Udforskning af informationsflow fra posteromedial cortex under visuospatial arbejdshukommelse: En magnetoencefalografiundersøgelse, del 3

Til sidst tog vi det gennemsnitlige informationsflow mellem hvert par af ROI'er på tværs af tre funktionelt relevante epoker, svarende til kodnings-, vedligeholdelses- og genfindingsopgavefaserne, og spurgte, om intersubjektvariabiliteten i informationsflow var korreleret med variabilitet i opgaveudførelse.

I det moderne samfund er mængden af ​​information, vi modtager, uhørt enorm. Vi er omgivet af enorme mængder information hver dag, lige fra de beskeder, vi modtager på vores mobiltelefoner, til de nyheder og annoncer, vi ser på sociale medier. det meste af vores tid og opmærksomhed. I dette tilfælde er det let for os at føle os trætte, men den gennemsnitlige informationsstrøm kan hjælpe os med at forbedre vores hukommelse.

For det første giver mere informationsflow os mulighed for bedre at træne vores hjerner. Når vi fortsætter med at modtage ny information og viden, er vores hjerner nødt til konstant at behandle og lagre denne information og dermed øge belastningen på hjernen. Dette arbejde er en øvelse for hjernens funktion, som kan hjælpe os med at forbedre vores evne til at tænke og analysere, for bedre at kunne håndtere komplekse situationer. Ligesom kroppen har brug for motion for at forblive sund, har hjernen brug for konstante udfordringer for at forbedre sine evner.

For det andet kan mere informationsflow hjælpe os med at udvide vores horisont. Hvis vi kun accepterer begrænset information, vil vores vision være begrænset til et lille område. Og når vi kan få mere information, kan vi lære om en bredere vifte af emner og ting. Dette kan hjælpe os til at se verden mere fuldt ud og forbedre vores indsigt og dømmekraft. Dette hjælper os til bedre at forstå forskellige kulturer og perspektiver og dermed bedre tilpasse og integrere i komplekse sociale miljøer.

Endelig kan den gennemsnitlige informationsstrøm også stimulere vores nysgerrighed. Efterhånden som vi bliver ved med at modtage ny information, finder vi os selv interesserede i flere emner og områder. Dette kan stimulere vores nysgerrighed og lyst til viden, og dermed gøre os mere motiverede til at udforske mere viden. Det kan ses, at den gennemsnitlige informationsstrøm også kan øge vores selvkøretøj og entusiasme.

Kort sagt kan gennemsnitlig informationsstrøm hjælpe os med at forbedre hjernens funktion, udvide vores horisont og stimulere vores nysgerrighed. Når vi har bedre minder, vil vi lettere lære ny viden og færdigheder og håndtere komplekse udfordringer bedre. Derfor bør vi aktivt acceptere mere information og gøre os selv til en klogere og mere alsidig person. Det kan ses, at vi skal forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen markant, fordi Cistanche deserticola er et traditionelt kinesisk medicinsk materiale, der har mange unikke effekter, hvoraf en er at forbedre hukommelsen. Effektiviteten af ​​hakket kød kommer fra de forskellige aktive ingredienser, det indeholder, herunder syre, polysaccharider, flavonoider osv. Disse ingredienser kan fremme hjernens sundhed på forskellige måder.

Klik på, hvordan du kan forbedre din hukommelse

"Encoding"-epoken inkluderede de første 180 m efter starten af ​​hver af de fire kodningsstimuli-debut, og "vedligeholdelses"-epoken inkluderede vedligeholdelsesperioden fra 180 ms efter starten af ​​den fjerde kodningsstimulus indtil den tidligste start af retrievalstimulus, og "hentnings"-epoken svarede til begyndelsen af ​​genfindingsstimulus indtil afslutningen af ​​forsøget.

For deltageren med den korteste kodende stimulusvarighed (180 ms) dækkede disse tre epoker de første 3440 ms fra forsøgets begyndelse; mens for deltageren med den længste kodningsstimulusvarighed (320 ms), sluttede den sidste epoke 4000 ms.

