv validitet, der kan bruges til at sammenligne den prædiktive værdi af forskellige mål. AUC kan variere mellem 0.5 (tilfældig diskrimination) og 1 (perfekt diskrimination)

Til analysen brugte vi R Studio (R Studio Team, 2020) og Jamovi (The Jamovi Project, 2021) software.

Resultater

Til statistisk analyse blev to voksne med niveau 2 og 39 voksne med niveau 3 udelukket, fordi de ikke kunne vurderes med WAIS-IV. Så den endelige prøve var sammensat af 229 personer på niveau 1 og 2. Den beskrivende statistik for prøven og de fire indekser er præsenteret i tabel 3. For en bedre forståelse af datafordelingen på tværs af niveauerne og indeksene præsenterede vi histogrammer med en tætheden af ​​FSIQ og de fire indekser i fig. 1.

I simpel korrelationsanalyse (se tabel 4) var alder signifikant korreleret med FSIQ (r=0.300, p < 0.001), VCI (r = 0.323, p { {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p.< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

Alle sammenhænge mellem hovedindeksene og undertestene var signifikante (p < 0.001).

I lineære regressionsmodeller overvejede vi de fælles effekter af køn, uddannelsesniveau, autismeniveau, alder og komorbiditet på FSIQ. I model 1, alder (=0.371; t=2.779; p=0.006), niveau af autisme ( {{7 }} −35,205; t=−12,636; p < 0,001) og uddannelsesniveau (=1.530; t=3.268; p < 0,001) var signifikante, hvilket tyder på, at jo højere alder, niveau af autisme og uddannelse, jo bedre FSIQ-score. Model 1 forklarede 54,3 % af variansen i FSQI-score (R2 justeret=0.512, F(4, 224)=60.9, p < 0,001). Der blev ikke fundet signifikante effekter af komorbiditet på FSIQ (= 0.479; t = 0.153; p=0.87).

Ved at bruge multivariate multiple regressionsmodeller med MANCOVA testede vi forskellige hypoteser. I model 2 betragtede vi de fælles effekter af den tidligere model uafhængige variable separat på de fire indekser (VCI, PRI, WMI, PSI). Køn (F=8.23; p < 0.001), alder (F=4.54; p=0. 002), uddannelsesniveau (F = 3.53; p=0.008) og autismeniveau (F=63.80; p < 0.001) har en signifikant indflydelse på de fire indekser, når man betragter dem sammen. Der blev ikke fundet signifikante effekter i betragtning af de fælles virkninger af køn og niveau af autisme på de fire indekser (F=1.95; p=0.103) eller af følgesygdomme (F=1.77 ; s=0.135). Derfor tyder model 2 på, at mandlige patienter klarer sig bedre end kvinder, og jo højere uddannelsesniveau og alder, jo bedre scorer de fire indeks. I betragtning af den direkte effekt af variablerne på hvert enkelt indeks fandt vi faktisk, at effekten af ​​køn var statistisk signifikant på VCI (F=4.429; p=0.036) og PSI (F {{ 30}}.835; p=0.001) og forblev signifikant, når den fælles effekt med niveau betragtes på PSI (F=6.788; p=0.010). Uddannelse har en statistisk signifikant effekt på VCI (F = 12.374; p ⩽ 0.001) og WMI (F=8.288; p=0.004).

I de følgende multivariate multiple regressionsmodeller evaluerede vi virkningerne af køn, alder, uddannelse, autismeniveauer og komorbiditeter på kerneundertestene af de fire indekser. Digit Span og Arithmetic blev betragtet som kerneundertestene i WMI. Resultaterne fremhævede signifikant effekt af niveauet af autisme (F {{0}}.036; p < 0.001), alder (F=3.832; p=0}}}.023) og uddannelse (F=4.244; p=0.016) på begge delprøver. Der blev ikke fundet nogen effekter af komorbiditeter på WMI-subtests (F=0.121; p=0.886).

I betragtning af de centrale undertest af VCI, køn (F {{{{10}}}}.859; p = 0.038), uddannelsesniveau (F=4.822; p=0.003), niveau af autisme (F=73.258; p < 0.001) og alder (F=5.932; p < 0.001) havde en statistisk signifikant indflydelse på ligheder , Ordforråd og Information. Hvis vi ser på de univariate testresultater, har køn kun en signifikant indflydelse på ordforråd (F=7.337; p=0.007) uden betydning for ligheder og information. Der blev ikke fundet nogen effekter af komorbiditeter på VCI-subtests (F=0.623; p=0.601).

