Alvorlig akut nyresygdom er forbundet med værre nyreudfald blandt patienter med akut nyreskade Ⅱ

Akut nyresygdom(AKD) omfatterakut nyreskade(AKI). Men omAKD iscenesættelsessystem has prognostic values among AKI patients with different baseline estimated glomerular filtration (eGFR) remains a controversial issue. The algorithm-based approach was applied to identify AKI occurrence and to define different AKD stages. The risk ratio for major adverse kidney events (MAKE), including (1) eGFR decline>35 % fra baseline, (2) initiering af dialyse og (3) dødelighed på hospitalet af forskellige AKD-undergrupper blev identificeret ved multivariabel logistisk regression. Blandt de 4741 AKI-patienter identificeret fra 2.015. januar til december 2018, var AKD-stadier 1-3 efter AKI almindelige (53 % i den lavere baseline eGFR-gruppe og 51 % i den højere baseline eGFR-gruppe). I den logistiske regressionsmodel justeret for demografi og komorbiditeter ved 1-års opfølgning, var AKD-stadier 1/2/3 (AKD-stadie 0 som referencegruppe) forbundet med højere risici for MAKE (AKD-stadie: odds ratio) , 95% konfidensinterval [95% CI], AKD 1: 1,85, 1,56-2,19; Uanset baseline eGFR identificerede stadiekriterier for AKD AKI-patienter, som havde højere risiko for nedsat nyrefunktion, dialyse og dødelighed. Post-AKI AKD-patienter med et alvorligt stadium har brug for intensiveret pleje og rettidig intervention.

EN NY URT TIL KURING AF NYRESYGDOM

Akut nyreskade(AKI) forekommer hos ca. 10-15 % af indlagte patienter; dog kan dets forekomst på intensivafdelingen være mere end 50 % af patienterne1. Tidligere metaanalyser og systematiske reviews har vist, at AKI signifikant kan øge risikoen og progressionen af ​​kronisk nyresygdom (CKD) såvel som risikoen for nyresygdom i slutstadiet (ESKD) og endda dødelighed2-6. Imidlertid fastslog et nyligt prospektivt studie, at AKI-stadier ikke uafhængigt var forbundet med uønskede kliniske resultater efter justering for flere CKD-risikofaktorer7. Akut nyresygdom (AKD), som et mellemstadie mellem AKI (brat forringelse af nyrefunktionen inden for 7 dage eller mindre) og CKD (vedvarende nedsat nyrefunktion eller strukturelle abnormiteter i mere end 90 dage), indikerer en ændring af nyrefunktionen, der kan være stærkt forbundet med langsigtede nyreresultater og kunne tjene som en værdifuld indikator for det passende tidsvindue for terapeutiske interventioner2,8,9. En stor populationsbaseret observationsundersøgelse opdagede en statistisk signifikant sammenhæng mellem AKD og større uønskede nyrehændelser (MAKEs) relateret til CKD-progression, ESKD og dødelighed10. Med eller uden AKI blev AKD også fundet at være forbundet med uønskede kliniske resultater blandt indlagte patienter11.

1 afdeling for nefrologi, afdelingen for intern medicin, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, nr. 291, Zhongzheng Road, Zhonghe District, New Taipei City 235, Taiwan. 2Graduate Institute of Clinical Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 3TMU Forskningscenter for Urologi og Nyre, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 4 Institut for Epidemiologi og Forebyggende Medicin, College of Public Health, National Taiwan University, Taipei, Taiwan. 5Division of Nephrology, Institut for Intern Medicin, School of Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 6Information Technology Ofce, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 7Center for neuropsykiatrisk forskning, National Health Research Institutes, Miaoli County, Taiwan. 8Anæstesiologisk afdeling, Shuang Ho Hospital, Taipei Medical University, New Taipei City, Taiwan. 9Afdeling for anæstesiologi, School of Medicine, College of Medicine, Taipei Medical University, Taipei, Taiwan. 10 Disse forfattere bidrog ligeligt: ​​Yih-Giun Cherng og Mai-Szu Wu. *E-mail: stainless1019@gmail.com; maiszuwu@gmail.com

Ikke desto mindre kan de forskellige definitioner af AKD indikere variation i skarpheden og sværhedsgraden af ​​nyresygdom blandt forskellige undergrupper af AKD-patienter12. Vedvarende nyredysfunktion i mere end 7 dage efter AKI (post-AKI AKD) er forbundet med uønskede nyre- og kardiovaskulære udfald11,13-17. 16th Acute Disease Quality Initiative (ADQI) anbefaler definitioner og stadiekriterier for post-AKI AKD og renal restitution, men de kliniske baner for nyrefunktionen efter AKI og den prognostiske værdi af AKD-stadieinddeling forbliver stort set ukendte2,18. For at udforske det evolutionære mønster af nyrefunktion efter AKI opnåede vi derfor alle de tilgængelige serumkreatinin (SCr) data fra et enkelt tertiært hospital for at definere forekomsten og de kliniske resultater af forskellige stadier af post-AKI AKD.

Metoder

Datakilde.

Vi hentede laboratorie- og administrative data fra sundhedsinformationssystemdatabasen på et enkelt tertiært hospital for at udføre en retrospektiv kohorteundersøgelse. Joint Institutional Review Board of Taipei Medical University (TMU-JIRB-N201906062) godkendte denne undersøgelse og frafaldt behovet for informeret samtykke, fordi alle data var blevet afidentificeret. Denne undersøgelse blev udført i henhold til retningslinjerne for styrkelse af rapporteringen af ​​observationsstudier i epidemiologi (STROBE)19.

Kohorteoplysninger.

Alle tilgængelige SCr-data fra patienter ældre end 20 år fra 1. januar 2014 til 31. december 2019 blev statistisk analyseret. Patient SCr-data fra 1. januar 2015 til 31. december 2018 blev først grupperet i per capita-data som en observationskohorte. SCr-data fra 1. januar 2014 til 31. december 2014 blev alle brugt som kilden til baseline-SCr-datapuljen (se "Definition og iscenesættelse af AKI-, AKD- og baseline eGFR-klassificering"). SCr-data og andre laboratoriedata fra 1. januar 2019 til 31. december 2019 blev inkluderet for at sikre, at observationsperioden for hver patient med AKI identificeret af algoritmen ville være lig med eller mere end 1 år. For at udforske den prognostiske værdi og den kliniske effekt efter AKI definerede vi desuden datoen for AKI-forekomst som indeksdatoen. Patienter, der ikke udviklede AKI, eller som modtog deres første dialyse før indeksdatoen, blev ekskluderet. Desuden blev patienter under 20 år og patienter med manglende information om fødselsdato eller køn udelukket. Patienter uden data efter AKI, uden data inden for 7-90 dage efter AKI, og patienter uden data ud over 90 dage efter AKI blev også udelukket for at afgrænse de evolutionære ændringer af nyrefunktionen. Underliggende komorbiditeter, såsom hypertensiv hjertesygdom, diabetes mellitus, anæmi, cerebrovaskulær sygdom, malignitet, kronisk obstruktiv lungesygdom og fordøjelsessygdomme, blev identificeret ved hjælp af ICD-9-CM-koder, hvis de var blevet brugt en eller flere gange i indlæggelsesdiagnoser eller en eller flere gange for ambulante diagnoser inden for 1 år før forekomsten af ​​AKI (bestemt efter kreatininindekset [C1]). For at evaluere de mulige prognostiske virkninger af elektrolytter tog vi desuden gennemsnittet af alle tilgængelige serumnatrium- og kaliumdata inden for 3 måneder før forekomsten af ​​AKI og brugte middelværdierne som biokemiske faktorer i vores model.

Definition og iscenesættelse af AKI, AKD og baseline eGFR klassificering.

Vi definerede AKI baseret på 2014 NHS England "algoritmen til påvisning af akut nyreskade (AKI) baseret på serumkreatininændringer med tiden" (Fig. S1) for at muliggøre internationale sammenligninger med andre undersøgelser af AKI elektroniske varslingssystemer . Algoritmen overholdt retningslinjerne for Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) vedrørende definitionen af ​​AKI baseret på SCr-værdier. I denne algoritme tjente C1-værdier som de første inputdata. De laveste SCr-værdier inden for 0 til 7 dage før C1 blev defineret som baseline kreatinindata (RV1). Hvis RV1 ikke var tilgængelig, blev medianværdien af ​​alle de tilgængelige SCr-data inden for 8-365 dage før C1-værdierne blev opnået brugt som baseline SCr (RV2). Indekset SCr-til-baseline SCr-forhold (C1/RV1 eller C1/RV2) blev beregnet for at definere AKI. Når først AKI var defineret, blev kreatinindataene med de maksimale værdier mellem den 7. og 90. dag efter AKI hentet for at beregne AKD-stadierne ved at bruge en anden algoritme (fig. 1). AKD iscenesættelsesalgoritmen var baseret på den 16. ADQI konsensus2, som er kongruent med AKI iscenesættelse. Patienterne blev derefter kategoriseret efter de værste AKD-stadier i AKD-stadie 0 (referencegruppe) og AKD-stadier 1-3 (sammenligningsgrupper). Baseline eGFR-klassificering blev defineret baseret på den estimerede glomerulære filtrationshastighed (eGFR) afledt af reference-SCr (RV1 eller RV2), beregnet ved hjælp af Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration-ligningen20. For at bestemme den kliniske betydning af AKI og AKD blandt patienter med forskellig baseline eGFR, kategoriserede vi vores kohorte i to grupper: "højere baseline eGFR gruppe" og "lavere baseline eGFR gruppe", som havde baseline eGFR større end eller lig med 60 ml/ min/1,73 m2 og baseline eGFR<60 mL/min/1.73 m2, respectively.

Statistisk analyse. Vi sammenlignede baseline-karakteristika i henhold til baseline eGFR-klassifikationen ved hjælp af en t-test for kontinuerlige variable og Ca hi-squared test for kategoriske variabler. Vi brugte en logistisk regressionsmodel til at undersøge de prognostiske effekter af kliniske indikatorer, herunder alder, køn, komorbiditeter, baseline eGFR

Figur 1. Algoritme til stadieinddeling af akut nyresygdom. Algoritmen til stadieinddeling af akut nyresygdom (AKD) er baseret på den 16. Acute Disease Quality Initiative (ADQI) konsensus, som er kongruent med AKI-stadieinddeling. SCr serum kreatinin, RV referenceværdi. Patienter med AKD-stadium 0 ved denne algoritme blev betragtet som referencegruppen i den følgende statistiske analyse. Konverteringsfaktorer for serumkreatinin i mg/dL til μmol/L,×88,4.

Etisk godkendelse.

Undersøgelsen blev godkendt af Joint Institutional Review Board ved Taipei Medical University (TMU-JIRB-N201906062), og behovet for informeret samtykke blev frafaldet, fordi alle data var blevet afidentificeret.