Tendenser og mønstre for forskelle i diabetes og kronisk nyresygdomsdødelighed blandt amerikanske amter, 1980–2014

AbstraktIntroduktion:Diabetes og kroniske nyresygdommeer forbundet med en stor sundhedsbyrde i USA og globalt.

Objektiv:At estimere aldersstandardiserede dødelighedsrater efter amt fra diabetes mellitus ogkronisk nyresygdom.

Design og omgivelser: Validerede estimeringsmodeller for små områder blev anvendt på afidentificerede dødsregistre fra National Center for Health Statistics (NCHS) og befolkningstal fra folketællingsbureauet, NCHS og Human Mortality Database for at estimere dødelighedsrater på amtsniveau fra 1980 til 2014 fra diabetes mellitus ogkronisk nyresygdom(CKD).

Eksponeringer: Bopælskommune. Vigtigste resultater og mål: Aldersstandardiserede dødelighedsrater efter amt, år, køn og årsag. Resultater: Mellem 1980 og 2014 blev der registreret 2.067.805 dødsfald på grund af diabetes i USA. Dødeligheden på grund af diabetes steg med 33,6 % (95 % UI: 26,5 %–41,3 %) mellem 1980 og 2000 og faldt derefter med 26,4 % (95 % UI: 22,8 %–30,0 %) mellem 2000 og 2014. Amter med meget høje dødelighedsrater blev fundet langs den sydlige halvdel af Mississippi-floden og i dele af South og North Dakota, mens meget lave rater blev observeret i det centrale Colorado og udvalgte amter i Midtvesten, Californien og det sydlige Florida. I alt 1.659.045 dødsfald på grund af CKD blev registreret mellem 1980 og 2014 (477.332 på grund af diabetes mellitus, 1.056.150 på grund af hypertension, 122.795 på grund af glomerulonefritis og 2.768 på grund af andre årsager). CKD-dødeligheden varierede mellem amter med meget lave dødelighedsrater observeret i det centrale Colorado såvel som nogle amter i det sydlige Florida, Californien og Great Plains-staterne. Høje dødelighedsrater fra CKD blev observeret i amter i store dele af det dybe syd, og en klynge af amter med særligt høje rater blev observeret omkring Mississippi-floden.

Konklusioner og relevans:Denne undersøgelse fandt store uligheder i diabetes ogCKD-dødelighed blandt amerikanske amter. Resultaterne giver indsigt i de grundlæggende årsager til denne variation og kalder på forbedringer i risikofaktorer, adgang til lægehjælp og kvaliteten af ​​lægebehandling.

Nøgleord: Diabetes,Kronisk nyresygdom, Uligheder, Dødelighed

Supportive Service Of Wecistanche - Den største cistanche-eksportør i Kina:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tlf:+86 15292862950

Shop for flere specifikationer detaljer:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

Introduktion

Diabetes mellitus tegnede sig for 77,7 tusinde dødsfald (2,6% af alle dødsfald) og 4,46 millioner handicaptilpassede leveår (DALY'er) i 2019 i USA [1, 2]. Diabetesprævalensen er steget hurtigt i USA i de seneste årtier og nåede 11,8 % i 2019 [2, 3]. Diabetes er forbundet med flere sygdomme, herunder kronisk nyresygdom (CKD). CKD var den 6. hyppigste dødsårsag i 2019 og tegnede sig for 3,6 % af alle dødsfald [2]. I 1990 var CKD, som kan forebygges med passende lægehjælp, den 14. hyppigste dødsårsag, der tegnede sig for 1,5% af alle dødsfald [2].

Forekomsten af ​​diabetes er steget på trods af tidligere opfordringer til handling. Nylige data fra Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), et stort statsbaseret overvågningssystem, viser, at den selvrapporterede prævalens af diagnosticeret diabetes i 2020 var 10,6 % blandt voksne på 18 år eller ældre. West Virginia havde den højeste prævalens (15,7%) og Alabama 14,8%, mens District of Columbia (7,5%) og Colorado (7,6%) havde de laveste rater [4].