Faktisk var niveauet af autisme den eneste kovariat med en stærk indvirkning på de tre deltests (F {{0}}.375; p < 0.001) for effekterne på blokdesign, matrix-ræsonnement og visuelle puslespil. . Der blev ikke fundet andre relevante resultater bortset fra en lille signifikant effekt af køns- og autismeniveauer på VP (F=4.433; p=0.036).
Den sidste model betragtede virkningerne af variable på symbolsøgning og kodning og afslørede en signifikant effekt af køn (F {{0}}.21; p=0.006), niveau af autisme (F { {4}}.29; p < 0.001), og interaktionen mellem køn og niveau af autisme (F=3.22; p=0.042) på de to deltest. Effekten af ​​de isolerede variable på hver deltestalder har dog en statistisk signifikant indflydelse på Symbolsøgning.

ROC-resultater er præsenteret i tabel 5. Ifølge den tidligere analyse var køn statistisk forskellig på flere indekser og deltests, og på grund af den lille kvindelige stikprøvestørrelse besluttede vi at behandle hanner og hunner separat. I tabel 5 brugte vi ROC på kvindelige (n=57) og mandlige (n=172) prøver. Forskellige cut-points blev fundet at være diskriminerende mellem niveau 1 og 2 i betragtning af FSIQ. Hvert indeks afveg statistisk signifikant fra chanceniveauet (= 0.05).

I den kvindelige prøve skelner en score på 69 mellem niveauer, mens et interval, der varierer fra 65 til 69 scores, kan skelne mellem mænd med forskellige autismeniveauer. VCI skelner mellem niveau 1 og 2 med en score på 74 hos kvindelige deltagere. Hvorimod det kliniske interval, der skal tages i betragtning, hos mandlige deltagere varierer fra 67 til 76. PRI's bedste score for en kvindelig prøve er 79, mens for den mandlige prøve er en score på 77 det bedste kompromis i betragtning af sensitivitet og specificitet. Hvad angår WMI, resulterede et cut-point på 69 i en stærk parameter til at skelne mellem niveau 1 og 2 autisme hos kvinder. For den mandlige population er et passende cut-point 72 med god sensitivitet og specificitet. Endelig, for PSI, i den kvindelige prøve, var 81 et godt cut-point, mens for den mandlige prøve var det gode cut-point 70.

Diskussion

Begrænsede forskere fokuserede på en dybdegående undersøgelse af den kognitive profil af voksne med autisme i international sammenhæng og ingen forskning i den italienske kontekst (Fombonne, 2005; Wilson et al., 2016). Så vidt vi ved, fokuserede størstedelen af ​​forfatterne på de kognitive og sociale præstationer hos børn eller unge med ASD (Bodner et al., 2014). Adskillige undersøgelser fokuserede på at sammenligne den kognitive præstation hos voksne med ASD med TD eller HFA med AS og TD (Holdnack et al., 2011). Ingen af ​​dem undersøgte effekten af ​​sociodemografiske variabler på kognitive præstationer hos mennesker med ASD. Så i vores forskning udforskede vi den kognitive profil af voksne med ASD, som nåede en klinisk diagnose. Efter at have udforsket data med beskrivende analyser udførte vi en korrelation af fuld skala, primære indeksskalaer og hovedsubtest og sociodemografiske variabler. Resultaterne viste, at FSIQ, PRI, WMI og PSI korrelerer moderat med deltagernes alder. Mere specifikt antages det, at uddannelsesniveauet har en betydelig indflydelse på kognitive færdigheder målt ved WAIS-IV-indekser (Ceci, 1991; Baltes et al., 1998; Schaie og Willis, 2010; Pezzuti et al., 2019; Borella. et al., 2020). I stedet er et interessant resultat, at deltesten Block Design næsten er uafhængig af alder og uddannelse, som kan betragtes som en kulturel og aldersuafhængig deltest i vores stikprøve.

