Urteformulering til binyrelæsioner-diagnostisk nøjagtighed af CT-teksturanalyse i binyremasser: en systematisk gennemgang Ⅱ

3. Diskussion

Under klinisk praksis står flere læger over for et stort og stigende antal patienter med AI'er, på grund af tilgængeligheden af ​​billedbehandlingsfaciliteter (især CT og MR) [3]Ved den første evaluering er det vigtigt at bestemme den ikke-sekreterende oggodartet adfærd af adenomen. I tilfælde af den ikke-afsluttende første tilgang, foreslås en tværfaglig evaluering for at personalisere tilgangen med nuklear/funktionel billeddannelse ellerdynamiske endokrine test på andet niveau [24]. 

En ny og ny tilgang til at karakterisereopførsel af binyrelæsionerer denmåling af steroidforstadier ved hjælp af massespektrometri, som tillader identifikation af flere steroider og mellemliggende mønstre [25]. Ondartede læsioner har en specifiksteroidfingeraftryk, sekundært tilumoden steroidogenese. På trods af en stor interindividuel heterogen, ensteroidogen' approach can identify ACC and differentiate it from adenomas [26], achieving in selected cases >90 % sensitivitet og specificitet [25]. Noglesteroidprækursorer/metabolitter (især tetrahydro-11-deoxycortisol og 17-hydroxypregnenolon) er ejendommelige i forbindelse med binyrebark-malignitet [25]; deres kombination med tumorstørrelse og lipidindhold kan forudsige adenomadfærd [27]. En af ulemperne ved en sådan steroidogen tilgang er dens begrænsede tilgængelighed (kun i udvalgte akademiske centre med massespektrometrifaciliteter) og tidskrævende analyse.

URTEFORMULERING TIL BYYRELÆSIONER

Ifølge adskillige retningslinjer og nyere artikler [1,2,28-30], lille størrelse og et højt lipidindhold (<4 cm in size and <10 HU attenuation value) are accepted as markers of a benign lesion. Nonetheless, up to 30% of AIs do not fulfill the well-established criteria of a benign lesion, and novel approaches are needed. Recently, image-based texture analysis from CT and MR provides quantitative parameters that may be useful to measure the presence of necrosis, hemorrhage, calcifications, and intracellular lipid content, allowing to differentiate benign from malignant tumors [13,14,31–33].

Fra 2018 til 2021 flere artikler vedrørende teksturanalyser hos patienter medbinyrelæsionerer blevet offentliggjort. Efter vores systematiske gennemgang præsenterede kun ni værker et tilstrækkeligt bevisniveau og blev analyseret. Desværre var de rapporterede data inhomogene i en sådan grad, at en metaanalyse ikke var beregnelig, fordi sande/falske og positive/negative tilfælde ikke blev rapporteret i et tilstrækkeligt antal undersøgelser.

Vores resultater viser, at teksturanalyse har en god nøjagtighed til at skelne benigne fra ondartede binyrelæsioner (poolet AUC 0.85); desuden klarede det sig endnu bedre i differentieringen mellem kortikale læsioner (adenomer og ACC). Det er ikke en mindre bekymring, fordi kortisolsekretion kan være åbenlys eller subklinisk i et adenom eller et karcinom; derfor er en endokrin differentiering af kortikale masser ikke altid mulig.

Nogle grupper fokuserede på identifikation af udskillende binyrelæsioner og inkluderede fæokromocytomer blandt de analyserede tilfælde. Men i klinisk praksis, når en læge står over for spørgsmålet om, hvorvidt læsionen er godartet eller ej, er undersøgelsen af ​​den endokrine funktion af en læsion et centralt værktøj. Debinyrebarkenkan syntetisere og udskille steroider, og denbinyremarver deputeret til produktion af katekolaminer, er biokemiske tests meget nøjagtige til at identificere disse hormonelle produkter. Derfor skal undersøgelsen af ​​endokrin sekretion fortsætte tæt på radiologiske evalueringer, og brugen af ​​teksturanalyse til hormonproduktion synes at være en tidskrævende anvendelse på grund af den brede tilgængelighed af meget nøjagtige laboratorieundersøgelser. Blandt de ni artikler udvalgt til den systematiske gennemgang var kun to i stand til at svare på et forskningsspørgsmål, der kan opfylde population-intervention-comparison-outcome (PICO)-modellen [34]. Efter forfatternes mening kan et svar på det korrekte forskningsspørgsmål om teksturanalyse, der adresserer 'skelnen mellem binyrebarkadenom og karcinom', findes i undersøgelserne af Elmohr et al. [17] og Torresan et al. [21].

