COVID-19 og kronisk nyresygdom: En opdateret oversigt over anmeldelser

Abstrakt

1. Baggrund

Coronavirus sygdom (COVID-19) har resulteret i døden for mere end 3,5 millioner mennesker verden over. Mens COVID-19 for det meste påvirker lungerne, kan forskellige komorbiditeter have en indflydelse på dets resultater. Vi udførte en oversigt over anmeldelser for at vurdere effekten af ​​kronisk nyresygdom (CKD) på pådragelse af COVID-19, hospitalsindlæggelse, dødelighed og sygdommens sværhedsgrad.

2. Metoder

Vi søgte i publicerede og preprint-databaser. Vi opdaterede anmeldelserne ved at søge efter primære undersøgelser offentliggjort efter august 2020, og prioriterede anmeldelser, der er mest opdaterede og af højere kvalitet ved hjælp af AMSTAR-værktøjet.

3. Resultater

Vi inkluderede 69 systematiske reviews og 66 primære undersøgelser. Otteogtyve anmeldelser rapporterede prævalensen af ​​CKD blandt patienter med COVID-19, som varierede fra 0,4 til 49,0 procent. Et systematisk review viste en øget risiko for hospitalsindlæggelse hos patienter med CKD og COVID-19 (RR=1.63, 95 procent CI 1.03-2.58) (Moderat sikkerhed). Primære undersøgelser viste også en statistisk signifikant stigning i hospitalsindlæggelse hos sådanne patienter. Syvogtredive systematiske gennemgange vurderede dødelighedsrisiko hos patienter med CKD og COVID-19. De samlede estimater fra primære undersøgelser for dødelighed hos patienter med CKD og COVID-19 viste en HR på 1,48 (95 procent CI 1,33-1,65) (Moderat sikkerhed), en OR på 1,77 (95 procent CI 1,54-2,02) (Moderat sikkerhed) og en RR på 1,6 (95 procent CI 0,88-2,92) (Lav sikkerhed).

4 konklusioner

Vores gennemgang fremhæver virkningen af ​​CKD på de dårlige resultater af COVID-19, hvilket understreger vigtigheden af ​​at identificere strategier til at forhindre COVID-19-infektion blandt patienter med CKD.

5. Nøgleord

COVID–19 · SARS–CoV–2 · Kronisk nyresygdom (CKD) · Dødelighed · Hospitalsindlæggelse

Klik her for at købe Cistanche-ekstrakt

Introduktion

Siden dets fremkomst i december 2019 har det alvorlige akutte respiratoriske syndrom coronavirus 2 (SARS-CoV-2) forårsaget over 240 millioner bekræftede tilfælde og mere end 5 millioner dødsfald på verdensplan i skrivende stund [1]. Verdenssundhedsorganisationen (WHO) erklærede det som en global pandemi i marts 2020. Flere undersøgelser har vurderet sammenhængen mellem forskellige komorbiditeter og udfald af coronavirus sygdom 2019 (COVID-19) [2, 3]. COVID-19 påvirker fortrinsvis lungerne med potentiale til at involvere flere organsystemer, herunder nyrerne.

Den globale forekomst af kronisk nyresygdom (CKD) anslås til at være mellem 9 og 12 procent [4]. Forekomsten af ​​CKD stiger med alderen, og omkring 38 procent af den estimerede CKD-population er > 65 år [5]. Definitionen og klassificeringen af ​​CKD blev etableret og godkendt af National Kidney Foundation Kidney Disease Outcomes Quality Initiative og den internationale Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) retningslinjegruppe, som kategoriserer CKD i fem stadier baseret på den estimerede glomerulære filtrationshastighed (eGFR) ( niveau) med yderligere underklassificering af trin 5 i dialyseafhængig og dialyseuafhængig [6]. Avanceret CKD er forbundet med en markant stigning i risikoen for dødelighed og morbiditet af alle årsager [7]. Kardiovaskulære årsager skønnes at udgøre 50 procent af dødeligheden hos patienter med CKD, mens infektioner er anerkendt som en førende årsag til ikke-kardiovaskulær morbiditet og dødelighed hos patienter med fremskreden CKD [8-11].

I denne opdaterede oversigt over anmeldelser sigter vi mod at opsummere effekten af ​​CKD på forskellige udfald blandt patienter med COVID-19. Vi gennemgik tilgængelige systematiske reviews og store primære undersøgelser for at vurdere COVID-19-incidens, sværhedsgrad, risiko for hospitalsindlæggelse og dødelighed blandt patienter med CKD.

Cistanche pulver

Materialer og metoder

Protokollen for denne oversigt blev offentliggjort online og er tilgængelig på PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews). Registreringsnummeret er CRD42021227974. Der var ingen ændringer fra de forudspecificerede kriterier rapporteret i protokollen under hele gennemgangsprocessen. Resultaterne rapporteres i henhold til retningslinjerne for Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyss (PRISMA) [12].

1. Inklusions- og eksklusionskriterier

Vi startede med at lave en oversigt over systematiske reviews, der rapporterede COVID-19-udfald hos patienter med CKD fra 1. januar 2020 til 5. januar 2021. Efter at have søgt systematiske reviews opdaterede vi søgningen ved at identificere primære undersøgelser offentliggjort efter august 2020, som var datoen for den sidste søgning i anmeldelserne. Vi inkluderede alle publicerede og upublicerede undersøgelser af ethvert design, herunder retrospektive, prospektive og tværsnitsobservationsundersøgelser. Gennemgangen omfattede undersøgelser af voksne patienter med mistænkt eller bekræftet COVID-19, som havde CKD. Opdateringen fokuserede på primære undersøgelser med mere end 1000 patienter med COVID-19. Vi udelukkede systematiske reviews og primære undersøgelser med fokus på børn, gravide kvinder, nyretransplanterede modtagere og dem med akut nyreskade. Vi prioriterede følgende PICO-spørgsmål, som vi behandlede i gennemgangen:

PICO 1: Hvad er risikoen for, at patienter med kronisk nyresygdom bliver inficeret med SARS-CoV2?

PICO 2: Hvad er risikoen for, at patienter med kronisk nyresygdom bliver indlagt på grund af COVID-19?

PICO 3: Hvad er risikoen for alvorlig COVID-19-sygdom og død blandt patienter med kronisk nyresygdom?

2. Søgestrategi

Metodeteamet søgte i følgende elektroniske databaser: Embase, PubMed, Epistemonikos og Cochrane fra 1. januar 2020 til 5. januar 2021. Derudover søgte efterforskerne i MEDRXIV-, SSRN- og LiTCOVID-databaser for fortryk af upublicerede anmeldelser. Den detaljerede søgestrategi er tilgængelig i Appendiks-1 (Se Online Supplerende materiale). Derudover tjekkede anmelderne manuelt referencelisterne over inkluderede undersøgelser for at identificere yderligere relevante publikationer. Efterforskerne udvidede yderligere søgningen til at omfatte primære undersøgelser, der ikke var inkorporeret i de systematiske reviews fra 1. september 2020 til 10. januar 2021. Efterforskerne inkluderede også resultater fra fire registre i dette review: Hilbrands 2020 [13], Holman 2020 [ 14], Jager 2020 [15] og Williamson 2020 [16]. Tilsvarende vurderede anmelderne referencerne for inkluderede primære undersøgelser for at identificere yderligere publikationer, der ikke blev fanget i den oprindelige søgning.

3. Dataindsamling

Fire efterforskere (AA, RM, AG, SJ) udførte uafhængigt titel- og abstraktscreening i par for at identificere kvalificeret litteratur. Når de var til stede, blev uenigheder løst af en tredje efterforsker (RAM). Efter fuldtekstscreeningen udtog fire anmeldere data fra de inkluderede systematiske reviews uafhængigt (AA, RM, AG, SJ).