Fedme steg i alle stater fra 1990 til 2020 [4]. Fedme er en væsentlig risikofaktor for type 2-diabetes, og der er en signifikant sammenhæng mellem vægtøgning og diabeteshyppighed [5-7]. Forekomsten af ​​fedme vil sandsynligvis fortsætte med at stige i de kommende år, medmindre der implementeres effektive indgreb. Desuden er diabetes forbundet med høje medicinske omkostninger [8]. Adfærdsmæssige og metaboliske risikofaktorer såsom dårlig kost og mangel på fysisk aktivitet er også risikofaktorer for type 2-diabetes [9, 10]. Derfor forventes diabetes at stige hurtigt i de kommende årtier på grund af den amerikanske befolknings aldring og vækst, dårlig kost, fedme og lav fysisk aktivitet [11, 12].

Metoder

De anvendte metoder til denne analyse blev tidligere rapporteret i detaljer andetsteds og er beskrevet kort her [15]. Denne forskning modtog institutionelle revisionsudvalgs godkendelse fra University of Washington. Informeret samtykke var ikke påkrævet, fordi undersøgelsen brugte afidentificerede data og var retrospektiv.

Data

Denne analyse brugte afidentificerede dødsregistre fra National Center for Health Statistics (NCHS) [16] og befolkningstal fra Census Bureau [17], NCHS [18-20] og Human Mortality Database [ 21]. Dødsfald og befolkning blev opdelt efter amt, aldersgruppe (0, 1-4, 5-9, …, 75-79 og større end eller lig med 80), køn, år og årsag. Information på amtsniveau om uddannelsesniveauer, indkomst, race/etnicitet, indianerreservater og befolkningstæthed afledt af data leveret af Census Bureau og NCHS blev brugt som kovariater (flere detaljer om disse datakilder er tilgængelige i Yderligere fil 1: eTable S1 i tillægget). Disse variabler blev udvalgt baseret på datatilgængelighed, fordi vi forventer, at disse variabler sandsynligvis vil være forudsigelige for dødelighed på tværs af en række årsager. I et lille antal tilfælde blev amter kombineret for at sikre historisk stabile analyseenheder (Yderligere fil 1: eTabel S2).

Årsagsliste og omfordeling af affald

Undersøgelsen brugte årsagslisten udviklet til Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) [22]. Denne årsagsliste er opstillet hierarkisk i fire niveauer, og inden for hvert niveau er listen udtømmende og gensidigt udelukkende. Yderligere fil 1: eTabel S3 i tillægget viser alle årsager i GBD-årsagslisten og ICD9- og ICD10-koderne svarende til hver årsag. Fokus i denne undersøgelse var på diabetes mellitus og kronisk nyresygdom. Kronisk nyresygdom blev også underopdelt i kronisk nyresygdom pgadiabetes mellitus, kronisk nyresygdom på grund af hypertension, kronisk nyresygdom på grund af glomerulonefritis og kronisk nyresygdom på grund af andre årsager. Selvom fokus for denne undersøgelse var diabetes mellitus og kronisk nyresygdom, blev alle dødsårsager i GBD-årsagslisten analyseret samtidigt.

Tidligere undersøgelser har dokumenteret eksistensen af ​​utilstrækkeligt specifikke eller usandsynlige dødsårsager brugt i dødsregistreringsdata, som kan føre til vildledende geografiske og tidsmæssige mønstre [23]. Algoritmer udviklet til GBD blev brugt til at omfordele dødsfald og tildele en af ​​disse "skraldekoder" til plausible alternativer [22]. Først blev plausible målårsager tildelt hver affaldskode eller gruppe af affaldskoder. For det andet blev dødsfald omfordelt til specificerede målkoder i overensstemmelse med proportioner udledt på en af ​​fire måder: (1) offentliggjort litteratur eller ekspertudtalelse; (2) regressionsmodeller; (3) i henhold til de proportioner, der oprindeligt blev observeret blandt målene; og (4) specifikt for HIV/AIDS sammenlignet med år før HIV/AIDS blev udbredt.