Det er bemærkelsesværdigt, at forskellige undersøgelser understregede den gode ydeevne af CT-teksturanalyse udført i den uforbedrede scanning. Disse data er af stor interesse, hovedsageligt af to grunde: den første er, at de fremhæver anvendelsen af ​​teksturanalyse også inden for de nyopdagede AI'er, da den udførte undersøgelse mange gange er en uforbedret CT-scanning udført af andre årsager end en mistænkt binyre. patologi, mens den anden grund er, at karakteriseringen af ​​binyremasserne med teksturanalyse i fremtiden vil skåne kontrastmiddelinjektionen hos disse patienter, hvilket muliggør en reduceret risiko for allergisk reaktion og ennegativ indvirkning på nyrefunktionen [35,36].

Kun udvalgte undersøgelser betragtede en histologisk bekræftelse af binyremassen. Dette er en kritisk sag, fordi binyrerne i klinisk praksis kan være stedet for en stor række primære og sekundære, enten benigne eller ondartede, sygdomme [37]. Derfor er adrenalektomi af yderste vigtighed, i det mindste for at få bekræftet adenomet. I klinisk praksis er brugen af ​​binyrebiopsi begrænset til udvalgte tilfælde, især hos patienter med en anamnese med ekstra-binyre-malignitet [12]. Til sidst skal vi overveje, at de resultater, vi står over for, ikke alle stammer fra den samme CT-scanner, og det er blevet rapporteret, at forskellige typer billedopsamling kan øge variabiliteten i densitometriværdien af ​​hver pixel eller voxel, hvilket påvirker reproducerbarheden af resultaterne opnået af hver undersøgelse og derfor nytten af ​​teksturanalyse [38].

18-fluor-2-deoxy-D-glucose (18F-FDG) positronemissionstomografi (PET), alene eller kombineret med CT eller MR, kunne være nyttig til at karakterisere maligne former. En binyremasse er sandsynligvis ondartet, når optagelsen af ​​18-FDG er højere end leverens. Imidlertid skal falske positive (sarkoidose, tuberkulose, lipidfattige eller kortisol-udskillende adenomer og fæokromocytomer) eller negativer (blødning eller nekrose er almindelige ved maligne læsioner) overvejes [39-43]. Endelig betragtes PET som anden linje billeddannelse, fordi det udføres i udvalgte tilfælde i et begrænset antal centre; tværtimod er CT bredt tilgængelig (derfor kan en indsats for teksturanalyse i CT give et betydeligt resultat).

Som konklusion, fra de data, der er indsamlet i denne systematiske gennemgang, fremstår teksturanalyse som et nyt lovende diagnostisk værktøj i binyretumorpatologier; ikke desto mindre er der behov for yderligere prospektive multicentriske undersøgelser for at bekræfte dets rolle i det kliniske miljø

4. Materialer og metoder

4.1. Søgestrategi

Vi brugte tre søgemaskiner (PubMed, Web of Science og Scopus), fra start til juli 2021, til en litteratursøgning baseret på PRISMA-kriterierne [44]. Vi brugte følgende termer og deres varianter i titel-, abstrakt- og søgeordsfelterne og MeSH-felter, hvor de var tilgængelige, og tilpassede søgesyntaksen, hvor det var nødvendigt: 'binyre- OG computertomografi-CT- OG teksturanalyse; binyre- OG computertomografi-CT- OG teksturanalyse OG radiomik'. De referencer, vi inkluderede i gennemgangen, blev også søgt manuelt efter artikler, der ikke blev identificeret ved den indledende litteratursøgning. Eksklusionskriterierne var følgende: (I) artikler, der ikke er skrevet på engelsk; (II) undersøgelser, der indeholder aggregerede data eller data duplikeret fra tidligere offentliggjorte værker; (III) oversigtsartikler; (IV) bogstaver; (V) sagsrapporter; (VI) redaktionelle artikler. Der blev ikke sat begrænsninger på undersøgelsens design eller population.

4.2. Gennemgå protokol og dataudtræk

Tre forfattere (GC, CZ og F.Cr.) screenede uafhængigt af alle titler og abstracts genereret ved at analysere databaserne. Bagefter screenede de samme forfattere de fulde tekster af alle de relevante papirer identificeret i henhold til inklusionskriterierne. Enhver uenighed om artiklens egnethed til at blive inkluderet i anmeldelsen blev løst ved diskussion eller, hvis dette ikke var muligt, ved henvisning til en seniorforfatter (F.Ce.). Blandt 70 artikler opnået fra litteratursøgningen opfyldte 9 rapporter offentliggjort mellem 2018 og 2021 inklusionskriterierne (figur 3).

Figur 3. Retrival flowchart for at indhente undersøgelsesdata til systematisk gennemgang.

Data fra disse undersøgelser blev ekstraheret ved hjælp af en standardiseret proforma i Microsoft Excel (Redmond, WA, USA). Oplysningerne udtrukket fra hver undersøgelse omfattede forfatter, udgivelsesår, undersøgelsesdesign, antal cases og hovedresultater. Alle undersøgelserne blev scoret baseret på Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS) version 2 [45]. Diskrete variabler blev udtrykt som middelværdier ± standardafvigelser eller medianer og interkvartilintervaller (IQR), alt efter hvad der var relevant. Kategoriske data blev beskrevet som absolutte tal og procenter.