Vi indsamlede følgende oplysninger fra hver gennemgang: studiekarakteristika (forfatternavn, region/land, studiedesign, inklusions- og eksklusionskriterier), patientkarakteristika (antal patienter med CKD, alder, køn, komorbiditeter og kliniske omgivelser) og CKD-specifikationer (CKD-stadiet og om de inkluderede patienter med slutstadiet af nyresygdom (ESKD) eller ej). Vi udtog de justerede effektestimater, når de var tilgængelige med et 95 procent konfidensinterval (CI) inklusive odds ratio (OR), relativ risiko (RR) og hazard ratio (HR) for følgende resultater: forekomst af COVID-19-infektion, hospitalsindlæggelse, alvorlig sygdom, intensivafdeling, mekanisk ventilation, dødelighed og dårlige resultater blandt patienter med CKD og COVID-19 infektion fra både systematiske reviews og primære undersøgelser.

Cistanche tubulosa

4. Kvalitet og risiko for biasvurdering

Vi evaluerede kvaliteten af ​​inkluderede systematiske reviews ved at bruge den modificerede Assessment of the methodological quality of systematic reviews (AMSTAR) værktøjstjekliste [17] og anvende følgende kriterier: tilgængelighed af en undersøgelsesprotokol, omfattende søgestrategi, liste over ekskluderede undersøgelser og deres årsag til udelukkelse, risiko for bias (RoB) vurdering og evaluering af dens virkning, passende metoder til statistisk kombination af resultater og vurdering af publikationsbias.

Når mere end én anmeldelse behandlede det samme spørgsmål, prioriterede vi anmeldelser, der opfyldte de fleste af følgende kriterier: højere AMSTAR-vurdering, peer-reviewed, seneste dato for litteratursøgning, brug af bedømmelsen af ​​anbefalinger, vurdering, udvikling og evalueringer (GRADE ) vurdering. Vi prioriterede også anmeldelser, der adresserede resultaterne af interesse på den mest direkte måde. Bilag 2A (Se Online Supplerende materiale) indeholder detaljer om AMSTAR-evalueringen af ​​alle inkluderede systematiske reviews.

Vi evaluerede risikoen for bias i de primære studier ved hjælp af Quality in Prognostic Studies (QUIPS) værktøjet [18]. QUIPS-værktøjet dækker seks domæner: selektionsbias, attrition bias, prognostisk faktor og udfaldsmåling, forvirring og bias relateret til statistisk analyse eller præsentation af resultater. Kvaliteten af ​​hver undersøgelse blev kategoriseret som lav risiko, moderat risiko og høj risiko for hvert af de seks domæner. Appendiks 2B (Se Online Supplerende materiale) giver detaljer om QUIPS RoB-evalueringen for de inkluderede primære studier.

5. Bevisets sikkerhed

Vi vurderede bevisets sikkerhed ved at bruge GRADE-tilgangen [19]. Denne tilgang har fire niveauer af sikkerhed; meget lav, lav, moderat og høj. Observationsundersøgelser starter med lav sikkerhed og kan nedgraderes for bekymringer om risiko for bias, indirekte (anvendelighed af resultaterne til spørgsmålet), inkonsistens (heterogenitet mellem undersøgelsesresultater), unøjagtighed og publikationsbias, mens den kan opgraderes, hvis der er en stor effekt, resterende forvirrende effekt eller dosis-responsgradient.

6. Statistisk analyse

Der blev udført kvantitative og deskriptive analyser. Vi opsummerede karakteristikaene for de inkluderede systematiske reviews og primære undersøgelser. Desuden blev de overordnede operationsstuer, HR'er og RR'er sammen med deres respektive 95 procent CI'er af dødelighedsresultatet hos patienter diagnosticeret med CKD versus dem uden CKD-diagnose og COVID-19 beregnet ud fra de yderligere primære undersøgelser, og undersøgelserne inkluderet i anmeldelserne ved hjælp af en tilfældig effektmodel, når mere end fem undersøgelser var tilgængelige. Undersøgelsesdata blev anset for værdige til udforskning af heterogenitet, når I2-statistikken var mere end 50 procent. Deterogenitet blev også forsøgt forklaret ud fra patientens kliniske karakteristika. Vi undersøgte potentielle publikationsbias for dødelighedsresultatet i undersøgelser gennem tragtplot. Anmeldere satte øje på plottene for at vurdere deres symmetri. Undergruppeanalyser blev udført i henhold til CKD-klassificeringsstatus (stadier 3, 4 eller 5). Alle analyser blev udført ved hjælp af Review Manager (RevMan) software version 5.4.

Cistanche tillæg

Diskussion

COVID-19 har påvirket millioner af mennesker verden over. Mange kroniske medicinske sygdomme blev rapporteret som risikofaktorer for øget dødelighed og sværhedsgrad af COVID-19, såsom diabetes [56], hypertension, kronisk obstruktiv lungesygdom, maligniteter og CKD [127]. I 2019 ramte CKD cirka 15,0 procent af patienter i alderen 65 år eller ældre af den amerikanske Medicare-befolkning [151]. Nogle af de vigtigste årsager til morbiditet og dødelighed hos patienter med kronisk nyreinsufficiens er infektioner, sepsis og bakteriæmi [152]. Infektioner hos patienter med CKD kan forårsage længere varighed af hospitalsindlæggelse, [153] og dødeligheden fra lungebetændelse hos patienter med CKD er højere end hos patienter uden CKD [154]. I vores gennemgang indsamlede vi beviser fra alle systematiske gennemgange og primære undersøgelser for at rapportere indvirkningen af ​​CKD på COVID-19-dødelighed, hospitalsindlæggelse, forekomst, intensivafdelingsindlæggelse, sygdommens sværhedsgrad og uønskede resultater. Vi fandt ud af, at patienter med kronisk nyreinsufficiens var mere tilbøjelige til at få dårligere udfald af COVID-19 sammenlignet med patienter uden kronisk nyreinsufficiens. Dette kan tilskrives den svækkede immunsystemaktivering af både det medfødte og adaptive immunsystem, hvilket fører til en øget modtagelighed for infektioner hos patienter med CKD [155].

Sammenlignet med virkningen af ​​andre komorbiditeter på COVID-19-dødelighed viste en metaanalyse, at hjerte-kar-sygdomme, hypertension og diabetes var forbundet med øget dødelighed og sværhedsgrad af COVID-19: diabetes OR 2,50 (95 procent CI 1,74-3,59) og OR 2,35 (95 procent CI 1,80-3,06), hypertension OR 2,88 (95 procent CI 2,22-3,74) og OR 2,98 (95 procent CI 2,37-3,75) og hjerte-kar-sygdom OR 6,34 (374 procent) CI , og OR 4,02 (95 procent CI 2,76-5.86), henholdsvis for dødelighed og sværhedsgrad [156]. En anden meta-analyse rapporterede, at patienter med diabetes mellitus RR 1,48 (95 procent CI 1,02-2,15), hjerte-kar-sygdomme RR 2,25 (95 procent CI 1,60-3,17), malignitet RR 1,47 (95 procent CI 1,01-2,14) og hypertension 1. (95 procent CI 1,43-2,32) lider af en større dødelighedsrisiko sammenlignet med patienter uden disse komorbiditeter [81].

Vores resultater viser moderat sikkerhed for, at risikoen for hospitalsindlæggelse er øget hos patienter med COVID-19-infektion og CKD sammenlignet med dem uden CKD. I lighed med dødelighed er der en trinvis stigning i risikoen for hospitalsindlæggelse med det fremskredne CKD-stadium [54]. I et case-kontrolstudie, der vurderede risikofaktorer forbundet med øget hospitalsindlæggelse hos patienter med CKD, var tilstedeværelsen af ​​komorbid iskæmisk hjertesygdom forbundet med en 3,5 gange stigning i indlæggelsesraten (95 procent CI 2,14-5,9), mens andre faktorer inkluderede tilstedeværelse af anæmi, hypoalbuminæmi og sen henvisning til en nefrolog [157].