Efterfølgende brugte vi en kaskadetilgang, hvor vi først analyserede Full-Scale Index, derefter de fire fundamentale indekser og til sidst deltestene, der danner de fire hovedindekser. Beslutningen om dette valg blev truffet for at reducere virkningen af ​​to fejl: de fejl, der blev foretaget under transformationen af ​​de vægtede scores til sammensatte scores, og når forskellen mellem indeksene eller deltestene var sådan, at de gjorde selve indeksets score ugyldig. I den første lineære regressionsmodel evaluerede vi virkningen af ​​alder, uddannelsesniveau, køn og niveau af autisme på FSIQ. Resultaterne viste en høj grad af betydning for både alder og uddannelse, hvilket indikerer, at hver score i FSIQ er korreleret med en stigning på 0.37 år, og for hvert år af uddannelse er der en stigning på ca. 1,5 point i FSIQ. Disse resultater er i overensstemmelse med en undersøgelse af TD af Tommasi et al. (2015), der viste en gennemsnitlig stigning på 1,9 IQ-point i den globale IQ-score pr. uddannelsesår. I modsætning til vores forventninger og tidligere resultater, der viste autistiske kvinders ulempe i IQ-score sammenlignet med autistiske mænd, blev der ikke fundet nogen kønseffekter på FSIQ-scoren i vores prøve. Som tidligere nævnt kan få konklusioner kun antages ved at undersøge FSIQ-scores, da de inkluderer forskellige oplysninger om bredere kognitive evner.

Derfor kørte vi i model 2 en MANCOVA ved at bruge de fire indekser som afhængige variable, køn og sværhedsgrad som faktorer og alder og uddannelse som kovariater. Resultaterne viste en statistisk signifikant forskel i alle variablerne undtagen når interaktionen mellem køn og niveau af autisme tages i betragtning. Ser man dybere på resultaterne og påvirkningen af ​​variablerne på indekser, fremhæver resultaterne en signifikant kønsforskel i indekser for verbal forståelse og behandlingshastighed hos de kvindelige deltagere, som klarer sig bedre end de mandlige jævnaldrende. Dette sidstnævnte resultat er ikke overraskende, da selv TD kvindelige voksne klarede sig bedre end mænd i at behandle hastighedsopgaver (Daseking et al., 2017). Men uventet, og aldrig skitseret før, havde kvindelige autistiske voksne bedre præstationer i ordforråd sammenlignet med autistiske mænd. Selvom disse resultater er overraskende og nye, skal der udføres yderligere undersøgelser for at opveje antallet af kvindelige og mandlige ASD-deltagere. Effekten af ​​kvindelige fordele på PSI forbliver signifikant, når interaktionen med ASD-niveau tages i betragtning. Faktisk er præstationerne for kvindelige deltagere på PSI bedre både på ASD-niveau 1 og 2. Et andet ikke overraskende resultat er effekten af ​​uddannelse på Verbal Comprehension-indekset, der tyder på, at personer med videregående uddannelse klarer sig bedre i verbal erhvervet viden og verbal ræsonnement, som tidligere litteratur påpeget (Tommasi et al., 2015). Effekterne af uddannelse på arbejdshukommelsen er dog delvist nye og forbliver betydelige, når begge deltests tages med i analysen. Der skal dog udføres yderligere undersøgelser for bedre at forstå retningen af ​​denne effekt. Det kan postuleres, at års uddannelse bidrager til bedre Digit Span og aritmetiske præstationer, da bedre WMI præstationer øger sandsynligheden for et højere uddannelsesniveau. Uforudsigeligt blev der ikke fundet nogen statistisk effekt af sex på WM, hvilket afslørede en lignende måde for både mandlige og kvindelige deltagere at udføre i dette kognitive domæne. Dette resultat er i modsætning til en nylig italiensk undersøgelse om TD af Pezzuti et al. (2020), hvor der var en outperformance af mænd i WMI-sammensatte score og dens aritmetiske deltest. Fraværet af virkninger af sex på dette indeks i vores autistiske prøve kunne fortolkes i lyset af ekstrem mandlig hjerneteori (Baron-Cohen, 2002), hvorved autisme kan betragtes som en ekstrem af den normale mandlige profil.

I model 4 overvejes subtests af VCI (ligheder, ordforråd og information), og resultaterne viste en signifikant effekt på alle variablerne undtagen når interaktionen mellem køn og ASD-niveau tages i betragtning. Ser man dybere på de univariate analyser, bekræftes de signifikante effekter af uddannelse, alder og niveau af autisme på individuelle deltests på hver deltest. Litteraturen understøtter disse resultater og viser, at uddannelsesniveauet er en forudsigelse for større verbal kompetence (Abad et al., 2015). Imidlertid forsvandt de tidligere kønsforskelle, der blev fundet i betragtning af de sammensatte VCI-scores, når hver deltest blev taget i betragtning til analysen, bortset fra ordforråd. Selv dette resultat står i modsætning til tidligere forskning (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017), der skitserede overlegenheden af ​​mænd med TD i Verbal Comprehension Index. Omvendt udkonkurrerede kvinder med ASD i vores stikprøve mænd med ASD, når ordforrådsundertesten blev overvejet i analysen. Denne forskel anses dog kun for statistisk signifikant på ASD-niveau 1, ingen kønsforskelle i VCI-subtests blev påvist, når ASD-niveau 2 tages i betragtning.