På tværs af deltagere var medianreaktionstiden 1,99 s efter starten af ​​genfindingsstimulus (nedre til øvre kvartiler: 1,69-2,27 s), hvilket betyder, at "hentning"-epoken dækkede omtrent tiden indtil deltagerens respons.

På tværs af hver af disse epoker beregnede vi for hvert par af ROI'er gennemsnit af data fra tidspunkter, for hvilke der var mindst moderat bevis for informationsflow (dvs. BF . 3, q, 0.05) i mindst én retning mellem parret af ROI'er. Vi udelukkede data fra resterende tidspunkter for at minimere bidraget fra data fra tidspunkter, hvor der var svage eller ingen beviser for informationsflow mellem ROI'erne.

I hvert tilfælde rapporterer vi den gennemsnitlige forskel i informationsflow (DiffA.B) og den lineære (Pearsons) korrelation (r) mellem deltagernes gennemsnitlige adfærdspræstation under MEG-sessionen og den gennemsnitlige forskel i informationsflowet DiffA.B under den relevante epoke. Vi gentog denne analyse (gennemsnitlig DiffA.B og dens korrelation med adfærd) for hver af de 10,000 prøver af bootstrapednull-dataene, hvilket resulterede i en fordeling af 10,000 nul-middelværdier og r-værdier.

Med hensyn til andre resultater rapporterer vi de centrale 95 % af disse nulværdier, og vi brugte denne nulfordeling til at definere p-værdier, i dette tilfælde definerede p-værdien som andelen af ​​nulmiddelværdier eller r-værdier med større absolut værdi end den observerede værdi (tosidet test). Til sidst anvendte vi FDR-korrektion på disse p-værdier for at korrigere for flere sammenligninger på tværs af epoker og beregnede BF for hver middelværdi og korrelation.

Datatilgængelighed. Data fra MEG-eksperimenter er frit tilgængelige online fra Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/MW3J2). Dette online-depot inkluderer de-identificerede rådata fra MEG-eksperimenterne, detaljer om stimulus-timingen for hver deltager og MATLAB-koden, der bruges til at udføre analyserne rapporteret her.

Resultater

Klassifikationsanalyser

Vi brugte en række klassifikationsanalyser til at teste for tidspunkter, hvor MEG-signalerne i OC, VTC, PMC og PFC indeholdt information om placeringen og billedet af hver stimulus under visuospatial arbejdshukommelse.

Afkodningen af ​​lokationen i hver stimulus er vist i figur 3, og afkodningen af ​​billedet på hver lokation er vist i figur 4. Afkodning af stimulusplacering var højere end afkodning af stimulusidentitet; men for afkodning af både lokation og identitet var der beviser af perioder med over-tilfældig afkodning af hver stimulus i alle ROI'er.

Til afkodning af stimuluslokation fandt vi perioder med over-tilfældig afkodning af lokation og identitet for hver af de firekodningsstimuli samt genfindingsstimulus baseret på signaler fra OC, VTC, PMC eller PFC [q, 0.05 , med FDR-korrektion af flere sammenligninger på tværs af tidsrum, herunder moderate (BF . 3) og stærke (BF . 10) effekter]. Til afkodning af stimulusbillede-identitet (fig. 4) fandt vi en svagere klassificeringspræstation generelt, med andelen korrekt en størrelsesorden lavere end for afkodningsplacering. På trods af den lavere samlede nøjagtighed viste statistiske analyser, at afkodning af hver stimulusidentitet var robust over tilfældighederne i nogle tidspunkter i alle ROI'er.

På tværs af alle ROI'er fulgte afkodningen af ​​stimulusplacering og identitet en lignende udvikling over tid, med en indledende top, derefter henfald, i overensstemmelse med signaler primært drevet af den visuelle respons på stimulus. Vi forventede, at stimulusinformation inOC ville gå forud for den i andre ROI'er, men de tidlige toppe i afkodning i OC, VTC og PMC fandt sted på omtrent samme tidspunkt. Dette tyder på, at der kan være en vis "signallækage" mellem ROI'er i vores kildelokalisering (vi vender tilbage til dette spørgsmål, når vi overvejer resultaterne af IFA nedenfor). Ikke desto mindre tyder forskellene mellem ROI'er på, at disse analyser også har fanget signaler, der ikke er overlappende på tværs af ROI'er . For eksempel til afkodning af stimulusplacering varierer den relative nøjagtighed ved;100 ms versus; 300 ms efter begyndelsen af ​​den relevante stimulus på tværs af ROI'er.

