Effekterne af alkoholindtagelse efter læring på konsolidering af menneskelig motorisk hukommelse, del 2

Deltagerne udførte først 100 familiariseringsforsøg (ikke-afvigende) med deres dominerende og derefter ikke-dominante hænder (i alt 200 forsøg; ikke vist i figur 1). Dette blev gjort i starten af ​​hver dominerende hånd erhvervelse for at udvaske enhver resterende tilpasning fra tidligere besøg (Hamel, de la Fontaine, et al., 2021) og derfor forhindre enhver overførselseffekt mellem tilstande (Brooks, 2012).

Efterhånden som folks levestandard forbedres, bliver der mere og mere fokus på fysisk og mental sundhed. Men nogle sygdomme eller unormale situationer har ofte negative virkninger på mennesker, såsom skader på visse dele af kroppen eller tab af visse genstande. Tilsvarende er faldet i hukommelsesevnen også en arveeffekt, der ofte påvirker folks daglige liv, arbejde og studier. Hukommelsestab er dog også relateret til nogle dårlige vaner, såsom dårlige spisevaner og mangel på motion.

Selvom hukommelsestab kan være uundgåeligt, er der trin, vi kan tage for at undgå det. Først skal du være opmærksom på sund kost. Kosternæring er afgørende for udvikling og vedligeholdelse af kroppen, især hjernen. Regelmæssig indtagelse af nogle næringsstoffer, der er gavnlige for hjernen, såsom rosiner, valnødder, fisk osv., kan fremme en sund udvikling af hjernen og opretholde en god kondition. For det andet, motion regelmæssigt. Det er kendt, at regelmæssig motion er godt for det fysiske helbred og også kan forbedre folks hukommelse. Under træning udskiller kroppen en stor mængde stoffer, der er gavnlige for hjernens sundhed, såsom dopamin, noradrenalin osv. For det tredje skal du bevare en god attitude. Mennesker, der er i godt humør, har lettere ved at koncentrere sig og huske mere information, hvorimod mennesker, der er angste, nervøse eller deprimerede, har sværere ved at gøre dette.

Ud over arvefaktorer er der mange ting, folk kan gøre for at forbedre deres hukommelse. For eksempel kan eksponering for flere nye ting og viden, og at lære nye færdigheder og sprog forbedre din hukommelsesevne. Når du skal lære nye ting, kan du bruge hukommelsesteknikker, såsom indstilling af søgeord, billedassociering osv., for at gøre det nemmere at huske, hvad du har lært. Derudover kan du også konsolidere det, du har lært gennem højtlæsning, diktering, gentagelse osv., for at hjælpe dig med at huske bedre.

Hukommelsesfald er uundgåeligt til en vis grad, men vi kan tage proaktive skridt for at bremse virkningerne og forbedre vores hukommelsesevner. En positiv holdning i livet og gode vaner såsom sund kost og ordentlig motion kan hjælpe med at forbedre hukommelsen. Samtidig kan fokus på indlæringsmetoder og teknikker også fremskynde hukommelsens hastighed og dybde. Lad os bevare en optimistisk holdning, leve et sundt og lykkeligt liv og udnytte vores hukommelsespotentiale! Det kan ses, at vi skal forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen markant, fordi Cistanche deserticola også kan regulere balancen af ​​neurotransmittere, såsom at øge niveauet af acetylcholin og vækstfaktorer. Disse stoffer er meget vigtige for hukommelse og indlæring. Derudover kan Kød også forbedre blodgennemstrømningen og fremme ilttilførsel, hvilket kan sikre, at hjernen får tilstrækkelige næringsstoffer og energi, og derved forbedre hjernens vitalitet og udholdenhed.