I model 5 brugte vi deltestene Block Design, Matrix Reasoning og Visual Puzzles som afhængige variable. Resultaterne viste kun en signifikant effekt af niveauet af ASD på de betragtede deltests. Overlegenheden af ​​mænd med TD i sammensat PRI-score (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) blev ikke bekræftet i vores autistiske prøve, hvilket indikerer, at subtests af PRI er mere følsomme over for ASD-sværhedsgrad i vores prøve.

I model 6 blev symbolsøgning og kodning brugt som afhængige variable. Resultaterne afslørede en statistisk signifikant effekt af køn og niveauer af autisme på begge deltests, hvilket bekræfter de tidligere resultater, da PSI-sammensatte score blev analyseret. Selv når den fælles effekt af køn og niveau af autisme er kontrolleret, forbliver resultatet statistisk signifikant på hver deltest. Dette resultat er på linje med de tidligere undersøgelser af TD i betragtning af den kvindelige overlegenhed i Processing Speed ​​Index (Pezzuti et al., 2020); derfor synes det samme mønster at forekomme i ASD-populationen.

Brug af WAIS-IV-hovedindekser eller subtest-cut-off-scores til bedre at skelne mellem autismeniveauer kan være kontroversielt, men nyttigt for klinikere, der skal beskrive en persons funktion i henhold til DSM-5 (APA, 2013) klassifikation. For Full-Scale Index var de bedste afslørede cut-points 69 for kvinder og 65 for mænd, der brugte Youdens indeks. I VCI var de optimale cutpoints 74 og 69 for henholdsvis kvinder og mænd; med hensyn til PRI var de bedste cut-points 79 for kvinder og 73 for mænd; i WMI 69 for kvinder og 72 for mænd; endelig var de optimale cut-points for PSI 81 for kvinder og 70 for mænd.

Selvom alle disse prædiktive resultater kan hjælpe klinikere til bedre at skelne mellem forskellige sværhedsgrader, kan en test ikke erstatte diagnostisk vurdering af erfarne klinikere. Cut-off-scorer er dog taget sammen med de tidligere resultater om PRI's næsten uafhængighed af alder, uddannelsesniveau og køn kan til dels rette klinisk evaluering til visuospatiale evner ved vurdering af mennesker med ASD på tværs af niveauer.

For at opsummere påviste nogle forfattere en undervurderende effekt af ASD-personers kognitive evner, når de blev vurderet med WAIS-IV sammenlignet med RPM (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011). Dette fænomen ser dog ud til at være bedre anvendt på ASD-personer med kognitiv svækkelse og ikke på AS (Bölte et al., 2009; Holdnack et al., 2011) eller gennemsnitlige kognitive evner. Så kognitiv svækkelse bør give anledning til bekymring, når man vælger et hvilket som helst vurderingsværktøj til brug for personer med ASD, og ​​når man fortolker resultaterne af deres præstationer på dette mål. Ved siden af ​​kognitiv svækkelse spiller sprogforsinkelse en væsentlig indflydelse på IQ-resultatet, som Bodner et al. (2014) påviste i deres undersøgelse, at det resulterede i bedre WAIS-IV IQ end RPM-score hos verbalt dygtige voksne. Der skal således overvejes flere faktorer, før man vurderer mennesker med ASD (kontekst, situation, vurderede evner, forskellige metoder), der prioriterer en multi-metode multi-informant tilgang. Derfor bør forudsigelse af den akademiske eller adaptive funktion af mennesker med ASD på tværs af levetiden baseret på kognitive vurderingsværktøjer ske med forsigtighed, da hverken Wechsler eller RPM fuldt ud samler al den information, der er nødvendig for at vurdere kognitiv funktion hos mennesker med ASD.

Begrænsninger og retninger for fremtidig forskning

En mulig begrænsning af undersøgelsen er det lille antal kvindelige deltagere sammenlignet med de mandlige deltagere, hvilket kan udelukke generalisering af resultater. Desuden kan den reducerede kvindelige ASD-prøve og resultaterne af ingen kønsforskelle på IQ-generelle sammensatte scores delvist skyldes den kvindelige prøvestørrelse. Prøven var dog sammensat af forskellige antal mænd og kvinder i henhold til ASD-prævalensen.