Modeller med små områder

Antallet af dødsfald observeret i et givet amt, år, alder og køn er typisk lille, og de direkte observerede dødelighedsrater på dette niveau er ofte meget ustabile. Vi bruger en lille arealestimationsmodel til at stabilisere disse estimater ved at "låne styrke" på tværs af amter, perioder, aldersgrupper og ekstern information (kovariater). Denne model er tidligere blevet valideret og vist sig at fungere godt selv for amter med relativt små populationer. [15]

Bayesianske, rumligt eksplicitte regressionsmodeller med blandede effekter blev estimeret for hver årsag i GBD-hierarkiet, separat for mænd og kvinder. Modellen for hver årsag blev specificeret som:

hvor Dj,t,a, Pj,t,a og mj,t,a er henholdsvis antallet af dødsfald, befolkningen og den underliggende dødelighed for amt j, år t og aldersgruppe a. Modellen for mj,t,a indeholdt seks komponenter: en intercept (0), faste kovariateffekter (1), tilfældige alders-tidseffekter (1,a,t), tilfældige rumlige effekter (2,j) , tilfældige rum-tidseffekter (3,j og 4,j,t) og tilfældige rumaldereffekter (5,j og 6,j,a). Modellen inkorporerede syv kovariater: andelen af ​​den voksne befolkning, der afsluttede gymnasiet, andelen af ​​befolkningen, der er latinamerikansk, andelen af ​​befolkningen, der er sort, andelen af ​​befolkningen, der er en anden race end sort eller hvid, andelen af ​​et amt, der er indeholdt i et statsligt eller føderalt indianerreservat, den mediane husstandsindkomst og befolkningstætheden. 1, 2, 3 og 5 blev antaget at følge betingede autoregressive fordelinger, som giver mulighed for udjævning over tilstødende aldersgrupper og år (1) eller amter (2, 3 og 5). [24, 25]. 4 og 6 blev antaget at følge uafhængige middel-nul normalfordelinger.

Modeller blev brugt ved hjælp af Template Model Builder Package [26] i R version 3.2.4 statistisk software (R Foundation for Statistical Computing). Et tusinde træk af mj,t,a blev taget fra den tilnærmede posteriore fordeling. Disse trækninger blev raket [27] (dvs. skaleret langs flere dimensioner) for at sikre overensstemmelse mellem niveauer af årsagshierarkiet og for at sikre overensstemmelse med nationale estimater fra GBD [22]. Efter raking blev aldersstandardiserede dødelighedsrater beregnet ved at bruge den amerikanske folketælling fra 2010 som standard, og tabte leveår (YLLs) blev beregnet for hver aldersgruppe ved at multiplicere dødeligheden med befolkningen med forventet levetid ved gennemsnitsalderen ved døden i referencelevetidstabellen brugt i GBD [22] og derefter summering på tværs af alle aldre. Pointestimater blev beregnet ud fra gennemsnittet af alle træk, og 95 % usikkerhedsintervaller blev beregnet ud fra 2,5. og 97.5 percentilerne. Ændringer over tid blev betragtet som statistisk signifikante, hvis den bageste sandsynlighed for en stigning (eller et fald) var større end eller lig med 95 %. Kode til tilpasning af modeller med lille areal er tilgængelig fra forfatterne efter anmodning.

Resultater

Dødsfald, tabte leveår og aldersstandardiserede dødelighedsrater på landsplan og fordelingen af ​​aldersstandardiserede dødelighedsrater på amtsniveau efter årsag i 2014 er vist i tabel 1. Kronisk nyresygdom havde den højeste dødelighed i 2014 (22,4 [95 % UI: 21,4-23,3] dødsfald pr. 100,000 befolkning) efterfulgt af diabetes (19,7 [95 % UI: 18,9-20,6] dødsfald pr. 100,000 befolkning).