Klik på kend kosttilskud for at øge hukommelsen

Efterfølgende blæste deltagerne i alkometeret og udførte derefter, med deres dominerende hånd, 50 forsøg med ikke-afvigende rækkevidder (baseline). Gradvist indført visuel afvigelse (+1 hver 10-prøvecyklus) blev implementeret over de efterfølgende 250 forsøg (rampe) og blev derefter holdt konstant på 25 for de følgende 250 forsøg (hold). Umiddelbart efter slutningen af ​​denne blok blæste deltagerne i alkometeret og indtog deres drik.

2.2.2|Ikke-dominant håndsession (underalkohols indflydelse i MED og HIGH-tilstande)

Formålet med denne blok var at bestemme, om indtagelse af alkohol efter indlæring retrograd forbedrede konsolideringen af ​​minder dannet under dominerende håndtilegnelse ved at interferere med efterfølgende indlæringsevner, som deklarativt hukommelsesarbejde har vist (Dosset al., 2018; Mednick et al., 2011) ).

Med deres ikke-dominerende hånd, 60 minutter efter den fuldstændige indtagelse af drikkevare, udførte deltagerne først 30 forsøg med ikke-afvigende rækkevidder (Baseline), efterfulgt af fire trinvise trin på 30 forsøg hver.

I hvert af disse trin blev den visuelle afvigelse øget med 5 for at nå et maksimum på 20 (opkøb). Denne introduktionsrate skulle skabe en balance mellem at fremkalde pludselige indlæringshastigheder og forhindre deltagernes bevidsthed om den igangværende visuelle afvigelse. Derefter blev øjeblikkelig retention evalueret gennem 50 forsøg med rækkevidde-eftervirkninger i fravær af korrigerende visuel feedback (NoVision).

Rationalet bag at lade 60 minutter gå mellem den komplette indtagelse af drikkevare og ikke-dominerende håndsession var todelt. For det første var det for at minimere retrograd interferens med hukommelseskonsolidering af den dominerende hånderhvervelse, da et inter-sessionsinterval på 60 minutter blev vist tilstrækkeligt til at hukommelsesstabilisering kunne forekomme (Hamel, Dallaire-Jean, et al., 2021) og for at minimere interferens mellem forskellige minder (Lerner et al., 2020).

For det andet var det for at sikre, at deltagerne stadig ville være påvirket af alkohol. Da resultaterne bekræftede a posteriori (se figur 2), var 60 minutter utilstrækkelig tid til fuldt ud at metabolisere alkohol (Cederbaum, 2012; Holford, 1987), hvilket indikerer, at ikke-dominerende håndsession blev udført under virkningen af ​​alkohol i MED- og HIGH-betingelserne.

2.2.3|Dominant håndfastholdelse (alkoholfri)

Formålet med denne blok var at evaluere de retrograde virkninger af alkoholindtagelse efter læring på hukommelseskonsolidering af den dominerende hånderhvervelse 24 timer senere. Med deres dominerende hånd udførte deltagerne først 50 forsøg uden (NoVision-forsøg) og derefter 50 forsøg med korrigerende visuel feedback ( udvaskningsforsøg).

Dette var for at evaluere hukommelseskonsolidering gennem rækkevidde eftervirkninger, taget her som et mål for omfanget af hukommelseskonsolidering (Hamel et al., 2017, 2019; Hamel, DallaireJean, et al., 2021; Hamel, de la Fontaine, et al., 2021 ).Deltagerne var ædru under denne blokering (se figur 2).

2.3|Alkoholadministration og indtagelse af drikkevarer

Deltagerne blev vejet på en personlig vægt af medicinsk kvalitet, som blev brugt til at justere mængden af ​​alkohol og mængden af ​​væsker, der skulle indtages. For at inducere maksimaleBrAC-aflæsninger på 0.05 % og 0,095 % i henholdsvis MED- og HIGH-betingelserne blev 94 % alkohol efter volumen (ABV) ethylalkohol doseret ved hjælp af en valideret ligning (Andersson et al. , 2009). Doserne var også kropsvægt og kønskontrollerede.