Kun tilstedeværelsen eller fraværet af komorbiditeter i fund er blevet undersøgt i forskningen. Selvom et begrænset antal deltagere havde kliniske diagnoser, der kunne have en stærk effekt på WAIS-IV subtests, såsom psykotiske lidelser eller ADHD, er der behov for yderligere undersøgelser for at evaluere den enkelte effekt af komorbiditeter på resultater.

Tilgængelighed af data og materialer

De anonymiserede datasæt analyseret i den aktuelle undersøgelse er tilgængelige fra den tilsvarende forfatter på anmodning.

Anerkendelser.

Vi takker alle dem, der har deltaget i denne undersøgelse. Vi sætter pris på deltagelse af autistiske deltagere og deres pårørende, som med deres interesse og engagement gør autismeforskning mulig.

Finansiel støtte.

Der blev ikke modtaget økonomisk støtte til forskningen.

Interessekonflikt.

Ingen interessekonflikt blev rapporteret af forfatterne.

Etiske standarder.

Alle procedurer udført i undersøgelser, der involverede menneskelige deltagere, var efter de etiske standarder fra den institutionelle og/eller nationale forskningskomité og med Helsinki-erklæringen fra 1964 og dens senere ændringer eller sammenlignelige etiske standarder.

Referencer

1. Abad F, Sorrel M, Román F og Colom R (2015) Forholdet mellem WAIS-IV faktorindeksscore og uddannelsesniveau: en bifaktormodeltilgang. Psykologisk vurdering 28, 987-1000.

2. American Psychiatric Association (2013) Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5. udgave. Arlington, VA: Forfatter.

3. Attwood T (2007) Den komplette guide til Aspergers syndrom. London: Jessica Kingsley Publishers.

4. Baltes PB, Lindenberger U og Staudinger UM (1998) Life span theory in developmental psychology. I Damon W og Lerner RM (eds), Handbook of Child Psychology: Vol. 1. Teoretiske modeller for menneskelig udvikling, 5. udgave. Hoboken, NJ: Wiley, s. 1029-1143.

5. Baron-Cohen S (2002) Den ekstreme mandlige hjerneteori om autisme. Trends in Cognitive Sciences 6, 248-254.

6. Baxter AJ, Brugha TS, Erskine HE, Scheurer RW, Vos T og Scott JG (2015) Epidemiologien og den globale byrde af autismespektrumforstyrrelser. Psychological Medicine 45, 601–613.

7. Bodner KE, Williams DL, Engelhardt CR og Minshew NJ (2014) En sammenligning af foranstaltninger til vurdering af niveauet og arten af ​​intelligens hos verbale børn og voksne med autismespektrumforstyrrelse. Research in Autism Spectrum Disorders 8, 1434-1442.

8. Bölte S, Dziobek I og Poustka F (2009) Kort rapport: niveauet og arten af ​​autistisk intelligens revideret. Journal of Autism and Developmental Disorders 39, 678-682.

9. Borella E, Pezzuti L, De Beni R og Cornoldi C (2020) Intelligens og arbejdshukommelse: beviser fra administration af WAIS-IV til italienske voksne og ældre. Psykologisk forskning 84, 1622–1634.

10. Ceci SJ (1991) Hvor meget påvirker skolegang den generelle intelligens og dens kognitive komponenter? En revurdering af beviserne. Developmental Psychology 27, 703-722.

11. Ceci SJ og Williams WM (1997) Skolegang, intelligens og indkomst. American Psychologist 52, 1051.

12. Charman T, Pickles A, Simonoff E, Chandler S, Loucas T og Baird G (2011) IQ hos børn med autismespektrumforstyrrelser: data fra Special Needs and Autism Project (SNAP). Psychological Medicine 41, 619-627.

13. Christensen DL, Baio J, Van Naarden Braun K, Bilder D, Charles J, Constantino JN, Daniels J, Durkin MS, Fitzgerald RT, Kurzius-Spencer M, Lee LC, Pettygrove S, Robinson C, Schulz E, Wells C , Wingate MS, Zahorodny W, Yeargin-Allsopp M og Centers for Disease Control and Prevention (CDC) (2016) Udbredelse og karakteristika for autismespektrumforstyrrelser blandt børn i alderen 8 år – overvågningsnetværk for autisme og udviklingshæmning, 11 steder, USA, 2012. MMWR Surveillance Summaries 65, 1-23.

For more information:1950477648nn@gmail.com