Diabetes

Mellem 198{{2{{30}}}} og 2014 blev der registreret 2.067.805 dødsfald på grund af diabetes i USA. Dødeligheden på grund af diabetes steg med 33,6 % (95 % UI: 26,5-41,3 %) mellem 1980 og 2000 og faldt derefter med 26,4 % (95 % UI: 22,8-30,0%) mellem 2{{68 }} og 2014. Den aldersstandardiserede dødelighed af diabetes var 20,1 (95 % UI: 19,2–21,0), 22,4 (95 % UI: 21,8–23,1), 26,8 (95 % UI: 26,1–27,6) og 19,7 95 % UI: 18,9-20,6) dødsfald pr. 100,000 befolkning i henholdsvis 1980, 1990, 2000 og 2014. Amter med meget høje dødelighedsrater blev fundet langs den sydlige halvdel af Mississippi-floden og i dele af South og North Dakota (fig. 1). På den anden side blev der observeret amter med meget lave rater i det centrale Colorado og udvalgte amter i Midtvesten, Californien og det sydlige Florida. Blandt amter blev den laveste estimerede dødelighed i 2014 observeret i Summit County, Colorado (2,4 [95 % UI: 1,9-2,8] dødsfald pr. 100.000 indbyggere), mens den højeste blev observeret i Oglala Lakota County, South Dakota (118,7 [95] % UI: 106,2-132,1] dødsfald pr. 100.000 indbyggere). De fleste lande oplevede en stigning i dødeligheden på grund af diabetes mellem 1980 og 2014 (65,9 %; statistisk signifikant i 51,6 %), men amter, hvor dødeligheden faldt, blev fundet i de fleste stater. Lignende geografiske mønstre blev observeret for mænd og kvinder i 2014 (Yderligere fle 1: eFig. S1 og S2); dødeligheden af ​​diabetes steg dog med 12,5 % (95 % UI: 5,4–20,2 %) blandt mænd og faldt med 14,5 % (95 % UI: 7,0–22,7 %) blandt kvinder mellem 1980 og 2014.

Kronisk nyresygdom

I alt 1.659,045 dødsfald på grund af kronisk nyresygdom blev registreret mellem 1980 og 2014 (477.332 på grund af diabetes mellitus, 1.056.150 på grund af hypertension, 122.795 på grund af glomerulonefritis 278 og andre årsager6). Dødeligheden ved kronisk nyresygdom varierede mellem amterne (fig. 2). Meget lave dødelighedsrater blev observeret i det centrale Colorado såvel som nogle amter i det sydlige Florida, Californien og Great Plains-staterne. På den anden side blev der observeret høje dødelighedsrater i amter i store dele af det dybe syd, og en klynge af amter med særligt høje rater blev observeret omkring Mississippi-floden. Den laveste estimerede dødelighed i 2014 blev observeret i Summit County, Colorado (4,9 [95 % UI: 4,4-5,6] dødsfald pr. 100,000 befolkning), mens den højeste blev observeret i East Carroll Parish, Louisiana (70,2) [95 % UI: 64,4-76,2] dødsfald pr. 100,000 befolkning). På nationalt plan var dødeligheden på grund af CKD relativt stabil mellem 1980 og 1990 (procent ændring:-2,4 % [95 % UI:-6,4 til 1,7 %), men steg med 50,1 % (95 % UI: 43,3-57,1 %) mellem 1990 og 2014. CKD-dødeligheden steg i de fleste amter mellem 1980 og 2014 (97,3 %; statistisk signifikant i 94,3 %). Amter med de største stigninger var primært placeret i det vestlige Oregon, Iowa og Minnesota, det sydlige Illinois og dele af Texas, Tennessee, Kentucky og West Virginia. Lignende geografiske mønstre blev observeret for mænd og kvinder i 2014 (Yderligere fle 1: eFig. S3 og S4), selvom kvinder oplevede en større relativ stigning i CKD-dødeligheden mellem 1980 og 2014 end mænd (56,8 % [95 % UI: 44,8 –69,0 %] vs. 31,5 % [95 % UI: 21,1–41,8 %]).