Nemlig i MED- og HØJ-betingelserne indtog mandlige deltagere henholdsvis {{0}},5 og 1 ml/kg, mens kvindelige deltagere indtog henholdsvis 0.425 og 0,85 ml/kg af 94 % ABV alkohol (se figur 1e). Kvinder indtog 15 % mindre alkohol end mænd, fordi de nåede højere BrAC-aflæsninger, selv efter korrektion for kropsvægt (Dubowski, 1985; Frezza et al., 1990; Mumenthaler et al., 1999).

Disse BrAC-værdier blev valgt baseret på tidligere undersøgelser (se Bruce & Pihl, 1997; Parker et al., 1980, 1981; Weaferet al., 2016) for at tilnærme de forgiftningsniveauer, der nåede sociale omgivelser, samtidig med at de negative reaktioner af alkohol, som vises løst over BrAC'er på 0,15 % (Jones, 2019; Pohorecky & Brick, 1988).

For at normalisere deltagernes absorption af drikkevaren ankom deltagerne i en 3 timers fastende tilstand for at sikre en tom mave (Goyal et al., 2019). Drikken blev også halveret, og deltagerne havde 5 minutter til at indtage hver halvdel (i alt 10 minutter).

På tværs af betingelserne havde drikkevarer identiske volumener for en given deltager (samlet volumen; han: 4 ml/kg; hun: 3,4 ml/kg). Alkoholindholdet i følgende drikkevarer er identisk med tidligere arbejde (Parker et al., 1981). Med hensyn til MED-tilstanden blev alkoholdelen på 94 % ABV først fortyndet i vand i et 1:1-forhold for at sidestille volumenet af alkohol administreret i HØJ-tilstanden.
Den resulterende opløsning blev derefter blandet med tre dele appelsinjuice. Med hensyn til HIGH-tilstanden blev en del 94% ABV alkohol blandet med tre dele appelsinjuice. Hvad angår placebotilstanden (PBO), indeholdt drikkevaren fire dele appelsinjuice. For hver drik blev der brugt frugtkødsfri kommerciel appelsinjuice indeholdende 11,5 g sukker/100 ml.

For at forbedre smagen blev der tilsat en flydende sukkerfri kommerciel sirup med smag af Mango Peach til både de alkoholholdige og placebo-drikke. Da deltagerne ankom hurtigt, spiste de ad libitum stykker toast (med et supplerende valg af jordnøddesmør og/eller jordbærsyltetøj), mens de drak deres drik. Dette var for at minimere ethvert gastrisk ubehag under eksperimentet.

For en given deltager var antallet af spiste stykker toast og smørepålæg identisk på tværs af alle forhold. Deltagerne så følelsesmæssigt neutrale naturdokumentarer (Planet Earth, British Broadcasting Corporation ®) for at normalisere deres psykomotoriske aktivitet, mens de var i laboratoriet (se figur 1).

Udåndingsalkoholkoncentrationsværdier (BrAC) blev vurderet ved hjælp af den mobile BACtrack-enhed (Riordanet al., 2017) (Breathalyzer.ca®) før og hvert 15. minut i i alt 120 minutter efter indtagelsen af ​​drikkevaren.

BACtrack-enheden bruger en elektrokemisk brændselscellesensor, en udbredt og pålidelig teknologi til at vurdere BrAC'er (Ozoemena et al., 2018; Sorbelloet al., 2018), der har nøjagtighedsniveauer svarende til vejsidelovgivningen håndhævelsesanordninger (Riordan et al., 2017). Den rapporterede BACtrack brændselscelle sensorisk nøjagtighed er 0,005% ved 0,05% af alkoholindholdet i blodet.

Her, vigtigst af alt, var evaluering af BrAC at bekræfte ædruelighed under dominerende hånderhvervelse og fastholdelse samt PBOtilstand. Dette var også for at måle omfanget af BrAC-ændringer i MED- og HØJ-betingelserne. Deltagerne fik lov til at forlade laboratoriet 12 0 minutter efter indtagelse af drikkevarer, hvis deres BrAC-værdi var under 0,06 %.