Forfatterbidrag: Conceptualization, FC (Filippo Ceccato) og FC (Filippo Crimì); metodologi, FC (Filippo Crimì) og GC; software, CZ; validering, CS, DR og IT; formel analyse, GC, AP og CZ; datakurering, GC og AP; skrive-original udkast til forberedelse, FC (Filippo Ceccato) og FC (Filippo Crimì); skrivning-anmeldelse og redigering, EQ og CS Alle forfattere har læst og accepteret den offentliggjorte version af manuskriptet.

Interessekonflikter: Forfatterne erklærer ingen interessekonflikter. Finansierne havde ingen rolle i udformningen af ​​undersøgelsen; i indsamling, analyser eller fortolkning af data; i skrivningen af ​​manuskriptet, eller i beslutningen om at offentliggøre resultaterne.

Referencer

1. Terzolo, M.; Stigliano, A.; Chiodini, I.; Loli, P.; Furlani, L.; Arnaldi, G.; Reimondo, G.; Pia, A.; Toscano, V.; Zini, M.; et al. AME holdningserklæring om binyrebark-incidentalom. Eur. J. Endocrinol. 2011, 164, 851-870. [CrossRef]

2. Fassnacht, M.; Dekkers, OM; Else, T.; Baudin, E.; Berruti, A.; de Krijger, RR; Haak, HR; Mihai, R.; Assie, G.; Terzolo, M. European Society of Endocrinology Clinical Practice Retningslinjer for behandling af binyrebarkcarcinom hos voksne, i samarbejde med European Network for the Study of Adrenal Tumors. Eur. J. Endocrinol. 2018, 179, G1-G46. [CrossRef]

3. Papanicolas, I.; Woskie, LR; Jha, AK Udgifter til sundhedspleje i USA og andre højindkomstlande. JAMA 2018, 319, 1024-1039. [CrossRef]

4. Långivere, JWM; Duh, Q.-Y.; Eisenhofer, G.; Gimenez-Roqueplo, A.-P.; Grebe, SKG; Murad, MH; Naruse, M.; Pacak, K.; Young, WF Pheochromocytoma and Paraganglioma: An Endocrine Society Clinical Practice Guideline. J. Clin. Endokrinol. Metab. 2014, 99, 1915–1942. [CrossRef]

5. Funder, JW; Carey, RM; Mantero, F.; Murad, MH; Reincke, M.; Shibata, H.; Stowasser, M.; Young, WF Håndtering af primær aldosteronisme: Tilfældedetektering, diagnose og behandling: en retningslinje for endokrine samfunds kliniske praksis. J. Clin. Endokrinol. Metab. 2016, 101, 1889-1916. [CrossRef]

6. Ebbehoj, A.; Li, D.; Kaur, RJ; Zhang, C.; Singh, S.; Li, T.; Atkinson, E.; Achenbach, S.; Khosla, S.; Arlt, W.; et al. Epidemiologi af binyretumorer i Olmsted County, Minnesota, USA: En befolkningsbaseret kohorteundersøgelse. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020, 8, 894-902. [CrossRef]

7. Wang, F.; Liu, J.; Zhang, R.; Bai, Y.; Li, C.; Li, B.; Liu, H.; Zhang, T. CT og MR af binyresygdomme. Kvant. Imaging Med. Surg. 2018, 8, 853-875. [CrossRef]

8. van den Broek, J.; Geenen, R.; Heijnen, L.; Kobus, C.; Schreurs, H. Adrenal Incidentalomas under diagnostisk oparbejdning af kolorektal cancerpatienter: Hvad er risikoen for metastaser? Ann. Surg. Oncol. 2018, 25, 1986-1991. [CrossRef]

9. Boland, GW; Lee, MJ; Gazelle, GS; Halpern, EF; McNicholas, MM; Mueller, PR Karakterisering af binyremasser ved hjælp af uforstærket CT: en analyse af CT-litteraturen. Er. J. Roentgenol. 1998, 171, 201-204. [CrossRef]

10. Ceccato, F.; Barbot, M.; Scaroni, C.; Boscaro, M. Ofte stillede spørgsmål og svar (hvis nogen) hos patienter med binyrebetændelse. J. Endocrinol. Undersøg. 2021, 44, 2749-2763. [CrossRef]

11. Peña, CS; Boland, GWL; Hahn, PF; Lee, MJ; Mueller, PR Karakterisering af ubestemte (lipidfattige) binyremasser: Brug af udvaskningsegenskaber ved kontrastforstærket CT. Radiologi 2000, 217, 798-802. [CrossRef]

12. Bancos, I.; Tamhane, S.; Shah, M.; Delivanis, DA; Alahdab, F.; Arlt, W.; Fassnacht, M.; Murad, MH DIAGNOSE AF ENDOKRIN SYGDOM: Den diagnostiske ydeevne af binyrebiopsi: En systematisk gennemgang og meta-analyse. Eur. J. Endocrinol. 2016, 175, R65-R80. [CrossRef]