Betydningen af ​​CKD som en underliggende tilstand for svær COVID-19 er stadig mindre velforstået. I vores gennemgang fandt vi en systematisk gennemgang af høj kvalitet [46] og fem primære undersøgelser [48, 52, 107, 145, 146], der rapporterede en øget risiko for svær COVID-19-sygdom hos patienter med kronisk nyreinsufficiens, med en operationsstue i området. fra 2,1 (95 procent CI 1,2-3,8) til 3,6 (95 procent CI 2,2-5,8). Definitionen af ​​alvorlig COVID-19-infektion var dog ikke klar og sandsynligvis inkonsekvent i alle undersøgelser. I en meta-analyse rapporterede ingen primær undersøgelse CKD som en risikofaktor for COVID-19 sværhedsgrad, men en signifikant sammenhæng blev fundet, OR 3,03 (95 procent CI, 1,09-8,47), når sammenlægning af data fandt sted [128].

Det er værd at bemærke, at resultaterne, der informerede nogle af resultaterne, var inkonsistente blandt undersøgelserne. For eksempel var effektestimaterne for behovet for ICU-indlæggelse og dårlige resultater hos patienter med CKD og COVID-19 inkonsistente blandt de identificerede primære undersøgelser. Desuden blev nogle uoverensstemmelser i inddragelsen af ​​primære undersøgelser blandt de publicerede anmeldelser noteret. Disse uoverensstemmelser kan tilskrives flere mulige faktorer, såsom brugen af ​​forskellige definitioner af CKD og sygdommens sværhedsgrad, brugen af ​​forskellige inklusionskriterier i de systematiske reviews, forskellen i stikprøvestørrelser og tidspunktet for undersøgelserne og forskellig behandling og pleje. som gives til patienterne i hver undersøgelse. Derudover justerede nogle undersøgelser ikke for alle passende konfoundere, hvilket kan have spillet en rolle i uoverensstemmelserne mellem resultaterne.

Cistanche kapsler

Resultaterne i denne gennemgang og andre undersøgelser har kastet lidt lys over vigtigheden af ​​at implementere klare retningslinjer for forebyggelse og håndtering af COVID-19, der er specifikke for patienter med CKD. Fordi undersøgelser af disse patienter har vist en øget risiko for dødelighed, hospitalsindlæggelse og uønskede udfald af COVID-19, bør læger opretholde en lav tærskel for hospitalsindlæggelse og tæt overvågning af patienter med CKD, som ikke er indlagt, samt tidlig aggressiv behandling for at forhindre komplikationer. Resultaterne bør også guide os til at prioritere patienter med CKD under vaccineadministration, uanset deres alder og udviklingen af ​​deres sygdom. Nyere litteratur om vaccinerede patienter i vedligeholdelseshæmodialyse viste, at disse patienter har fået et immunrespons på vaccinen, men deres antistoftitre var lavere end deres kontroller [158, 159]. Undersøgelser, der undersøger den beskyttende effekt af COVID-19-vaccinen hos CKD-patienter, er i gang.

Begrænsninger

Nogle begrænsninger for vores oversigt over anmeldelser kunne bemærkes. For det første stolede vi på eksisterende systematiske reviews for at identificere undersøgelser offentliggjort før september 2020. På grund af inkonsistensen i undersøgelser inkluderet blandt de publicerede anmeldelser, som er uforklarlige af anmeldelsernes inklusions- og eksklusionskriterier, kan nogle primære undersøgelser være gået glip af. Men på grund af den omfattende indsats med at identificere store og veludførte undersøgelser, er det usandsynligt, at nogen større undersøgelse, der ville have en betydelig indvirkning på konklusionerne, er gået glip af. Nogle af de systematiske reviews og primære undersøgelser var fortryk, som mangler den årvågne peer-review-proces. En anden begrænsning er den høje risiko for bias i flere domæner i de inkluderede primære undersøgelser, og nogle primære undersøgelser justerede ikke konsekvent for vigtige konfoundere. Derudover var metoderne til diagnosticering af kronisk nyresygdom og måling af forskellige konfoundere ikke eksplicit detaljerede i de fleste af de inkluderede primære undersøgelser. I dødelighedsresultatet blev undersøgelsesdata anset for værdige til udforskning af heterogenitet, når I2-statistikken var mere end 50 procent. Deterogenitet blev også forsøgt forklaret ud fra patientens kliniske karakteristika. Men på grund af manglende rapportering af faktorer, der kan forklare heterogenitet i de inkluderede undersøgelser, var vi ikke i stand til at udforske dem for alle resultaterne i vores analyse.

Referencer

1. https://covid19.who.int/. WHO hjemmeside. I:2021.

2. Zhou Y, Yang Q, Chi J et al (2020) Comorbidities og risikoen for alvorlige eller dødelige udfald forbundet med coronavirus sygdom 2019: en systematisk gennemgang og meta-analyse. Int J Infect Dis 99:47–56

3. Zaki N, Mohamed EA, Ibrahim S, Khan G (2020) Indflydelsen af ​​komorbiditet på sværhedsgraden af ​​COVID-19 sygdom: systematisk gennemgang og analyse. medRxiv. 2020:20134478

4. GBDCKD Collaboration (2020) Global, regional og national byrde af kronisk nyresygdom, 1990-2017: en systematisk analyse for Global Burden of Disease Study 2017. Lancet 395(10225):709-733

5. Centers for Disease Control and Prevention (2021) Chronic Kidney Disease i USA. Atlanta GUDoHaHS, Centers for Disease Control and Prevention; 2021. Kronisk nyresygdom i USA, 2021. US Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta

6. https://kdigo.org/wp-content/uploads/2016/10/KDIGO-2012- AKI-Guideline-English.pdf. KDIGO retningslinjer. 2021.

7. Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu CY (2004) Kronisk nyresygdom og risikoen for død, kardiovaskulære hændelser og hospitalsindlæggelse. New Engl J Med 351(13):1296–1305

8. Dalrymple LS, Go AS (2008) Epidemiologi af akutte infektioner blandt patienter med kronisk nyresygdom. Clin J Am Soc Nephrol 3(5):1487-1493

9. de Jager DJ, Grootendorst DC, Jager KJ et al (2009) Kardiovaskulær og ikke-kardiovaskulær dødelighed blandt patienter, der starter dialyse. JAMA 302(16):1782-1789

10. Fried LF, Katz R, Sarnak MJ et al. (2005) Nyrefunktion som en prædiktor for ikke-kardiovaskulær dødelighed. J Am Soc Nephrol 16(12):3728–3735

11. Chang CH, Fan PC, Kuo G et al (2020) Infektion i fremskreden kronisk nyresygdom og efterfølgende uønskede resultater efter dialysestart: et landsdækkende kohortestudie. Sci Rep 10(1):2938

12. Liberati A, Altman DG, Tetzlaf J et al (2009) PRISMA-erklæringen til rapportering af systematiske reviews og metaanalyser af undersøgelser, der evaluerer sundhedsinterventioner: forklaring og uddybning. BMJ 339:b2700

13. Hilbrands LB, Duivenvoorden R, Vart P, et al (2020) COVID-19-relateret dødelighed hos nyretransplanterede og dialysepatienter: resultater af ERACODA-samarbejdet. Nephrol Dial Transplant 35(11):1973–1983

14. Holman N, Knighton P, Kar P et al (2020) Risikofaktorer for COVID-19-relateret dødelighed hos mennesker med type 1 og type 2 diabetes i England: en befolkningsbaseret kohorteundersøgelse. Lancet Diabetes Endocrinol 8(10):823-833.