2.4|Kinematisk datareduktion

Et specialfremstillet MATLAB-script viste og erhvervede kinematiske data under eksperimentet. Markørpositionsdataene blev indhentet ved 100 Hz. Den primære variabel af interesse var håndretning ved peak tangentialvelocity (PV), som blev brugt til at evaluere ydeevne. Denne tidlige kinematiske markør blev valgt, fordi den betragtes som en afspejling af bevægelsesplanlægningsprocessen (Carlton, 1992).

Derudover reaktionstid (RT; defineret som den tidsmæssige forskel i millisekunder mellem den auditive Go-cue og bevægelsesstart), bevægelsestid (MT; defineret som den tidsmæssige forskel i millisekunder mellem bevægelsens begyndelse og bevægelsens afslutning) og slutpunktsnøjagtighed (den absolutte afstand i centimeter mellem markøren og målets tyngdepunkter ved bevægelsesenden) blev også analyseret.

Afsidesliggende forsøg blev påvist baseret på RT, MT og nøjagtighed ved bevægelsesendepunktsdata. Individuelle forsøg blev nemlig udelukket fra alle analyser, hvis RT'er var under 100 ms eller over 3 median absolutte afvigelser (MAD) (Leys et al., 2013), eller hvis MT'er var 3 MAD fra hver deltagers median. Nøjagtighed ved bevægelsesendepunkt større end 10 cm resulterede også i forsøgsafvisning.

Derefter blev gennemsnittet af data individuelt på tværs af faser (DominantHand Acquisition: Baseline, Ramp og Hold; NonDominant Hand Session: Baseline, Acquisition og NoVision; Dominant Hand Retention: NoVision og Washout) for hver drikkevaretilstand for at udføre efterfølgende analyser.

2,5|Bivirkninger

Ingen af ​​deltagerne rapporterede bivirkninger til de nuværende procedurer.

2,6|Statistiske analyser

I dette arbejde blev der brugt blandede lineære modeller (MLM'er) (Boisgontier & Cheval, 2016; Koerner & Zhang, 2017; Magezi, 2015). De tilfældige koefficienter inkluderet i modellerne blev bestemt ud fra de seneste anbefalinger (se Harrison et al., 2018, for en omfattende gennemgang). De manipulerede faktorer blev nemlig altid inkluderet i modellen som faste effekter.

Med hensyn til de tilfældige koefficienter blev der bygget maksimalt komplekse modeller (tilfældige opsnapninger for deltagere og tilfældige hældninger for alle de faste effekter og interaktioner, hvor end dataene tillod deres inklusion). Som anbefalet af Harrison et al. (2018) blev de tilfældige koefficienter, der bedst minimerede modellens informationstab, som bestemt via den modelspecifikke laveste relative Akaike InformationCriterion (AIC) værdi, valgt til at analysere dataene og rapportere resultaterne.

De tilfældige koefficienter, der er inkluderet i modellerne, er rapporteret under hver statistiktabel. Benjamini-Hochberg-proceduren blev brugt til at korrigere for flere sammenligninger (Benjamini & Hochberg, 1995). Hvor det er muligt, rapporteres effektstørrelser (regressionskoefficienter eller Cohens dz) og deres konfidensintervaller til give en nuanceret resultatfortolkning, der ikke udelukkende er afhængig af p-værdier (Amrhein et al., 2019; Lytsy, 2018). Dette var for at give en ligetil vurdering af retningen, størrelsen og plausibiliteten af ​​de opdagede effekter, da fokus udelukkende på signifikante p-værdier er blevet argumenteret for at give dårlig støtte til videnskabelige konklusioner og for at give lave replikationsrater (Lytsy, 2018).

I tilfælde af nul-effekter blev der udført ækvivalenstest (Lakens, 2017; Lakens et al., 2020). Kort fortalt giver ækvivalenstest mulighed for statistisk at afvise tilstedeværelsen af ​​effekter, der er store nok til at blive betragtet som teoretisk meningsfulde (se Lakens, 2017; Lakens et al., 2020, for omfattende anmeldelser), anset for en Cohens dz-værdi på 0,8 i dette arbejde. For at teste for ækvivalens blev den 2 ensidige t-testprocedure brugt (Lakens, 2017). Alle de rapporterede beskrivende statistikker repræsenterer MeanSD. Hver statistisk sammenligning, der rapporteres nedenfor, involverer 24 deltagere (n=24), medmindre man sammenligner mænd (n=12) og kvinder (n=12).

3|RESULTATER

3.1|Alkoholkoncentrationer i vejret

3.1.1|Tilstandsafhængige stigninger iBrAC

Vedrørende BrAC-data blev der udført en 3 betingelser * 12 gange (PreAcquisition, Post Acquisition, 15, 30, 45, 60, 75, 90,105 og 120 min, Pre Retention, Post Retention) * 2 Køn (Mand, Kvinde) MLM. Resultaterne afslørede en Betingelser * Tider * Kønsinteraktion(p=.0066; se tabel 1), hvilket tyder på, at Køn ikke opførte sig ens gennem Tider i hver Tilstand. Denne trevejsinteraktion blev dekomponeret ved at udføre separate Tider * Køn MLM'er for hver tilstand. Da PBO-betingelsen selektivt indeholder BrAC-værdier på nul, kunne den ikke inkluderes i de efterfølgende analyser. BrAC-data pr. tilstand og køn er vist i henholdsvis figur 2a og tabel 2.

Med hensyn til MED-tilstanden afslørede resultaterne aTimes * Kønsinteraktion (F[11, 242]=4.626, p < .0001), hvilket indikerede, at BrAC-værdier var signifikant højere hos mænd end hos kvinder på hvert tidspunkt efter alkoholindtagelse kun i MED-tilstanden (fra 15 til 120 minutter; se tabel 2 for statistiske detaljer). For yderligere at bestemme, om BrAC-tidskurver var parallelle, blev forskellene i BrAC-værdier vedrørende 15-minuttidspunktet beregnet for at estimere kønsforskelle i stofskiftet.

Resultaterne afslørede, at forskelle iBrAC-værdier ikke var forskellige mellem mænd og kvinder (alle F[1, 26,63] < 0.763, alle p > .6707), hvilket tyder på parallel og lignende alkoholmetabolisme mellem køn på trods af højere BrAC-værdier hos mænd end hunner. Med hensyn til HIGH-tilstanden afslørede resultaterne ingen Times *Kønsinteraktion (F[11, 242.00]=0.929, p=.5127) og ingen effekt af køn (F[1) , 22.00]=0.0226, p=.8818), hvilket tyder på, at mænd ikke adskilte sig fra kvinder i HØJ. Samlet set indikerer disse resultater, at deltagerne var ædru under både dominerende hånd erhvervelse og fastholdelse.

De bekræfter også tilstedeværelsen af ​​alkohol i åndedrættet hos deltagere i MED og HIGH-tilstande og ædruelighed i PBO-tilstanden under den ikke-dominante håndsession.

3.2|Dominerende hånderhvervelse

3.2.1|Håndretning ved PV: Ingen forskel mellem PBO, MED og HIGH under erhvervelse

Med hensyn til håndretning ved PV under dominerende hånderhvervelse afslørede resultaterne ingen betingelser *Faser * Kønsinteraktion (p {{0}} .9242), ingen betingelser *Faser (p=.7491) eller betingelser * Køn (s.=.9954), eller faser * Kønsinteraktion (s.=.2759), og ingen effekt af betingelser (s.=.8460) eller effekt af køn (p {{10}} .3612; se figur 2b og tabel 3 for detaljer). Dette indikerer lignende tilpasningsniveauer på tværs af PBO (Baseline:0.563 0.547; Ramp: 9.939 0.367; Hold:22.542 0.445), MED (Baseline: 0 .420 0.708 ; Ramp:10.014 0.523 ; Hold: 22.402 0.764 ) og HØJ betingelser (Baseline: 0.661 0.688 ; Ramp : 9.947 0.607 ;Hold: 22.575 0.784 ) under dominerende hånderhvervelse, det er før deltagerne indtog deres drik.

Yderligere analyser på RT-, MT- og EndpointAccuracy-data afslørede ingen meningsfulde eller systematiske forskelle mellem tilstande under Dominant HandAcquisition (se tabel S1-S3 for statistiske detaljer).

3.3|Ikke-dominant håndsession

3.3.1|Håndretning ved PV: Ingen effekt af alkohol på motorisk tilpasning

Med hensyn til håndretning ved PV under den ikke-dominerende håndsession, afslørede resultaterne selektivt for en betingelser * faser-interaktion (p=.0656; se figur 2c og tabel 4). Efterfølgende analyser afslørede ingen enkel effekt af betingelser under baseline (F[2,80.61]=1.626, p=.3045), erhvervelse (F[2, 80.61]=.929 ,p=.3991) og NoVision-faser (F[2, 80.61]=2.180,p=.3591). Dette indikerer lignende tilpasningsniveauer på tværs af PBO (Baseline: 1.980 0.872; Acquisition:9.103 0.547; NoVision: 7.758 0.849), MED(Baseline: 1 .756 0.953 ; Acquisition: 9.232 0.539 ;NoVision: 8.113 1.264 ) og HØJ betingelser(Baseline: 1.481 0.756 ; Acquisition : 9.475 0.570 ;NoVision: 7.497 0.927 ) under ikke-dominerende håndsession, der er 60 minutter efter, at deltagerne indtog deres drik.

Manglen på forskel mellem tilstande var overraskende, da motoriske koordinationsforringelser er et veldokumenteret tegn på alkoholforgiftning (Hancharet al., 2005; Sullivan et al., 1995). For pålideligt at understøtte fraværet af en meningsfuld effekt blev effektstørrelsen af ​​forskellene mellem tilstande estimeret og sammenlignet med en teoretisk mindste Cohens dz af interesse på 0.8 (stor effektstørrelse) ved brug af ækvivalenstest (Lakens, 2017; Lakens et al., 2020). Samlet set afslørede resultaterne, at alle sammenligningens effektstørrelser var signifikant mindre og større end Cohens dz på henholdsvis 0,8 og 0,8 (se tabel 5 for statistiske detaljer). Dette bekræfter, at alkohol ikke havde en meningsfuld indflydelse på tilpasning sammenlignet med placebo.

Yderligere analyser på RT-data afslørede ingen betingelser * faser * kønsinteraktion (p=.5164), ingen betingelser * faser (p=.8922) eller betingelser * køn (p=. 2499), eller faser * kønsinteraktion (s.=0.4755), og ingen effekt af betingelser (s.=.1379) eller effekt af køn (s.=.7174; se tabel S4 ). Disse resultater indikerer, at RT'er ikke adskilte sig mellem PBO'erne (Non-DominantHand Session: 310 14 ms; Baseline: 313 17 ms; Acquisition: 302 14 ms; NoVision: 314 22 ms) , MED(Ikke-dominerende håndsession: 317 13 ms; Baseline:321 22 ms; Acquisition: 310 15 ms; NoVision:321 18 ms) og HIGH-betingelser (Non-DominantHand Session: 320 17 ms; Baseline: 326 21 ms;Acquisition: 309 16 ms; NoVision: 326 24 ms), hvilket tyder på, at alkohol ikke påvirkede reaktionstiden.