Kronisk nyresygdom af underliggende årsag

Når CKD-dødsfald blev undersøgt separat af underliggende årsag (dvs. diabetes, hypertension, glomerulonefritis eller andre faktorer), dukkede flere geografiske mønstre op. Amter med meget høje dødelighedsrater af CKD på grund af diabetes blev fundet langs Mississippi-floden, nær grænsen til West Virginia og Kentucky, i det sydlige Texas, i New Mexico og i North og South Dakota (fig. 3). På nationalt plan faldt dødeligheden af ​​kronisk nyreinsufficiens på grund af diabetes mellitus med 5,0% (95% UI: 1.0–9.1%) mellem 1980 og 20 00, men steg med 73,8 % (95 % UI: 64,2–88,6 %) mellem 2000 og 2014. Næsten alle amter oplevede en stigning i dødeligheden af ​​CKD på grund af diabetes mellitus mellem 1980 og 2014 (97,8 %; statistisk signifikant hos 96,0 %). Amter med de største stigninger i dødeligheden var overvejende placeret i vestkyststaterne, Texas og det nordlige Midtvesten. Omvendt var amter, hvor dødeligheden faldt, primært placeret i østlige stater og Alaska. Lignende geografiske mønstre blev observeret for dødelighed blandt mænd og kvinder i 2014 (Yderligere fle 1: eFig. S5 og S6), men dødeligheden var samlet set højere blandt mænd sammenlignet med kvinder (10,7 [95 % UI: 9,8-12,0] vs. 7,5 [95 % UI: 6,8-8,5] dødsfald pr. 100.000 indbyggere i 2014).

Amter med høj CKD-dødelighed på grund af hypertension var hovedsageligt koncentreret i det sydøstlige med undtagelse af Florida (fig. 4). Klynger af amter med særligt høje dødelighedsrater var til stede omkring Mississippi-floden i Mississippi, Louisiana og Arkan sas samt i Georgia og dele af South Carolina. Nationale dødelighedsrater var relativt stabile mellem 1980 og 1990 (procentuel ændring: -2,2 % [95 % UI: −6,2 til 2,1 %)), men steg med 44,0 % (95 % UI: 34,4-52,5 %) mellem 1990 og 2014. Amter med relativt høje stigningsrater i dødeligheden mellem 1980 og 2014 blev primært fundet i mere centrale stater, fra Texas i syd til Minnesota i nord og West Virginia i øst. Lignende geografiske og tidsmæssige tendenser blev observeret blandt mænd og kvinder (Yderligere fle 1: eFig. S7 og S8), selvom mænd oplevede højere dødelighed i 2014 sammenlignet med kvinder (13,1 [95 % UI: 11,8-14,1] vs. 10,2 [95 % UI: 9,3-11,1] dødsfald pr. 100,000).

Dødelighedsrater fra CKD på grund af glomerulonefritis varierede meget mellem amter (fig. 5). Klynger af amter med særligt høje dødelighedsrater blev observeret i syd langs Mississippi-floden, dele af South og North Carolina, i nogle amter i North og South Dakota. På nationalt plan var dødeligheden relativt stabil fra 1980 til 2000 (procent ændring: -1,0 % [95 % UI: −5,9 til 4,4 %), men steg med 16,9 % (95 % UI: 7,8-24,8 %) fra 2000 til 2014, og amter med særligt store stigninger blev fundet på vestkysten, i Midtvesten og i Maine. Lignende mønstre blev observeret for mænd og kvinder i 2014 (Yderligere fil 1: eFig. S9 og S10).

CKD-dødelighed på grund af andre årsager havde meget forskellige geografiske mønstre sammenlignet med CKD-dødelighed generelt (fig. 6). Meget høje rater blev observeret i amter i Alaska og dele af Montana, North og South Dakota og Maine. På nationalt plan steg dødeligheden med 32,7 % (95 % UI: 22,9-42,9 %) mellem 1980 og 2014, med klynger af høje stigninger i Maine, delstaterne i det nordlige Great Plains og Alaska. Nogle amter, primært i de sydlige og østlige stater og i Californien, oplevede dog et fald i dødeligheden i denne periode. Lignende mønstre blev observeret for mænd og kvinder i 2{{20}}14 (Yderligere fil 1: eFig. S11 og S12), selvom dødeligheden generelt var højere blandt mænd sammenlignet med kvinder i 2{{25} }14 (0.21 [95 % brugergrænseflade: 0.16-0.28] vs. 0.14 [95 % brugergrænseflade: 0.11-0.19] dødsfald pr. 100,000 indbyggere).

Supportive Service Of Wecistanche - Den største cistanche-eksportør i Kina:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tlf:+86 15292862950

Shop for flere specifikationer detaljer:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop