Arbejdshukommelseskapacitetens rolle i fodboldens taktiske beslutningstagning på forskellige niveauer af ekspertise Del 3

Resultater

For at teste effekten af ​​WMC på taktisk beslutningstagning og dens afhængighed af niveauet af fodboldekspertise, brugte vi en moderationsanalyse med en multikategorisk moderator. I betragtning af hypotesen om professionelle fodboldspilleres overlegne taktiske beslutningstagning, brugte vi Helmert-kodning for ekspertiseniveauer (Hayes & Montoya, 2017).

Taktisk beslutningstagning er en væsentlig evne, der skal anvendes i forskellige situationer. Det hjælper os med at træffe de rigtige valg i komplekse situationer og har større chance for succes.

Hukommelse er en meget vigtig faktor, der hjælper os med at huske nøgleinformation, når det er nødvendigt. Taktisk beslutningstagning er afhængig af vores hukommelse, fordi vi skal huske vigtig information, der kan hjælpe os med at træffe det bedste valg.

Jo bedre vores hukommelse, jo bedre taktiske beslutninger kan vi træffe. Fordi vi husker flere oplysninger og kan genkalde dem hurtigere, giver det os et bedre grundlag for at træffe gode valg.

Derudover kan gode taktiske beslutninger forbedre vores hukommelse yderligere. Når vi konsekvent træffer smarte valg, danner vi flere neurale forbindelser i vores hjerner, som styrker vores hukommelse og hjælper os med bedre at huske information i fremtiden.

Sammenfattende er der en stærk sammenhæng mellem taktisk beslutningstagning og hukommelse. Hvis vi vil træffe bedre beslutninger, skal vi bevare en god hukommelse og løbende styrke den. Lad os anvende disse evner med tillid og opnå mere succes! Vi skal forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen markant, fordi Cistanche deserticola er et traditionelt kinesisk medicinsk materiale med mange unikke effekter, hvoraf den ene er at forbedre hukommelsen. Effektiviteten af ​​hakket kød kommer fra de forskellige aktive ingredienser, det indeholder, herunder syre, polysaccharider, flavonoider osv. Disse ingredienser kan fremme hjernens sundhed på forskellige måder.

Klik på kend 10 måder at forbedre hukommelsen på

Regressionskoefficienterne (bs) for denne metode estimerer forskellen mellem gennemsnittet af professionelle fodboldspillere og det uvægtede gennemsnit af amatør- og fritidsfodboldspillere (D1) og forskellen mellem gennemsnittet af amatør- og fritidsfodboldspillere (D2). Koefficienten for WMC (X) er den uvægtede gennemsnitlige betingede effekt af WMC på taktisk beslutningstagning på tværs af de tre grupper af fodboldspillere.

To interaktionseffekter er den estimerede forskel mellem WMC-effekten på den taktiske beslutningstagning hos professionelle fodboldspillere sammenlignet med den taktiske beslutningstagning af fodboldspillere fra to lavere niveauer (D1×WMC) og den estimerede forskel mellem WMC-effekten på taktiske beslutninger. amatørsammenligning med fritidsfodboldspillere (D2×WMC).

Modellen antager den betingede effekt af WMC på tværs af de tre grupper af fodboldspillere. I det supplerende materiale (Yderligere fil 1: Tabel S1) leverede vi også en korrelationsmatrix, der viser sammenhængen mellem WMC og taktisk beslutningstagning på tværs af tre niveauer af fodboldekspertise.

Vi undersøgte yderligere (ikke)eksistensen af ​​ekspertise×WMC-interaktion ved at beregne Bayes-faktorer for at fastslå, om et ikke-signifikant resultat understøtter en nulhypotese over en teori, eller om dataene er ufølsomme (Dienes, 2014; Dienes & McLatchie, 2018). Bayes-faktorer blev beregnet ved hjælp af Bayes-faktorpakken i R (Morey & Rouder, 2019).

Vi udførte en logistisk regressionsanalyse for at teste bidraget fra WMC og ekspertise og WMC-ekspertiseinteraktion til frekvensen af ​​egen navnedetektion.

Vi screenede data om Ospan, SymSpan og den underliggende WMC-faktor for værdier højere end 3,5 standardafvigelser fra prøvegennemsnittet (outliers) og fandt ingen værdier højere end den absolutte værdi afz=ǀ3.1ǀ (værdi for OSpan).

Som forventet korrelerede de to komplekse spændviddeopgaver moderat, r=0.49. Som total WMC-score specificerede vi den unikke latente faktor, der ligger til grund for de to komplekse spændviddeopgaver, ved at beregne faktorscorerne. Vi fandt ingen forskelle mellem fritids-, amatør- og professionelle fodboldspillere med hensyn til Ospan, F(2.124)=2.62, p=0.077, SymSpan,F(2.124)=1.43, p =0.244, og den underliggende WMC-faktor, F(2,124)=2.23, p=0.112.

Derudover fandt vi ingen handel med reaktionstid-nøjagtighed, da korrelationerne mellem responstid og nøjagtighed i taktiske beslutningstagningsopgaver og taktiske beslutningstagningsopgaver under distraktion var r=0.02, p=0.853, og henholdsvis r=0.01, p=0.894. Beskrivende statistik for komplekse spændvidde opgavescores og de taktiske beslutningstagningsopgavers responstid og nøjagtighed er vist i tabel 1.

Taktisk beslutningstagning RTs analyse

Resultaterne af moderationsanalysen viste, at modellen tegnede sig for 15,5 % af den taktiske beslutningstagningshastighedsvarians, F(5, 121)=4.45, p.<0.001. Professional soccer players made faster tactical decisions (M=595 ms, SD=277.06) in comparison to amateur and recreational soccer players (M=705  ms, SD=230.08),3 t(125)=2.89, p=0.005. In contrast, amateur soccer players (M=658  ms, SD=212.01) made faster tactical decisions in comparison to recreational soccer players (M=757  ms, SD=240.53), t(125)=2.42, p=0.017. 

Højere niveauer af WMC var forbundet med hurtigere taktiske beslutninger, t(121)= − 3.40, p<0.001.

Te expertise×WMC interactions were not significant, as shown by the comparison between professional soccer players and players with lower levels of expertise (D1×WMC), t(121)= − 0.76, p>{{0}}.250, og ved sammenligningen mellem amatør- og fritidsfodboldspillere(D2×WMC), t(121)= − 0.09, p=0.250 (tabel 2). Theregressionshældninger er afbildet i fig. 2A.

På grund af dens teoretiske relevans undersøgte vi yderligere ekspertise × WMC-interaktion ved at beregne Bayesfactors. Vi forsynede den fulde model med ekspertise×WMCinteraction og sammenlignede den med modellen uden interaktion (med hovedeffekten af ​​ekspertise og WMCinkluderet). Resultaterne viste, at modellen uden interaktion er 11,75 så sandsynlig som modellen med interaktion, givet de observerede data. Dette er stærkt bevis på ekspertisen×WMC-interaktionen.

Nøjagtighedsgrader

Resultaterne af moderationsanalyse viste, at modellen tegnede sig for 10,0 % af den taktiske beslutningsnøjagtighedsvarians, F(5, 121)=2.68, p=0.025 .Te-moderationsanalyse afslørede højere nøjagtighed af professionelle (M=0.893, SD=0.067) i sammenligning med amatør- og fritidsfodboldspillere (M=0.846,SD=0 .088), t(125)= − 3.15, p=0.002. Lidt højere nøjagtighed af amatør (M=0.862, SD=0.083) sammenlignet med fritidsfodboldspillere (M=0.829,SD=0. 090) var ved grænsen af ​​betydning, t(125)=− 1,88, p=0.063.

WMC påvirkede ikke den taktiske beslutningsnøjagtighed, t(121)=0.71, p > 0.250. Derudover var der ingen signifikant ekspertise×WMC-interaktioner som vist i sammenligningen mellem professionelle fodboldspillere og spillere med lavere niveauer af ekspertise (D1×WMC), t(121)= − 0.39, p > 0.250, og i sammenligningen mellem amatør- og fritidsfodboldspillere (D2×WMC), t(121)= − 0.19, p > 0.250(tabel 2, fig. 2B) .

Som i RT-analysen beregnede vi Bayes-faktorer for at kontrollere, om data understøtter modellen uden interaktion, modellen med interaktion, eller de er bare ufølsomme. Resultaterne viste, at modellen uden interaktion er 9,64 lige så sandsynlig som modellen med interaktion, givet de observerede data. Dette bekræfter RT-analysen ved at foreslå væsentlige beviser mod ekspertise×WMC-interaktion.

Inverse effektivitetsscore (IES)

Vi analyserede også en kombineret hastigheds-nøjagtighedsmåling kendt som en IES. Det beregnes ved at dividere den gennemsnitlige korrekte RT med andelen af ​​korrekte svar per deltager og betingelse. IES kan fortolkes som et RT-mål korrigeret for andelen af ​​begåede fejl. Analyse af IES viste, at modellen tegnede sig for 19,6 % af variansen, F(5, 121)=5.92,p < 0.001. Som i RT-analysen var professionelle fodboldspillere hurtigere (M=661 ms, SD=287.97) end amatør- og fritidsfodboldspillere (M=845 ms,SD=316.85 ), t(125)=3.73, p < 0.001, hvorimod amatørfodboldspillere (M=769 ms, SD=263.10) tog hurtigere beslutninger end rekreative fodboldspillere (M =929 ms,SD=351.31), t(125)=3.00, p=0.003.

Højere niveauer af WMC var forbundet med hurtige taktiske beslutninger, t(121)= − 3.34, p=0.001. Teexpertise×WMC-interaktioner var ikke signifikante, som vist ved sammenligningen mellem professionelle fodboldspillere og spillere med lavere ekspertiseniveauer(D1×WMC), t(121)= − 0.82, p > { {18}}.250, og ved sammenligningen mellem amatør- og fritidsfodboldspillere (D2×WMC), t(121)= − 0,02, p > 0,250. Theregressionshældninger er afbildet i fig. 2C. Bayes factorson IES viste, at modellen uden interaktion er 10,65 lige så sandsynlig som modellen med interaktion, givet de observerede data. Dette giver yderligere beviser mod ekspertise×WMC-interaktion.

Taktisk beslutningstagning under distraktion

Vi fulgte de samme procedurer som i analysen af ​​oftest beslutningstagningsopgaver uden distraktion. Vi brugte de samme dataudelukkelseskriterier og tilpassede den samme model for RT'er og nøjagtighedsrater med WMC, ekspertise og deres interaktion som forudsigere. Vi brugte også de samme Helmert-kontraster til ekspertiseniveauerne.

Derudover beregnede vi Bayes-faktorer for at beslutte om eksistensen eller ikke-eksistensen af ​​teoretisk relevant interaktion mellem WMC og ekspertise.

RTs analyse

Resultaterne af moderationsanalyse på RT'er viste, at modellen tegnede sig for 23,7 % af den taktiske beslutningstagningshastighed under distraktionsvarians, F(5.121)=7.52, p.<0.001. There was significant expertise showing faster tactical decision-making of professionals (M=570  ms, SD=245.97) compared to lower levels of expertise (M=718  ms, SD=239.51), t(125)=4.09, p<0.001, and faster tactical decision-making of amateur (M=678  ms, SD=214.97) compared to recreational football players (M=761  ms, SD=259.42), t(125)=2.35, p=0.020. 

Der var også en signifikant effekt af WMC, der viste hurtigere taktiske beslutninger fra spillere med højere WMC, t(121)=-− 4.68, p.<0.001. There were no significant expertise×WMC interactions across both comparisons: professional vs. amateur and recreational levels of expertise (D1×WMC), t(121)= − 0.43, p>0.250, and amateur vs. recreational levels (D2×WMC), t(121)= − 0.07, p>0.250 (tabel 3). Regressionshældninger er afbildet i fig. 3A.

Som i opgaven uden distraktion, er det teoretisk vigtigt at fastslå, om manglen på interaktion understøtter modellen uden interaktion, eller om ekspertise viser mere præcis taktisk beslutningstagning af professionelle (M=0.805, SD=0 .093) sammenlignet med lavere niveauer af fodboldekspertise (M=0.743, SD=0.108),t(125)= − 3.47, p=0.001, og mere nøjagtig taktisk beslutningstagning af amatører (M=0.759, SD=0.103) sammenlignet med fritidsfodboldspillere (M=0.725,SD=0. 112), t(125)=—2.01, p=0.047.

In addition, higher levels of WMC were associated with more accurate tactical decisions under distraction, t(121)=2.73, p=0.007. There were no significant expertise×WMC interaction across both comparisons: professional vs. lower levels of soccer expertise (D1×WMC), t(121)=1.16, p=0.247, and amateur vs. recreational levels (D2×WMC), t(125)= − 0.70, p>0.250 (tabel 3, fig. 3B). Som bekræftelse af RTs-analysen afslørede Bayes-faktorer på nøjagtighedsrater også, at modellen uden interaktion er 7,03 så sandsynlig som modellen med interaktion givet de observerede data.

IES analyse

Analyse af IES viste, at modellen stod for 36,2 % af variansen, F(5, 121)=13.71, p.<0.001. As in the RT analysis, professional soccer players were faster (M=708 ms, SD=284.69) than amateur and recreational soccer players (M=987  ms, SD=372.70), t(125)=5.59, p<0.001, whereas amateur soccer players (M=917  ms, SD=360.94) made faster decisions than recreational soccer players (M=1,064  ms, SD=374.53), t(125)=3.18, p=0.002.

Higher levels of WMC were associated with faster tactical decisions, t(121)= − 5.99, p=0.001. Te expertise×WMC interactions were not significant as shown by the comparison between professional soccer players and players with lower levels of expertise (D1×WMC), t(121)= − 1.49, p=0.139, and by the comparison between amateur and recreational soccer players (D2×WMC), t(121)= − 0.53, p>0.250. Theregressionshældninger er afbildet i fig. 3C.

Bayes-faktorer på IES viste, at modellen uden interaktion er 7,76 lige så sandsynlig som modellen med interaktion, givet de observerede data. Dette giver yderligere beviser mod ekspertise×WMC-interaktion.

Eget navn påvisning i distraherende auditive stimuli

Resultaterne af logistisk regression indikerede uafhængigheden af ​​frekvensen af ​​påvisning af eget navn i de auditive distraktionsstimuli fra WMC, såvel som uafhængigheden af ​​ekspertise og ekspertise×WMCinteraktion (Overordnet model, χ2(3)=5.08, p{ {4}}.166). Med andre ord bemærkede fodboldspillere (61,5%) og lagde ikke mærke til (38,5%) deres navne lige så ofte i distraherende auditive stimuli, mens de løste den taktiske beslutningsopgave, uanset deres WMC og niveau af ekspertise.

Diskussion

Vi udviklede to nye taktiske beslutningstagningsopgaver for at undersøge forholdet mellem WMC og niveauer af ekspertise i at forudsige fodboldspilleres præstationer. I begge opgaver fandt vi hurtigere og mere præcis beslutningstagning af professionelle fodboldspillere sammenlignet med amatør- og fritidsspillere. Dette forventes og bekræfter "kraften" af færdigheder og viden opnået gennem bevidst praksis. Vi fandt også ud af, at WMC forudsagde beslutningshastighed og nøjagtighed i begge opgaver.

Det er vigtigt, og i modsætning til hypoteseforudsigelserne om omgåelse af grænser, fandt vi ingen interaktion mellem ekspertise og WMC. Dette fund tyder på, at WMC er en unik og lige så vigtig forudsigelse af taktisk præstation på alle niveauer af fodboldekspertise. Dette er i overensstemmelse med hypotesen om uafhængig indflydelse og antagelsen om, at effekten af ​​WMC ikke reduceres ved høje niveauer af ekspertise, når de testes i økologisk valide dynamiske opgaver, der involverer konstant skiftende input (Hambrick et al., 2012).

Vores resultater giver yderligere empirisk støtte til modeller, der antager centrale kontrolmekanismer såsom central executive, executive control eller kontrolleret opmærksomhed (Baddeley & Logie, 1999; Cowan, 1999; Engle et al., 1999). Central kontrol indebærer en generel (domænefri) begrænset kapacitetsmekanisme, der kontrollerer og regulerer arbejdshukommelsessystemet i den komplekse kognitions tjeneste.

Fra LT-WM-perspektivet (Ericsson & Kintsch, 1995) bestemmer en sådan generel mekanisme ikke ekspertpræstation på grund af omfattende viden og færdighedsbaserede genfindingssignaler, der sætter dem i stand til at omgå grundlæggende kognitive processeringsbegrænsninger. Det skal også bemærkes, at de modeller, der antager en central kontrolmekanisme, ikke benægter bidraget fra domænespecifik viden og ekspertise. Sådanne modeller postulerer imidlertid, at den centrale kontrolmekanisme er ansvarlig for at indkode genfindingsstrukturer, der er passende for indkommende stimuli (for teoretisk diskussion, se Miyake & Shah, 1999) og kan bidrage til ydeevnen selv på høje niveauer af ekspertise.

Manglen på WMC × ekspertise-interaktion understøtter denne antagelse og antyder, at WMC-bidraget til forudsigelsen af ​​ekspertpræstation går ud over domænespecifik viden, og at den bevidste praksis ikke altid er tilstrækkelig til at overvinde WMC-begrænsninger (Hambrick & Engle, 2002; Hambrick & Oswald ,2005; Meinz & Hambrick, 2010; Meinz et al., 2012).

Ericsson (2014) kritiserede undersøgelser, der ikke kunne finde en reduktion af effekten af ​​WMC på ekspertniveau, og bemærkede, at operationaliseringer af bevidst praksis ofte er uklare og for brede i undersøgelser, der ikke fandt reduktion af effekten af ​​WMC på ekspertniveau. argumenterede for, at ikke hver times træning nødvendigvis er bevidst praksis.

Men vi gjorde alt for at fjerne denne indvending ved strengt at følge konceptualiseringen af ​​bevidst praksis, som tilbydes af Ericsson et al.(1993). Baseret på deres fodboldtræning og konkurrence kategoriserede vi professionelle fodboldspillere som eksperter, hvis de var involveret i struktureret fodboldtræning i klubber eller akademier i ti eller flere år og spillede på professionelt niveau i ikke mindre end to sæsoner.

Endelig, som Meinz et l. (2012) fremhævet for stikprøven af ​​pokerspillere i deres undersøgelse, vil vi også gerne understrege, at vi ikke inkluderede usædvanlige fodboldspillere i vores stikprøve (f.eks. var de fleste atleter ikke Champions League-fodboldspillere). Der er således en lille mulighed for, at WMC spiller en mindre kritisk rolle i taktisk beslutningstagning hos en så ekstrem gruppe af deltagere som elitefodboldspillere.

Undersøgelsen af ​​Furley og Memmert (2012), som, så vidt vi ved, er den eneste undersøgelse, der tilpassede dette paradigme for den selektive opmærksomhed (Conway et l., 2001) til at undersøge beslutningstagning inden for sport, fandt, at basketballspillere med høj WMC var mindre tilbøjelige til at opdage deres emmer af distraherende auditive stimuli end lav-WMC-spillere.

Dette er i overensstemmelse med modellerne for arbejdshukommelse, der inkorporerer opmærksomhedskontrolfunktioner som en væsentlig del af arbejdshukommelsessystemet (Baddeley & Logie, 1999; Cowan, 1999; Engleet al., 1999), og især med WMC-teorien om kontrolleret opmærksomhed ( Engle et al., 1999), som tilskriver arbejdshukommelsesbegrænsninger til hæmmende processer. I modsætning hertil fandt vi WMC's uafhængighed og hyppigheden af ​​dets navneopdagelse. For at tage højde for uoverensstemmelser mellem de to undersøgelser, skal det bemærkes, at opmærksomhed er en multi-komponent konstruktion, herunder automatisk bottom-up orientering og frivillig top-down kontrol (for en gennemgang, se Fougnie 2008). Forekomsten af ​​det eget navn i vores dynamiske opgave har således sandsynligvis kunnet udnyttes til bottom-up-orientering af opmærksomhed, der ikke er relateret til WMC, som nogle undersøgelser viste (f.eks. Redick & Engle, 2006).

Mere specifikt tilstedeværelsen af ​​eget navn i Furley og Memmerts stask med en hurtig række fotostills af taktiske situationer involverede frivillig kontrol af opmærksomheden i højere grad, hvilket resulterede i en lavere frekvens af navneopdagelse af høj-WMC-atleter. På den anden side gjorde videosekvenser af taktiske situationer i vores opgave uden tvivl atleter i stand til at danne mere komplekse repræsentationer af taktiske situationer med mere opmærksomhedsressourcer tilbage til rådighed for bottom-up-orienterende stimuli, såsom deres navn i distraktionsstimuli.

Konklusion

Det er ikke overraskende at observere professionelle fodboldspilleres overlegenhed i taktisk beslutningstagning. En vigtig faktor, der bidrager til denne overlegenhed, er mængden af ​​tid, eksperter bruger på at skærpe relevante færdigheder, og som Hambrick og Burgoyne (2019, s. 1) for nylig udtalte: "ingen troværdig videnskabsmand mener, at ekspertpræstationer kan forklares uden brug af pleje". resultater understøtter det synspunkt, at WMC har en unik rolle i præstation på tværs af alle niveauer af ekspertise. Dette er i overensstemmelse med "nyt udseende"-perspektivet på ekspertise (Hambrick et al., 2016), hvilket tyder på, at WMC er en overset del af ekspertise-puslespillet.

Referencer

1. Baddeley, AD, & Logie, RH (1999). Arbejdshukommelse: Multikomponent-modellen. I A. Miyake & P. ​​Shah (red.), Models of working memory: Mechanisms of active maintenance and executive control (s. 28-61). Cambridge University Press.

2. Baddeley, AD (2003). Arbejdshukommelse: At se tilbage og se fremad. Naturanmeldelser: Neuroscience, 4, 829–839.

3. C hase, WG, & Simon, HA (1973a). Perception i skak. Cognitive Psychology, 4(1), 55-81.

4. C hase, WG, & Simon, HA (1973b). Sindets øje i skak. I WG Chase(Red.), Visuel informationsbehandling (s. 215–281). Akademisk presse.

5. Cherry, EC (1953). Nogle eksperimenter med genkendelse af tale, med et og med to ører. Journal of the Acoustical Society of America, 25(5),975–979.

6. Conway, ARA, Cowan, N., & Bunting, MF (2001). Cocktailfestfænomenet revisited: Vigtigheden af ​​arbejdshukommelseskapacitet.Psychonomic Bulletin & Review, 8(2), 331–335.

7. Conway, ARA, Kane, MJ, Bunting, MF, Hambrick, DZ, Wilhelm, O., & Engle, RW (2005). Arbejdshukommelsesspændopgaver: En metodologisk gennemgang og brugervejledning. Psychonomic Bulletin & Review, 12(5), 769–786.

8. Corsi, PM (1973). Menneskelig hukommelse og den mediale temporale region af hjernen. Dissertation Abstracts International, 34(2-B), 891.

9. Cowan, N. (1999). En indlejret procesmodel af arbejdshukommelse. I A.Miyake & P. ​​Shah (red.), Models of working memory: Mechanisms of activemaintenance and executive control (s. 62-101). Cambridge University Press.

For more information:1950477648nn@gmail.com