Med hensyn til MT-data afslørede resultaterne selektivt en effekt af betingelser (p {0}} .0127; se tabel S5 for statistiske detaljer), som indikerede, at MT var hurtigere i HØJ tilstand (Ikke- Dominant håndsession:326 18 ms) sammenlignet med PBO (ikke-dominerende håndsession: 344 16 ms;=0.018 0.028; p {{ 11}} .0126). MED-tilstanden (ikke-dominerende håndsession:333 20 ms) afveg hverken fra HIGH(=0.007 0.035; p {{19} } .3424) eller PBO-betingelser (=0.011 0.032;p= .1437). Samlet set indikerer disse resultater, at den høje dosis alkohol forstærkede bevægelseshastigheden sammenlignet med placebo.

Med hensyn til data for slutpunktsnøjagtighed afslørede resultaterne en tendens for en betingelser * faser-interaktion (p=0.0591; se tabel S6 for statistiske detaljer). Yderligere analyser afslørede ingen simple virkninger af tilstande under både baseline (F[2, 50.17]= 2.833;p= .1025) og erhvervelse (F[2, 50.17]=8.250; p=.4329). Resultaterne afslørede imidlertid en simpel effekt af betingelser under NoVision (F[2, 50.17]=8.250; p=.0024), som indikerede større nøjagtighed i PBO'en (2.612 0 .444 cm) sammenlignet med både MED (2.862 0.458 cm;=0.249 0.454;p= .0135) og HIGH-betingelserne (3. 049 0.442 cm;=0.437 0.535;p= .0003). HIGH-tilstanden havde også en tendens til at vise forringet nøjagtighed sammenlignet med MED (= 0.188 0.489; p=.0656). Samlet set tyder disse resultater på, at alkohol havde en tendens til dosisafhængigt at forringe nøjagtigheden ved bevægelsesendepunktet sammenlignet med placebo, men kun under NoVision.

3.4| Dominerende håndfastholdelse

3.4.1|Håndretning ved PV: Ingen effekt af alkohol på retention

Med hensyn til håndretning ved PV under DominantHand Retention afslørede resultaterne ingen betingelser * faser * kønsinteraktion (p= .5186), ingen betingelser * faser (p= .0940), eller betingelser * køn (p{ {4}} .9096), eller Phases * Gendersinteraction (p= .8873), og ingen effekt af Conditions(p= .8958) eller effekt af Genders (p= . 7660; se figur 2d og tabel 6). Alt i alt indikerer disse resultater lignende retentionsniveauer på tværs af PBO (NoVision:5.169 1.214 ; Washout: 3.665 0.765 ), MED(NoVision: 5.448 0.956 ; Washout: 3.579 0.625 )og HIGH-betingelser (NoVision: 5.679 0.947 ; Washout: 3.456 0.729 ), hvilket tyder på, at alkoholindtagelse efter læring gjorde ændrer ikke den motoriske hukommelseskonsolidering sammenlignet med placebo.

For pålideligt at understøtte fraværet af en meningsfuld effekt blev effektstørrelserne af forskellene mellem tilstande estimeret og sammenlignet med en teoretisk mindste Cohens dz af interesse på 0.8 (stor effektstørrelse) ved hjælp af ækvivalenstest (Lakens, 2{ {5}}17; Lakens et al., 2020). Samlet set viste resultaterne, at alle sammenligningernes effektstørrelser var signifikant mindre og større end Cohensdz på henholdsvis 0,8 og 0,8 (se Tabel 7 for statistiske detaljer). Dette bekræfter, at alkohol ikke havde en meningsfuld indflydelse på konsolideringen sammenlignet med placebo.

Yderligere analyser af RT-, MT- og Endpoint Accuracy-data afslørede ingen meningsfulde eller systematiske forskelle mellem tilstande under Dominant HandRetention (se tabel S4-S6 for statistiske detaljer).

For more information:1950477648nn@gmail.com