15. Jager Kj KACNCCCS-AJEGLCFHMHAPKJL (2020) Resultater fra ERA-EDTA Registry indikerer høj dødelighed på grund af COVID-19 hos dialysepatienter og nyretransplanterede modtagere i hele Europa. Nyre Int. https://doi.org/10.1016/j.kint.2020. 09.006

16. Williamson EJ, Walker AJ, Bhaskaran K et al (2020) Faktorer forbundet med COVID-19-relateret død ved brug af OpenSAFELY. Nature 584(7821):430–436

17. Shea BJ, Reeves BC, Wells G et al (2017) AMSTAR 2: et kritisk vurderingsværktøj til systematiske reviews, der inkluderer randomiserede eller ikke-randomiserede undersøgelser af sundhedsinterventioner eller begge dele. BMJ 358:j4008

18. Hayden JA, van der Windt DA, Cartwright JL, Côté P, Bombardier C (2013) Vurdering af bias i undersøgelser af prognostiske faktorer. Ann Intern Med 158(4):280–286

19. Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE et al (2008) GRADE: en ny konsensus om vurdering af evidenskvalitet og anbefalingernes styrke. BMJ 336(7650):924-926

20. Ma C, Gu J, Hou P, et al (2020) Forekomst, kliniske karakteristika og prognostisk faktor for patienter med COVID-19: en systematisk gennemgang og meta-analyse. medRxiv 41:145

21. Bennett S, Tafuro J, Mayer J et al (2021) Kliniske træk og resultater af voksne med coronavirus sygdom 2019: en systematisk gennemgang og samlet analyse af litteraturen. Int J Clin Practice 2020:e13725

22. Nandy K, Salunke A, Pathak SK et al. (2020) Coronavirus sygdom (COVID-19): En systematisk gennemgang og meta-analyse for at evaluere virkningen af ​​forskellige komorbiditeter på alvorlige hændelser. Diabetes Metab Syndr 14(5):1017-1025

23. Oyelade T, Alqahtani J, Canciani G (2020) Prognose for COVID-19 hos patienter med lever- og nyresygdomme: en tidlig systematisk gennemgang og metaanalyse. Trop Med Infect Dis. https://doi.org/ 10.3390/tropicalmed5020080

24. Singh AK, Gillies CL, Singh R et al (2020) Prævalens af komorbiditeter og deres sammenhæng med dødelighed hos patienter med COVID-19: en systematisk gennemgang og meta-analyse. Diabetes Obes Metab 22(10):1915–1924

25. Khan MMA, Khan MN, Mustagir MG, Rana J, Islam MS, Kabir MI (2020) Effekter af underliggende sygeligheder på forekomsten af ​​dødsfald hos COVID-19-patienter: en systematisk gennemgang og meta-analyse. J Glob Health 10(2):020503

26. Fang M, Wang D, Tang O, Selvin E (2020) Forekomst af kronisk sygdom i laboratoriebekræftede covid-19 tilfælde og amerikanske voksne (2017-2018). Diabetespleje 43(10):e127

27. Kunutsor SK, Laukkanen JA (2020) Renal complications in COVID-19: a systematisk review and meta-analyse. Ann Med 52(7):345-353

28. Fathi M, Vakili K, Sayehmiri F et al (2020) Prognostisk værdi af komorbiditet for sværhedsgraden af ​​covid-19: en systematisk gennemgang og metaanalyseundersøgelse. medRxiv 12:6049

29. Chang R, Elhusseiny KM, Yeh YC, Sun WZ (2020) COVID-19 ICU og mekanisk ventilation patientkarakteristika og resultater – en systematisk gennemgang og meta-analyse. medRxiv 16(2):e0246318

30. Meng Y, Wang J, Wen K, Da W, Yang K, Zhou S, Tao Z, Liu H, Tao L (2021) Clinical Features and Laboratory Examination to Identify Severe Patients with COVID-19: A Systematic Gennemgang og meta-analyse. BioMed Res Int 2021:6671291

31. Bajwa H, Riaz Y, Ammar M, Farooq S, Yousaf A (2020) Dilemmaet ved nyrepåvirkning i Covid-19: en systematisk gennemgang. Cureus. 12(6):e8632

32. Zhou S, Xu J, Xue C, Yang B, Mao Z, Ong ACM (2020) Coronavirus-associerede nyreudfald i COVID-19, SARS og MERS: en metaanalyse og systematisk gennemgang. Ren Fail 43(1):1–15.

33. Tan E, Song J, Deane AM, Plummer MP (2021) Global indvirkning af coronavirus sygdom 2019 infektion, der kræver indlæggelse på ICU: en systematisk gennemgang og meta-analyse. Kiste 159(2):524–536

34. Bajgain KT, Badal S, Bajgain BB, Santana MJ (2021) Forekomst af følgesygdomme blandt personer med COVID-19: en hurtig gennemgang af aktuel litteratur. Am J Infect Control 49(2):238-246

35. Zhou Y, Ren Q, Chen G, et al (2020) Kroniske nyresygdomme og akut nyreskade hos patienter med COVID-19: bevis fra en meta-analyse. Front Med (Lausanne) 7:588301–588301

36. Wu T, Zuo Z, Kang S et al (2020) Multiorgandysfunktion hos patienter med COVID-19: en systematisk gennemgang og metaanalyse. Aging Dis 11(4):874-894

37. Emami A, Javanmardi F, Pirbonyeh N, Akbari A (2020) Prævalens af underliggende sygdomme hos indlagte patienter med COVID-19: en systematisk gennemgang og metaanalyse. Arch Acad Emerg Med 8(1):e35

38. Kaur N, Gupta I, Singh H et al (2020) Epidemiologiske og kliniske karakteristika for 6635 COVID-19 patienter: en samlet analyse. SN Compr Clin Med. https://doi.org/10.1007/ s42399-020-00393-y

39. Hansrivijit P, Qian C, Boonpheng B, et al (2020) Forekomst af akut nyreskade og dens sammenhæng med dødelighed hos patienter med COVID-19: en metaanalyse. J Investig Med 68(7):1261-1270

40. Espinosa OA, Zanetti ADS, Antunes EF, Longhi FG, Matos TAd, Battaglini PF (2020) Forekomst af komorbiditeter hos patienter og dødelighedstilfælde påvirket af SARS-CoV2: en systematisk gennemgang og meta-analyse. Rev Inst Med Trop Sao Paulo 62:e43–e43

41. Baradaran A, Ebrahimzadeh MH, Baradaran A, Kachooei AR (2020) Prævalens af følgesygdomme hos COVID-19-patienter: en systematisk gennemgang og meta-analyse. Arch Bone Jt Surg 8(Suppl 1):247–255

42. Goel S, Jain T, Hooda A et al (2020) Kliniske karakteristika og hospitalsdødelighed for COVID-19 over hele kloden. Cardiol Ther 9(2):553-559

43. Wang B, Luo Q, Zhang W et al (2021) Inddragelsen af ​​kronisk nyresygdom og akut nyreskade i sygdommens sværhedsgrad og dødelighed hos patienter med COVID-19: en metaanalyse. Nyre Blood Press Res 46(1):17–30

44. Tisminetzky M, Delude C, Hebert T, Carr C, Goldberg RJ, Gurwitz JH (2020) Alder, flere kroniske tilstande og COVID-19: en litteraturgennemgang. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 24. december:glaa320. https://doi.org/10.1093/gerona/glaa320. Epub forud for tryk.