I figur 3A-D og 4A-D har der en tendens til at være en kort periode med over-tilfældig afkodning under behandlingen af ​​genfindingsstimulus. Dette kan afspejle en eller anden neural proces, der sammenligner genfindingsstimulus med de huskede lokaliteter og identiteter, især hvor dette fortsætter til senere (f.eks. 300 ms) efter starten af ​​genfindingsstimulus.

Vi kan dog ikke udelukke, at afkodning på disse tidspunkter kan være drevet af den neurale reaktion på genfindingsstimulus, hvis der er en lille ubalance i modbalanceringen af ​​forsøg. For eksempel kan korte perioder med over-tilfældig afkodning før starten af ​​den relevante stimulus (f.eks. omkring tidspunktet for den første kodningsstimulus i fig. 3B-E og 4B-E) tydeligvis ikke drives af et svar på den afkodede stimulus.

Dette kan være opstået, da hvert forsøg blev defineret til at omfatte fire forskellige lokationer og fire forskellige identiteter under indkodning; så, for eksempel, afkodning af lokation 1 versus lokation 3 til indkodning af stimulus 2 svarer til afkodning af "ikke sted 1" versus "ikke sted 3" for andre kodningsstimuli. Uanset hvad tyder vores resultater på, at signaler baseret på huskede stimuluslokationer eller identiteter var meget svage sammenlignet med de robuste signaler, der omfatter det visuelt drevne respons.

HVIS

Vi overvejede derefter Granger-kausale interaktioner mellem hvert par af ROI'er ved hjælp af en IFA. Selv når klassifikatorydeevnen er lav, kan der samlet set være små, ægte signaler, der driver forskelle i mønstret for klassificeringsydelse på tværs af de mange forskellige parvise klassifikationer for hver tidsbeholder. Men for at sikre, at vores mål for informationsflow ikke var drevet af nogen falske virkninger, udførte vi denne analyse ved kun at bruge klassifikationer af den seneste stimulus for hver forsøgsperiode (se Materialer og metoder).

IFA tester specifikt for forskelle mellem ROI'er og den tidsmæssige struktur af disse forskelle, hvilket gør den potentielt mere følsom end gennemsnitlig klassificeringsydelse til at detektere forskelle mellem ROI'er. Resultaterne af vores IFA'er mellem PMC og alle andre ROI'er er vist i figur 5, med interaktioner mellem de resterende ROI'er vist i figur 6.

IFA'erne afslørede perioder med signifikante Granger-kausale interaktioner mellem hvert par af ROI'er [q, 0.05, med FDR-korrektion, inklusive tidspunkter med moderate (BF . 3) og stærke (BF . 10) effekter] på tværs af alle forsøgsfaser (kodning, vedligeholdelse og genfinding).

Informationsstrømmene (øverste plots i hvert tilfælde for fig. 5 og 6) var stærkest i hver retning nær perioder med højere klassificeringsydelse; men inden for hvert par af ROI'er, den relative styrke af hvert ROI i at påvirke den anden varierede overtid, som afspejlet i forskelsplottene. Når OC blev parret med ethvert andet ROI, havde informationsstrømmen fra OC en tendens til at være højere end informationsstrømmen til OC umiddelbart efter hver stimulusstart, hvilket var i overensstemmelse med et stimulusdrevet respons.

Dette var særligt udtalt for kodningsepoken, hvor den gennemsnitlige forskel i informationsflowet mellem OC og enhver anden ROI(avg DiffOC. ) varierede fra {{0}}.094 til 0. 127, og BF indikerede serier af stærke effekter til fordel for større informationsflow fra OC til det andet område (q, 0,05, BF . 10 i hvert tilfælde). Der var også en moderat effekt af informationsflow fra OC til PMC, der oversteg den modsatte retning under vedligeholdelse (gennemsnit DiffOC.PMC=0.042, q, 0.05, BF=3.19).

Vi var især interesserede i, om der var tegn på informationsflow fra PMC, der formede responser på andre områder. Den stærkeste evidens for dette var mellem PMC og PFC. Gennemsnitlig informationsflow fra PMC til PFC havde en tendens til at overskride den modsatte retning over alle epoker, med en stærk effekt underkodning (gennemsnit DiffPMC.PFC {{0}}.056, q, 0.05, BF=18.70), og moderat effekt under vedligeholdelse (avg DiffPMC.PFC=0.025,q, 0.05, BF=7.33), men denne bias nåede ikke betydning under hentning (gns. DiffPMC.PFC=0. 014, q. 0,05, BF=0.77). Tidsforløbene i figur 5C viser, at på tværs af alle forsøgsepoker var informationsstrømmen fra PMC til PFC stærkest omkring tidspunktet for den tidlige, stimulus-drevne respons på hver stimulus. Med OC viste PMC tegn på større informationsflow i den sidste del af genfindingsepoken (fig. 5A). Gennemsnitligt på tværs af genfindingsepoken var denne forskel orienteret mod PMC drivingOC, men dette var en lille effekt (gennemsnit DiffPMC.PFC=0.029, q, 0.05, BF=1.59).

På tværs af de resterende ROI-par var de eneste tilfælde med en moderat eller større effekt (BF . 3) mellem VT og PFC (fig. 6C), under kodning (gennemsnit DiffVT.PFC=0.057, q , 0.05, BF=4.00) og hentning(gennemsnitsforskel.PFC=0.040, q, 0.05, BF=57.79) . Hvad angår OC, var de tidspunkter, hvor VT dominerede informationsflow med PFC, i overensstemmelse med den tidlige stimulus-drevne respons (sammenlign f.eks. tider for dominans af VT i fig. 6C og OC i fig. 6B). Samlet set var der kun få tegn på, at PFC dominerede informationsstrømmen til andre områder.

Til sidst korrelerede vi for hver prøveepoke den gennemsnitlige informationsstrøm mellem hvert par ROI'er med adfærdsmæssig nøjagtighed på tværs af deltagere. Ingen af ​​disse korrelationer nåede statistisk signifikans, når de først var korrigeret for flere sammenligninger, og ingen korrelation nåede niveauet for en moderat effekt (BF . 3). Dette tyder på, at vores relativt lille stikprøvestørrelse var utilstrækkelig til at detektere nogen forudsigelig kraft af informationsflow for opgaveudførelse. Vi mener dog, at sådanne sammenhænge kan være en frugtbar retning for fremtidig forskning, der anvender disse metoder, så vi inkluderer disse foreløbige resultater som en reference til fremtidigt arbejde.

Diskussion

På trods af den påviste betydning af PMC'en under hukommelseshentning, er årsagspåvirkningen af ​​PMC over andre regioner forblevet uklar. Specifikt er retningen og indholdet af informationsudveksling mellem PMC og andre hjerneregioner under hukommelsesprocesser ikke blevet testet. Her brugte vi MEG-optagelser fra MRI-definerede ROI'er til at evaluere informationsflow mellem PMC og andre regioner under en visuospatial arbejdshukommelsesopgave. Resultater tyder på, at PMC-objektrepræsentationer viser Granger-årsagspåvirkning på stimulusinformation i andre regioner, især i dens indflydelse på PFC på tværs af alle opgavefaser. Der var også forslaget om, at PMC former responser i OC under hentning.

PMC former stimulusrepræsentationer i præfrontale områder

Vores mest slående fund vedrører indflydelsen af ​​PMC på husket stimulusinformation i PFC. På tværs af alle opgavefaser havde informationsstrømmen fra PMC til PFC en tendens til at være mere dominerende end den modsatte retning. Da vores mål for informationsflow er baseret på klassificeringsydelse snarere end responsamplitude, tyder dette fund på, at den stimulusrelaterede information i PMC var forudsigelig for stimulusrepræsentationer, der var ved at dukke op i PFC. Dette var mest tydeligt i kodnings- og vedligeholdelsesfaserne; PMC viste sig imidlertid også at forme responser i PFC under genfindingsfasen. Den kendsgerning, at denne effekt optrådte kort efter genfindingsstimulussættet, resonerer med PMC, der videresender information, som deltagerens beslutning er baseret på, til PFC for at understøtte en vellykket tilbagekaldelse.

Præfrontale regioner er pålideligt impliceret i opmærksomhedskontrol og den fleksible kodning af opgaverelevant information (Duncan, 2010; Freedman og Assad, 2016). Mønstre for anatomisk forbindelse mellem hippocampus og frontale visuel-oculomotoriske systemer (dvs. dorsolaterale PFC og frontale øjenfelter) (Shen et al., 2016) tyder på, at frontale regioner er særligt godt placeret til at integrere visuel hukommelsesinformation for at guide adfærd (Contiand Irish, 2021) ). De frontoparietale regioner, der er involveret i opmærksomhedskontrol, er også involveret i arbejdshukommelsen, især i kodnings- og vedligeholdelsesperioder (Gazzaley og Nobre, 2012). Derudover er præfrontale regioner kendt for at drive ændringer i den visuelle cortex; for eksempel frembringer mikrostimulering af de frontale øjenfelter ændringer i den visuelle cortex i overensstemmelse med skift af opmærksomhed (Moore et al., 2003; Premereuret al., 2013).

Vores resultater tyder på, at PMC former præfrontale repræsentationer af husket visuospatial information gennem opgaveudførelsen og inklusive begyndelsen af ​​genfindingsperioden. Tidligere fMRI-arbejde har vist øget frontoparietalaktivering under kodning og vedligeholdelse, uanset om genfinding var påkrævet eller ej, mens den posteriore cingulate cortex viste responsmønstre i overensstemmelse med en rolle i hentning (Rahm et al.,2014). Funktionel forbindelse mellem PMC og præfrontale regioner, såsom ventromedial PFC, giver yderligere støtte til vigtigheden af ​​frontoparietal kobling under episodisk hentning (for gennemgang, se Andrews-Hanna, 2012; Ritchey og Cooper, 2020). Vores resultater udvider tidligere arbejde ved at foreslå, at dette observerede forbindelsesmønster inkluderer PMC, der påvirker opgaverelevant information i præfrontale netværk.

Som med enhver korrelation kan vores delvise korrelationer i IFA afspejle associationer til et andet (utestet) område. En anden mulighed er, at vores ROI'er ikke var fuldstændigt isolerede under kildegenopbygning og inkluderede signaler fra nærliggende regioner. Hvis PMC-signaler var til stede i PFC-ROI'et eller omvendt, ville dette øge den delte varians mellem ROI'erne. Delt varians kan reducere omfanget, i hvilket signaler i et ROI bidrager med information, der allerede er til stede i den anden ROI, hvilket kan reducere den målte information flyde.

PMC påvirker den tidlige sensoriske cortex under udtagning

Vores resultater tyder endvidere på, at PMC under genfinding former responser i den sensoriske cortex. På tværs af alle opgavefaser og for hver ROI-parring havde OC en tendens til at dominere informationsstrømmen og påvirkede andre regioner mere, end den blev påvirket af disse regioner, i overensstemmelse med opgavens visuelle karakter. Imidlertid kan dominansen af ​​OC i vores mål for informationsflow være blevet forstærket af den observerede generelt forbigående klassificeringsydelse. På tværs af alle ROI'er var over-tilfældige afkodning stort set begrænset til korte epoker efter stimuluspræsentationerne, hvilket tyder på, at enhver neural repræsentation af den vedligeholdte information bidrog minimalt til klassificeringspræstation. Vi fandt især beviser for en betydelig informationsstrøm fra PMC til OC i sidstnævnte del af genfindingsperioden(BF=1.59). Hvorvidt denne informationsstrøm er funktionelt relevant, er fortsat uklart. Enhver funktionel indflydelse af PMC på OC skal medieres af indirekte forbindelser, da der ikke er nogen direkte projektioner mellem PMC og primære sensorimotoriske regioner (Parvizi et al., 2006; Leech og Smallwood, 2019). Indirekte kandidatveje, hvorved PMC kan påvirke occipitale regioner, omfatter parietal- medial temporal pathway, som foreslås at bidrage til visuospatial behandling (Kravitz et al., 2011).

Implikationer for forståelse af PMC-funktion

Samlet set tyder vores resultater på, at PMC har en specifik rolle i at videresende stimulusrelateret information til andre regioner. Dette rejser så spørgsmålet om, hvad PMC præcist gør. Mens vores resultater tyder på en retningsbestemt PMC-indflydelse på andre hjerneregioner, er den præcise funktion af PMC i denne sammenhæng stadig uklar. PMC'en repræsenterer et af de vigtigste knudepunkter i hjernens standardtilstandsnetværk, defineret af dens "opgavenegative" svarprofil (Buckner et al., 2005). Men vi demonstrerer her, at PMC ikke viser et simpelt opgavenegativt bidrag til visuospatial hukommelse. PMC-engagement under kodning og vedligeholdelse er forbundet med dårligere opgaveudførelse (Piccoliet al., 2015; Santangelo og Bordier, 2019), men PMC'en "encoding/retrieval flip" antyder, at øget aktivitet under hentning er forbundet med bedre tilbagekaldelse (Daselaar et al., 2004, 2009). Selvom aktivitet alene kan afspejle indholds-uspecifikke bidrag, tyder vores målinger af stimulusrepræsentationer ved hjælp af klassificeringspræstationer, at PMC aktivt former repræsentationer af stimulusrelateret information i andre regioner under opgaveudførelsen. Følgelig er PMC ikke involveret i behandlingen af ​​rent eksterne sensoriske stimuli. men er aktivt involveret i repræsentationen af ​​internt indhold, herunder husket information (Leech og Smallwood, 2019). Vores undersøgelse var imidlertid underbekræftet til at afgrænse, hvordan informationsflow mellem PMC og andre hjerneregioner forudsiger adfærdsnøjagtighed, og vi foreslår, at dette vil være en kritisk vej at udforske i fremtidigt arbejde.

Fremtidige retninger

Som den første undersøgelse, så vidt vi ved, for at udforske udvekslingen af ​​stimulusrelateret information mellem PMC og andre regioner, rejser vores undersøgelse flere retninger for fremtidig forskning. Mens vi her fokuserede på fire a priori ROI'er og brugte en relativt lille stikprøvestørrelse, vil det være vigtigt at kortlægge informationsstrømmen mellem PMC og andre hjerneregioner under visuospatial hukommelse med større kohorter af deltagere. Tidsløste metoder, såsom MEG/EEG , kunne også suppleres med billeddannelsesmetoder, såsom fMRI, for at teste finere parcelleringer inden for disse regioner.

Vi havde lav samlet afkodning under vedligeholdelse, og derfor en begrænset evne til at detektere informationsflow i denne opgavefase. Vi valgte visuelt lignende stimuli for at øge opgavebesværet og reducere verbal mærkning. Dette kan dog have nedsat klassificeringsydelse for opgaveidentitet. Afkodning var højere forstimulus-placering, hvor den retinotopiske organisering af visuelle kortikale områder ville give responsforskelle i større rumlig skala, men selv for lokationer, ud over den stimulus-inducerede respons, fandt vi kun få beviser for afkodning baseret på huskede værdier. Omvendt, ved afkodning af EEG-signaler under en enklere visuel hukommelsesopgave, rapporterer Bocincova og Johnson (2019) over-chance afkodning af stimuli i en forsinkelsesperiode, omend svagere end under kodning. Selvom store opgavevanskeligheder forekommer nødvendige for at isolere PMC'ens specifikke rolle (Kochanet al., 2011; Leech et al., 2011; Vannini et al., 2011), kan en mindre krævende opgave give bedre klassificeringsydelse, for bedre at detektere informationsstrømme på tværs af alle opgavens faser.

Bestræbelser på at afgrænse den funktionelle relevans af PMC-underregioner kan også give afgørende indsigt i den tidlige og nøjagtige diagnose af Alzheimers sygdom (Buckner et al., 2005; Xia et al., 2014; Wu et al., 2016; Khan et al., 2020 ). Nye beviser tyder på, at raske unge voksne, der bærer APOE-«4-allelen, udviser ineffektivitet, der modulerer PMC-aktivitet under scene (men ikke ansigt og objekt) arbejdshukommelse og perception (f.eks. Shineet al., 2015), mens funktionel deaktivering af PMC under visuospatial arbejdshukommelse præstation er forudsigelig for efterfølgende kognitiv nedgang hos ældre voksne med mild kognitiv svækkelse (Kochan et al., 2011).

I betragtning af, at visuospatial dysfunktion på grund af PMC-dysfunktion er blevet foreslået som et tidligt tegn på Alzheimers sygdom (Pihlajamäki et al., 2010; Irish et al., 2012; Salimi et al., 2018), kan fremtidige undersøgelser, der undersøger funktionelle ændringer i PMC, forbedre tidlig identifikation af personer med risiko for demens.

Referencer

Andrews-Hanna JR (2012) Hjernens standardnetværk og dens adaptive rolle i intern omtale. Neuroscientist 18:251-270.

Benjamini Y, Hochberg Y (1995) Kontrol af den falske opdagelsesrate: en praktisk og kraftfuld tilgang til multiple test. JR Stat Soc Ser BMetodol 57:289–300.

Bird CM, Keidel JL, Ing LP, Horner AJ, Burgess N (2015) Konsolidering af komplekse hændelser via genindsættelse i posterior cingulate cortex. J Neurosci35:14426-14434.

Bocincova A, Johnson JS (2019) Tidsforløbet for kodning og vedligeholdelse af opgaverelevante kontra irrelevante objektfunktioner i arbejdshukommelsen. Cortex111:196-209.

Brainard DH (1997) The Psychophysics Toolbox. Spat Vis 10:433–436.

Buckner RL, Snyder AZ, Shannon BJ, LaRossa G, Sachs R, Fotenos AF, Sheline YI, Klunk WE, Mathis CA, Morris JC, Mintun MA (2005) Molekylær, strukturel og funktionel karakterisering af Alzheimers sygdom: bevis for et forhold mellem standardaktivitet, amyloid og hukommelse. J Neurosci 25:7709-7717.

Bzdok D, Heeger A, Langner R, Laird AR, Fox PT, Palomero-Gallagher N, Vogt BA, Zilles K, Eickhoff SB (2015) Subspecialisering i den humanposteriore mediale cortex. Neurobillede 106:55–71.

Canolty RT, Edwards E, Dalal SS, Soltani M, Nagarajan SS, Kirsch HE, Berger MS, Barbaro NM, Knight RT (2006) Høj gammaeffekt er faselåst til theta-oscillationer i human neocortex. Science 313:1626-1628.

Conti F, Irish M (2021) Udnyttelse af visuelle billeder og oculomotorisk adfærd for at forstå prospektering. Trends Cogn Sci 25:272–283.

Cooper RA, Ritchey M (2019) Cortico-hippocampale netværksforbindelser understøtter den multidimensionelle kvalitet af episodisk hukommelse. Elife 8:e45591.

Dale AM, Fischl B, Sereno MI (1999) Kortikal overfladebaseret analyse: I. Segmentering og overfladerekonstruktion. Neurobillede 9:179-194.

Daselaar SM, Prince SE, Cabeza R (2004) Når mindre betyder mere: deaktiveringer under kodning, der forudsiger efterfølgende hukommelse. Neuroimage23:921–927.

For more information:1950477648nn@gmail.com