45. Farha MN, Md Momin I (2020) Forekomst af kliniske manifestationer og følgesygdomme af coronavirus (COVID-19)-infektion: en meta-analyse. Fortune J Health Sci. https://doi.org/10.26502/ fhs009

46. ​​Dorjee K, Kim H, Bonomo E, Dolma R (2020) Prævalens og forudsigelser for død og alvorlig sygdom hos patienter indlagt på grund af COVID-19: En omfattende systematisk gennemgang og metaanalyse af 77 undersøgelser og 38, 000 patienter. PLoS ONE. https:// doi.org/10.1371/journal.pone.0243191

47. Rentsch CT, Kidwai-Khan F, Tate JP, et al (2020) Covid-19-test, hospitalsindlæggelse og intensiv pleje blandt 2.026.227 amerikanske veteraner i alderen 54-75 år. medRxiv 57:279

48. Ji W, Huh K, Kang M, et al. (2020) Effekt af underliggende komorbiditeter på infektionen og sværhedsgraden af ​​COVID-19 i Korea: en landsdækkende case-kontrolundersøgelse. J Korean Med Sci 35(25):e237

49. Corbett RW, Blakey S, Nitsch D et al (2020) Epidemiology of COVID-19 in a urban dialyse center. J Am Soc Nephrol 31(8):1815–1823

50. Fernandez Villalobos NV, Ott JJ, Klett-Tammen CJ et al (2020) Kvantificering af sammenhængen mellem prædisponerende helbredstilstande, demografiske og adfærdsmæssige faktorer med hospitalsindlæggelse, intensivafdelingsindlæggelse og død som følge af COVID-19: en systematisk gennemgang og meta-analyse. medRxiv 8:e001343

51. Wingert A, Pillay J, Gates M, et al (2020) Risikofaktorer for alvorlige udfald af COVID-19: en hurtig gennemgang. medRxiv 38:5861

52. Chishinga N, Gandhi NR, Onwubiko UN, et al (2020) Karakteristika og risikofaktorer for hospitalsindlæggelse og dødelighed blandt personer med COVID-19 i Atlanta Metropolitan Area. medRxiv 2020.2012.2015.20248214

53. Martos-Benitez FD, Soler-Morejon CD, Garcia-Del BD (2021) Kroniske komorbiditeter og kliniske udfald hos patienter med og uden COVID-19: en stor befolkningsbaseret undersøgelse, der bruger nationale administrative sundhedsdata fra Mexico . Praktikant Emerg Med. https://doi.org/10.1007/s11739-020-02597-5

54. Oetjens MT, Luo JZ, Chang A et al (2020) Elektronisk journalanalyse identificerer nyresygdom som den førende risikofaktor for hospitalsindlæggelse hos bekræftede COVID-19-patienter. PLoS ONE [elektronisk ressource] 15(11):e0242182

55. Arbejdsgruppe for s, kontrol af C-iS, medlemmer af arbejdsgruppe for s, kontrol af C-iS (2020) Den første bølge af COVID-19-pandemien i Spanien: karakterisering af tilfælde og risikofaktorer for alvorlige udfald pr. 27. april 2020. Euro Surveill 25(50):12

56. Atkins JL, Masoli JAH, Delgado J et al (2020) Eksisterende komorbiditeter, der forudsiger COVID-19 og dødelighed i den britiske biobanksamfunds kohorte. J Gerontol Ser A 75(11):2224-2230

57. Petrilli CM, Jones SA, Yang J et al (2020) Faktorer forbundet med hospitalsindlæggelse og kritisk sygdom blandt 5279 personer med coronavirus sygdom 2019 i New York City: prospektiv kohorteundersøgelse. BMJ 369:m1966

58. Soares RdCM, Mattos LR, Raposo LM (2020) Risikofaktorer for hospitalsindlæggelse og dødelighed på grund af COVID-19 i staten Espírito Santo, Brasilien. Am J Trop Med Hyg 103(3):1184–1190

59. Ko JY, Danielson ML, Town M et al (2020) Risikofaktorer for COVID-19-associeret hospitalsindlæggelse: COVID-19-associeret hospitalsindlæggelsesovervågningsnetværk og adfærdsrisikofaktorovervågningssystem. Clin Infect Dis 69:343

60. Ioannou GN, Locke E, Green P, et al (2020) Risikofaktorer for hospitalsindlæggelse, mekanisk ventilation eller død blandt 10 131 amerikanske veteraner med SARS-CoV-2-infektion. JAMA Netw Open 3(9):e2022310–e2022310

61. Rossi PG, Marino M, Formisano D, Venturelli F, Vicentini M, Grilli R (2020) Karakteristika og resultater af en kohorte af SARS-CoV-2-patienter i provinsen Reggio Emilia, Italien. medRxiv. 2020:2020.2004.2013.20063545

62. Degarege A, Naveed Z, Kabayundo J, Brett-Major D (2020) Risikofaktorer for alvorlig sygdom og død i COVID-19: en systematisk gennemgang og metaanalyse. MedRxiv. 323:2052

63. Cai R, Zhang J, Zhu Y, Liu L, Liu Y, He Q (2021) Dødelighed hos patienter med kronisk nyresygdom med COVID-19: en systematisk gennemgang og meta-analyse. Int Urol Nephrol. https://doi.org/10. 1007/s11255-020-02740-3

64. Zhou Y, Yang Q, Chi J, Dong B, Lv W, Shen L, Wang Y (2020) Komorbiditeter og risikoen for alvorlige eller dødelige udfald forbundet med coronavirus sygdom 2019: En systematisk gennemgang og meta-analyse. Int J Infect Dis 99:47–56. https://doi.org/10.1016/j.ijid. 2020.07.029. Epub 2020 25. juli.

65. Islam MS, Barek MA, Aziz MA, Aka TD, Jakaria M (2020) Sammenhæng mellem alder, køn, komorbiditeter og kliniske symptomer med sværhedsgraden og dødeligheden af ​​COVID-19 tilfælde: en metaanalyse med 85 undersøgelser og 67299 sager. medRxiv. 16:1678

66. Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F et al (2020) Prognostiske faktorer for sværhedsgrad og dødelighed hos patienter inficeret med COVID-19: En systematisk gennemgang. PLoS ONE 121:62

67. Khan M, Khan MN, Mustagir MG, Rana J, Islam MS, Kabir MI (2020) Effekter af underliggende sygeligheder på forekomsten af ​​dødsfald hos COVID-19-patienter: en systematisk gennemgang og meta-analyse. medRxiv 26:26

68. Luo L, Fu M, Li Y et al (2020) Den potentielle sammenhæng mellem almindelige komorbiditeter og sværhedsgrad og dødelighed af coronavirus sygdom 2019: en samlet analyse. Clin Cardiol. https://doi.org/10. 1002/cc.23465

69. Mehraeen E, Karimi A, Barzegary A, et al (2020) Prædiktorer for dødelighed hos patienter med COVID-19 systematisk gennemgang. Eur J Integr Med 40:101226–101226

70. Mesas AE, Cavero-Redondo I, Alvarez-Bueno C et al (2020) Prædiktorer for COVID-19-dødelighed på hospitalet: en omfattende systematisk gennemgang og metaanalyse, der udforsker forskelle efter alder, køn og sundhedstilstande . PLoS ONE. https://doi.org/10. 1371/journal.pone.0241742

71. Hoo Jung Rhim, Jin Hyun Park, Yuna Lee, et al. (2020) Kliniske, laboratorie- og radiologiske fund forbundet med dødelighed i COVID-19: en systematisk gennemgang og meta-analyse. FORPRINT (Version 1) tilgængelig på Research Square. https://doi.org/10. 21203/rs.3.rs-39877/v1

72. Sepandi M, Taghdir M, Alimohamadi Y, Afrashteh S, Hosamirudsari H (2020) Faktorer forbundet med dødelighed hos Covid-19 patienter en systematisk gennemgang og meta-analyse. Iran J Folkesundhed. https://doi.org/10.18502/ijph.v49i7.3574

73. Zhou S, Xu J, Xue C, Yang B, Mao Z, Ong ACM (2020) Coronavirus-associerede nyreudfald i COVID-19, SARS og MERS: en metaanalyse og systematisk gennemgang. Ren Fail. https:// doi.org/10.1080/0886022X.2020.1847724

74. Zhou X, Cheng Z, Shu D et al (2020) Karakteristika for dødelige COVID-19 tilfælde sammenlignet med de overlevende. Aldring. https://doi. org/10.18632/aging.202216

75. Zhou Y, Ren Q, Chen G, et al (2020) Kroniske nyresygdomme og akut nyreskade hos patienter med Covid-19: bevis fra en meta-analyse. Front Med 7:588301

76. Biswas M, Rahaman S, Biswas TK, Haque Z, Ibrahim B (2020) Sammenslutning af køn, alder og komorbiditeter med dødelighed hos COVID-19 patienter: en systematisk gennemgang og metaanalyse. Intervirologi. https://doi.org/10.1159/000512592

77. Fang X, Li S, Yu H et al (2020) Epidemiologiske, komorbiditetsfaktorer med sværhedsgrad og prognose for COVID-19: en systematisk gennemgang og metaanalyse. Aldring 12(13):12493–12503

78. Noor FM, Islam MM (2020) Prævalens og associerede risikofaktorer for dødelighed blandt COVID-19-patienter: en meta-analyse. J Community Health 45(6):1270-1282

79. Pranata R, Supriyadi R, Huang I et al (2020) Sammenhængen mellem kronisk nyresygdom og nyreudskiftningsterapi på udfaldet af COVID-19-patienter en metaanalyse. Clin Med Insights Circ Respir Pulm Med. https://doi.org/10. 1177/1179548420959165

80. Shi C, Wang L, Ye J, Gu Z, Wang S, Xia J, Xie Y, Li Q, Xu R, Lin N (2021) Prædiktorer for dødelighed hos patienter med coronavirus sygdom 2019: en systematisk gennemgang og meta- analyse. BMC Infect Dis 21(1):663

81. Ssentongo P, Ssentongo AE, Heilbrunn ES, Ba DM, Chinchilli VM (2020) Association of cardiovascular disease and 10 other pre-existing comorbidities with COVID-19 mortity: a systematisk review and meta-analyse. PLoS ONE [Elektronisk ressource]. 15(8):e0238215

82. Chidambaram V et al (2020) Faktorer forbundet med sygdommens sværhedsgrad og dødelighed blandt patienter med COVID-19: En systematisk gennemgang og meta-analyse. PLoS One 15(11):e0241541

83. Xiao W, Xu J, Liang X, Shi L, Zhang P, Wang Y, Yang H (2021) Forholdet mellem kronisk nyresygdom og negative udfald af coronavirus sygdom 2019: en metaanalyse baseret på justerede risikoestimater. Int Urol Nephrol 53(8):1723–1727

84. Awortwe C, Cascorbi I (2020) Meta-analyse af udfaldsforværrende komorbiditeter af COVID-19 og relaterede potentielle lægemiddel-interaktioner. Pharmacol Res. https://doi.org/10.1016/j. phrs.2020.105250

85. Bajgain KT, Badal S, Bajgain BB, Santana MJ (2020) Forekomst af følgesygdomme blandt individer med COVID-19: en hurtig gennemgang af aktuel litteratur. Am J Infect Control. https://doi.org/ 10.1016/j.ajic.2020.06.21

86. Bajwa H, Riaz Y, Ammar M, Farooq S, Yousaf A (2020) Dilemmaet ved nyreinddragelse i COVID-19: en systematisk gennemgang. Cureus. https://doi.org/10.7759/cureus.8632

87. Oyelade T, Alqahtani J, Canciani G (2020) Prognose for COVID-19 hos patienter med lever- og nyresygdomme: en tidlig systematisk gennemgang og metaanalyse. Trop Med Infect Dis. https://doi.org/ 10.3390/tropicalmed5020

88. Qiu P, Zhou Y, Wang F, et al (2020) Kliniske karakteristika, laboratorieresultatkarakteristika, komorbiditeter og komplikationer af relateret COVID-19 afdøde: en systematisk gennemgang og meta-analyse. Aging Clin Exp Res. https://doi.org/10.1007/ s40520-020-01664-3

89. Docherty AB, Harrison EM, Green CA et al. (2020) Funktioner af 20 133 britiske patienter på hospital med covid-19 ved brug af ISARIC WHO's kliniske karakteriseringsprotokol: prospektiv observationel kohorteundersøgelse. BMJ 369:1985

90. Hewitt J, Carter B, Vilches-Moraga A, et al (2020) Effekten af ​​skrøbelighed på overlevelse hos patienter med COVID-19 (COPE): et multicenter, europæisk, observationelt kohortestudie. Lancet Public Health 5(8):e444–e451

91. Murillo-Zamora E, Hernandez-Suarez CM (2021) Overlevelse hos voksne indlagte patienter med COVID-19. Folkesundhed 190:1–3

92. Salinas-Escudero G, Carrillo-Vega MF, Granados-Garcia V, Martinez-Valverde S, Toledano-Toledano F, Garduno-Espinosa J (2020) En overlevelsesanalyse af COVID-19 i den mexicanske befolkning. BMC Public Health 20(1):1616

93. Flythe JE, Assimon MM, Tugman MJ, et al (2020) Karakteristika og resultater af personer med allerede eksisterende nyresygdom og COVID-19 indlagt på intensivafdelinger i USA. Am J Kidney Dis 77(2):190-203

94. Giorgi Rossi P, Marino M, Formisano D et al (2020) Karakteristika og resultater af en kohorte af COVID-19-patienter i provinsen Reggio Emilia Italien. PLoS ONE 15(8):e0238281–e0238281

95. Baqui P, Bica I, Marra V, Ercole A, van der Schaar M (2020) Etniske og regionale variationer i hospitalsdødelighed fra COVID-19 i Brasilien: en tværsnitsobservationsundersøgelse. Lancet Glob Health 8(8):e1018–e1026

96. Boulle A, Davies MA, Hussey H et al (2020) Risikofaktorer for COVID-19 død i en befolkningskohorteundersøgelse fra Western Cape Province Sydafrika. Clin Infect Dis 7:e314

97. Santos MM, Lucena EES, Lima KC, Brito AAC, Bay MB, Bonfada D (2019) Overlevelse og forudsigelser for dødsfald hos patienter indlagt på grund af COVID-19 fra en retrospektiv og multicenter kohorteundersøgelse i Brasilien. Epidemiol Infect 194:119

98. Surendra H, Elyazar IR, Djaafara BA et al (2021) Kliniske karakteristika og dødelighed forbundet med COVID-19 i Jakarta, Indonesien: En hospitalsbaseret retrospektiv kohorteundersøgelse. Lancet Reg Health West Pac 9:100108

99. Grasselli G, Greco M, Zanella A, et al (2020) Risikofaktorer forbundet med dødelighed blandt patienter med COVID-19 på intensivafdelinger i Lombardiet, Italien. JAMA Intern Med 180(10):1345–1355

100. Portolés J, Marques M, López-Sánchez P, et al (2020) Kronisk nyresygdom og akut nyreskade i COVID-19 spanske udbrud. Nephrol Dial Transplant 35(8):1353–1361

101. Ozturk S, Turgutalp K, Arici M et al (2020) Dødelighedsanalyse af COVID-19-infektion i kronisk nyresygdom, hæmodialyse og nyretransplanterede patienter sammenlignet med patienter uden nyresygdom: en landsdækkende analyse fra Tyrkiet. Nephrol Dial Transplant 35(12):2083–2095

102. Lala A, Johnson KW, Januzzi JL, et al (2020) Forekomst og virkning af myokardieskade hos patienter indlagt med COVID-19-infektion. J Am Coll Cardiol 76(5):533-546

103. Kang SH, Kim SW, Kim AY, Cho KH, Park JW, Do JY (2020) Sammenhæng mellem kronisk nyresygdom eller akut nyreskade og kliniske resultater hos COVID-19-patienter. J Korean Med Sci 35(50):e434

104. Zandkarimi E, Moradi G, Mohsenpour B (2020) De prognostiske faktorer, der påvirker overlevelsen af ​​Kurdistan-provinsens COVID-19 patienter: en tværsnitsundersøgelse fra februar til maj 2020. Int J Health Policy Manag. https://doi.org/10. 34172/jump.2020.155

105. Klang E, Kassim G, Sofer S, Freeman R, Levin MA, Reich DL (2020) Svær fedme som en uafhængig risikofaktor for COVID-19-dødelighed hos indlagte patienter yngre end 50 år. Fedme (Silver Spring) 28 (9):1595-1599

106. Macedo MCF, Pinheiro IM, Carvalho CJL, et al (2020) Korrelation mellem indlagte patienters demografi, symptomer, komorbiditeter og COVID-19-pandemi i Bahia, Brasilien. PLoS ONE 15(12):e0243966

107. Lee SG, Park GU, Moon YR, Sung K (2020) Kliniske karakteristika og risikofaktorer for dødsfald og sværhedsgrad hos patienter med coronavirus sygdom i Korea: en landsdækkende befolkningsbaseret retrospektiv undersøgelse ved hjælp af den koreanske sygesikringsgennemgang og vurderingstjeneste ( HIRA) database. Int J Environ Res Public Health 17(22):18

108. Munblit D, Nekliudov NA, Bugaeva P, et al (2020) StopCOVID-kohorte: En observationsundersøgelse af 3480 patienter indlagt på Sechenov Universitetshospitalnetværket i Moskva by for mistanke om COVID-19-infektion. Clin Infect Dis. https://doi.org/10. 1093/cid/ciaa1535

109. Esme M, Koca M, Dikmeer A et al (2021) Ældre voksne med coronavirus sygdom 2019: en landsdækkende undersøgelse i Tyrkiet. J Gerontol A Biol Sci Med Sci 76(3):e68-e75

110. Fried MW, Crawford JM, Mospan AR, et al (2020) Patientkarakteristika og -resultater for 11.721 patienter med covid19 indlagt på hospital i hele USA. Clin Infect Dis. https://doi.org/10. 1093/cid/ciaa1268

111. Gude-Sampedro F, Fernández-Merino C, Ferreiro L, et al (2021) Udvikling og validering af en prognostisk model baseret på komorbiditeter til at forudsige COVID-19 sværhedsgrad: en befolkningsbaseret undersøgelse. Int J Epidemiol 50(1):64–74

112. Harrison SL, Fazio-Eynullayeva E, Lane DA, Underhill P, Lip GYH (2020) Komorbiditeter forbundet med dødelighed hos 31.461 voksne med COVID-19 i USA: en fødereret elektronisk patientjournalanalyse. PLoS Med 17(9):e1003321

113. Jiménez E, Fontán-Vela M, Valencia J, et al (2020) Karakteristika, komplikationer og resultater blandt 1549 patienter indlagt med COVID-19 på et sekundært hospital i Madrid, Spanien: et retrospektivt case-seriestudie. BMJ Open 10(11):e042398

114. Kaeufer C, Le Hyaric C, Fabacher T, et al (2020) Kliniske karakteristika og risikofaktorer forbundet med svær COVID-19: prospektiv analyse af 1045 indlagte tilfælde i det nordøstlige Frankrig, marts 2020. Euro Surveill. https://doi.org/10.2807/1560- 7917.ES.2020.25.48.2000895

115. Rapp JL, Lieberman-Cribbin W, Tuminello S, Taioli E (2021) Mandligt køn, svær fedme, ældre alder og kronisk nyresygdom er forbundet med COVID-19 sværhedsgrad og dødelighed i New York City. Kiste 159(1):112–115

116. Kim DW, Byeon KH, Kim J, Cho KD, Lee N (2020) Korrelationen af ​​komorbiditeter på dødeligheden hos patienter med COVID-19: en observationsundersøgelse baseret på den koreanske nationale sundhedsforsikrings store data. J Korean Med Sci 35(26):e243

117. Imam Z, Odish F, Gill I, et al (2020) Ældre alder og komorbiditet er uafhængige dødelighedsprædiktorer i en stor kohorte af 1305 COVID-19 patienter i Michigan, USA. J Intern Med 288(4):469–476

118. Panagiotou OA, Kosar CM, White EM, et al. (2021) Risikofaktorer forbundet med 30-dagedødelighed af alle årsager hos beboere på plejehjem med COVID-19. JAMA Praktikant Med. https://doi.org/10. 1001/jamainternmed.2020.7968

119. Almazeedi S, Al-Youha S, Jamal MH, et al (2020) Karakteristika, risikofaktorer og resultater blandt de første på hinanden følgende 1096 patienter diagnosticeret med COVID-19 i Kuwait. EKlinisk medicin. 24:100448

120. de Souza CD, de Arruda Magalhães AJ, Lima AJ et al (2020) Kliniske manifestationer og faktorer forbundet med dødelighed fra COVID-19 hos ældre voksne: Retrospektiv befolkningsbaseret undersøgelse med 9807 ældre brasiliansk COVID{{5} } patienter. Geriatr Gerontol Int 20(12):1177–1181

121. Parra-Bracamonte GM, Parra-Bracamonte FE, Lopez-Villalobos N, Lara-Rivera AL (2021) Kronisk nyresygdom er en meget signifikant komorbiditet for høj risiko for død hos patienter med COVID-19 i Mexico. Nephrology (Carlton) 26(3):248-251

122. Akchurin O, Meza K, Biswas S, et al (2021) COVID-19 hos patienter med CKD i New York City. Nyre360 2(1):63

123. Ng JH, Hirsch JS, Wanchoo R, et al. (2020) Resultater af patienter med nyresygdom i slutstadiet indlagt med COVID-19. Nyre Int 98(6):1530–1539

124. Villar-García J, Vivanco-Hidalgo RM, Clèries M et al (2020) Risikofaktorer for SARS-CoV-2-infektion, hospitalsindlæggelse og død i Catalonien, Spanien: en befolkningsbaseret tværsnitsundersøgelse. medRxiv 9:1548

125. Dominguez-Ramirez L, Rodriguez-Perez F, Sosa-Jurado F, Santos-Lopez G, Cortes-Hernandez P (2020) Rollen af ​​metabolisk komorbiditet i COVID-19-dødelighed hos midaldrende voksne. I tilfældet Mexico. medRxiv. 69:343

126. Kim L, Garg S, O'Halloran A, et al (2020) Risikofaktorer for indlæggelse på intensiv afdeling og dødelighed på hospitalet blandt indlagte voksne identificeret gennem den amerikanske Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)-associeret hospitalsovervågningsnetværk (COVID-NET). Clin Infect Dis. https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1012

127. Barek MA, Aziz MA, Islam MS (2020) Indvirkning af alder, køn, følgesygdomme og kliniske symptomer på sværhedsgraden af ​​COVID-19 tilfælde: en metaanalyse med 55 undersøgelser og 10014 tilfælde. Heliyon. 6(12):e05684

128. Henry BM, Lippi G (2020) Kronisk nyresygdom er forbundet med alvorlig infektion med coronavirus sygdom 2019 (COVID-19). Int Urol Nephrol 52(6):1193–1194

129. Izcovich A, Ragusa MA, Tortosa F, et al (2020) Prognostiske faktorer for sværhedsgrad og dødelighed hos patienter inficeret med COVID-19: en systematisk gennemgang. PLoS ONE 15(11):e0241955

130. Li J, He X, Yuan Y, et al (2021) Metaanalyse, der undersøger sammenhængen mellem kliniske træk, resultater og sværhedsgraden af ​​alvorlig akut respiratorisk syndrom coronavirus 2 (SARS-CoV-2) lungebetændelse. Am J Infect Control 49(1):82-89

131. Luo L, Fu M, Li Y et al (2020) Den potentielle sammenhæng mellem almindelige komorbiditeter og sværhedsgrad og dødelighed af coronavirus sygdom 2019: en samlet analyse. Clin Cardiol 43(12):1478-1493

132. Mudatsir M, Fajar JK, Wulandari L, et al. (2020) Predictors of COVID-19 severity: a systematisk review and meta-analyse. F1000Res 9:1107

133. Plasencia-Urizarri TM, Aguilera-Rodríguez R, AlmaguerMederos LE (2020) Komorbiditeter og klinisk sværhedsgrad af COVID-19: systematisk gennemgang og meta-analyse. Rev habanera cienc méd. 19(supl.1):e3389–e3389

134. Radwan NM, Mahmoud NE, Alfaif AH, Alabdulkareem KI (2020) Komorbiditeter og sværhedsgraden af ​​coronavirus sygdom 2019 patienter. Saudi Med J 41(11):1165–1174

135. Tabrizi R, Lankarani KB, Nowrouzi-Sohrabi P et al (2020) Rollen af ​​følgesygdomme og kliniske prædiktorer for alvorlig sygdom i COVID-19: en systematisk gennemgang og meta-analyse. medRxiv. 395:1225

136. Toraih EA, Elshazli RM, Hussein MH, et al (2020) Sammenslutning af hjertebiomarkører og komorbiditeter med øget dødelighed, sværhedsgrad og hjerteskade hos COVID-19-patienter: en meta-regression og beslutningstræanalyse. J Med Virol 92(11):2473-2488

137. Wang B, Li R, Lu Z, Huang Y (2020) Øger komorbiditet risikoen for patienter med COVID-19: bevis fra en metaanalyse. Aging (Albany NY) 12(7):6049-6057

138. Wang X, Fang X, Cai Z, et al (2020) Comorbide kroniske sygdomme og akutte organskader er stærkt korreleret med sygdommens sværhedsgrad og dødelighed blandt COVID-19-patienter: en systemisk gennemgang og meta-analyse. Forskning (Wash DC) 2020:2402961

139. Yanling Wu, Hu Li, Shengjin Li, et al (2020) Kliniske determinanter for sværhedsgraden af ​​Coronavirus sygdom 2019 (COVID-19): en systematisk gennemgang og meta-analyse. FORPRINT (version 1) tilgængelig på Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs- 56852/v1]

140. Liu YF, Zhang Z, Pan XL, et al (2021) Den kroniske nyresygdom og akut nyreskade involvering i COVID-19-pandemi: en systematisk gennemgang og meta-analyse. PLoS ONE 16(1):e0244779

141. Zaki N, Mohamed EA, Ibrahim S, Khan G (2020) Indflydelsen af ​​komorbiditet på sværhedsgraden af ​​COVID-19 sygdom: en systematisk gennemgang og analyse. medRxiv. 2020:2020.2006.2018.20134478

142. Awortwe C, Cascorbi I (2020) Meta-analyse af resultatforværrende komorbiditeter af COVID-19 og relaterede potentielle lægemiddel-interaktioner. Pharmacol Res 161:105250

143. Fang X, Li S, Yu H et al (2020) Epidemiologiske, komorbiditetsfaktorer med sværhedsgrad og prognose for COVID-19: en systematisk gennemgang og metaanalyse. Aging (Albany NY) 12(13):12493-12503

144. Pranata R, Supriyadi R, Huang I et al (2020) Forbindelsen mellem kronisk nyresygdom og nyreudskiftningsterapi på udfaldet af covid-19 patienter: en metaanalyse. Clin Med Insights Circ Respir Pulm Med 14:1179548420959165

145. Liu D, Cui P, Zeng S, Wang S, Feng X, Xu S, Li R, Gao Y, Yu R, Wang Y, Yuan Y (2020) Risikofaktorer for udvikling til kritiske COVID-19-patienter i Wuhan, Kina: et multicenter, retrospektivt kohortestudie. Klinisk medicin 25:100471

146. Kim SR, Nam SH, Kim YR (2020) Risikofaktorer for progression til kliniske resultater for Covid-19 patienter i Sydkorea: ved hjælp af nationale data. Int J Environ Res Public Health. https://doi. org/10.3390/ijerph17238847

147. Omrani AS, Almaslamani MA, Daghfal J, Alattar RA, Elgara M, Shaar SH, Ibrahim TB, Zaqout A, Bakdach D, Akkari AM, Baiou A (2020) De første på hinanden følgende 5000 patienter med Coronavirus Disease 2019 fra Qatar; en landsdækkende kohorteundersøgelse. BMC Infect Dis 20(1):777

148. Fried MW, Crawford JM, Mospan AR, Watkins SE, Munoz B, Zink RC, Elliott S, Burleson K, Landis C, Reddy KR, Brown RS Jr (2020) Patientkarakteristika og -resultater for 11.721 patienter med Covid19 indlagt på tværs af Forenede Stater. Clin Infect Dis 2(10):e558–e565

149. Bellou V, Tzoulaki I, Evangelou E, Belbasis L (2020) Risikofaktorer for uønskede kliniske resultater hos patienter med COVID-19: en systematisk gennemgang og metaanalyse. medRxiv. https://doi.org/ 10.1101/2020.05.13.20100495

150. Imam Z, Odish F, Gill I, et al (2020) Ældre alder og komorbiditet er uafhængige dødelighedsprædiktorer i en stor kohorte af 1305 COVID-19 patienter i Michigan, USA. J Intern Med 288(4):469–476

151. Saran R, Robinson B, Abbott KC, et al (2020) US renal data system 2019 årlige datarapport: epidemiologi af nyresygdom i USA. Am J Kidney Dis 75(1 Suppl 1):A6-a7

152. Sarnak MJ, Jaber BL (2000) Dødelighed forårsaget af sepsis hos patienter med nyresygdom i slutstadiet sammenlignet med den generelle befolkning. Nyre Int 58(4):1758–1764

153. Naqvi SB, Collins AJ (2006) Infektiøse komplikationer ved kronisk nyresygdom. Adv Chronic Kidney Dis 13(3):199–204

154. Sarnak MJ, Jaber BL (2001) Pulmonal infektionsdødelighed blandt patienter med nyresygdom i slutstadiet. Kiste 120(6):1883–1887

155. Kato S, Chmielewski M, Honda H, et al (2008) Aspekter af immundysfunktion ved nyresygdom i slutstadiet. Clin J Am Soc Nephrol 3(5):1526-1533

156. de Almeida-Pititto B, Dualib PM, Zajdenverg L, et al (2020) Sværhedsgrad og dødelighed af COVID-19 hos patienter med diabetes, hypertension og kardiovaskulær sygdom: en meta-analyse. Diabetol Metab Syndr 12:75

157. Salman B, Hussain M, Shafque K, Imtiaz S, Dhrolia MF (2018) Risikofaktorer for hospitalsindlæggelse blandt kroniske nyresygdomspatienter på tertiære hospitaler - en enkeltcenteroplevelse. Saudi J Kidney Dis Transpl 29(5):1150–1158

158. Agur T, Ben-Dor N, Goldman S et al (2021) Antistofrespons på mRNA SARS-CoV-2-vaccine blandt dialysepatienter - et prospektivt kohortestudie. Nephrol skivetransplantation. https://doi.org/10. 1093/ndt/gfab155

159. Grupper A, Sharon N, Finn T, et al (2021) Humoral respons på Pfizer BNT162b2-vaccinen hos patienter, der gennemgår vedligeholdelseshæmodialyse. Clin J Am Soc Nephrol. https://doi.org/10. 2215/CJN.03500321

Sara S. Jdiaa1 · Razan Mansour2 · Abdallah El Alayli2 · ​​Archana Gautam2 · Preston Thomas3 · Reem A. Mustafa2,4

1 afdeling for nefrologi, University of Toronto, Toronto, ON, Canada

2 Afdeling for nefrologi og hypertension, Institut for Intern Medicin, Medical Center, University of Kansas, Kansas City, KS, USA

3 Skole af Medicin, Universitet af Kansas, Kansas City, KS, USA

4 Department of Health Research Methods, Evidence and Impact, McMaster University, Hamilton, ON, Canada