En dobbelt dissociation mellem besparelser og langtidshukommelse i motorisk læring, del 6

Eksperimentprotokol

Ved hjælp af deres dominerende hånd lavede forsøgspersonerne punkt-til-punkt armbevægelser mellem udgangsposition og mål 9 cm væk. I slutningen af ​​hver bevægelse blev de belønnet med en klokkelyd, hvis de havde formået at nå og stoppe ved målet inden for 250 ms.

Armstrækning er en enkel, men effektiv måde at forbedre din krops fleksibilitet, koordination og styrke på, og forskning viser, at det kan have en positiv indvirkning på vores hukommelse.

Først og fremmest kan armstrækninger forbedre blodcirkulationen i hjernen og derved øge ilttilførslen til hjernen, som er afgørende for hjernens normale funktion. Når vi udfører armstrækøvelser, øges blodcirkulationen i kroppen, så der strømmer mere blod til hjernen. Denne friske forsyning af ilt og næringsstoffer stimulerer neuronernes vækst og forbindelser, hvilket forbedrer hukommelsen og indlæringen.

For det andet kan armstrækøvelser også hjælpe os med at lindre stress og angst. Dette skyldes, at forekomsten af ​​disse følelser ofte påvirker vores erkendelse og hukommelse. Ved at lave armstrækninger kan vi slappe af i kroppen og slippe stress og angst fra kroppen. Dette giver os mulighed for at holde vores sind klart og fokusere bedre, og dermed forbedre vores hukommelse og indlæringsevner.

Endelig stimulerer armstrækninger også vores nervesystem og styrker forbindelserne mellem nervecellerne. Disse forbindelser bliver konstant styrket og konsolideret, og derved forbedrer vores hukommelse og tænkeevner. Og fordi armstrækning er meget let og kan udføres af enhver til enhver tid uden at kræve særlige steder eller udstyr, er det også meget nemt at fortsætte med at strække armene hver dag.

Kort sagt kan armstrækøvelser forbedre vores hukommelse og indlæringsevner, mens vi træner, hvilket er meget vigtigt for alle. Derfor bør vi udvikle en god vane med at strække armene hver dag for at give vores krop og hjerne omfattende motion og sundhedspleje. Det kan ses, at vi skal forbedre hukommelsen, og Cistanche deserticola kan forbedre hukommelsen markant, fordi Cistanche deserticola også kan regulere balancen af ​​neurotransmittere, såsom at øge niveauet af acetylcholin og vækstfaktorer. Disse stoffer er meget vigtige for hukommelse og indlæring. Derudover kan Kød også forbedre blodgennemstrømningen og fremme ilttilførsel, hvilket kan sikre, at hjernen får tilstrækkelige næringsstoffer og energi, og derved forbedre hjernens vitalitet og udholdenhed.

Klik på, hvordan du kan forbedre din hukommelse

Træningen var isoleret til de udadgående bevægelser, da visuel feedback ikke var tilgængelig under tilbagevendende bevægelser efter de første 110 forsøg med basislinjeblokken. Forsøgspersonerne tog hvilepauser cirka for hver 200 forsøg (ca. 7 til 10 minutter, se fig. 1).

Eksperiment 1 og 2 bestod af rækkevidder mod en 90˚ målretning (i midterlinjen, direkte væk fra kroppen). Efter 220-forsøgets basislinjeblok uden visuel rotation gik forsøgspersonerne i eksperiment 1 (N=20) ind i hoveddelen af ​​sessionen, som indeholdt tre 80-prøvetræningsperioder.

Under træningen blev der pålagt en 30˚ VMR om startpositionen. Tegnet på denne VMR var det samme for alle træningsperioder for hvert emne, hvor halvdelen af ​​forsøgspersonen anstrengte sig med en VMR med uret og den anden halvdel trænede med en VMR mod uret.

Den første og anden træningsperiode blev adskilt af en 40-prøveudvaskningsperiode, hvorimod denne anden og tredje træningsperiode blev adskilt af en 800-prøveudvaskningsperiode. Træningsskemaet i eksperiment 2 (N=20) var det samme bortset fra, at 800-forsøgsudvaskningsperioden kom først (mellem den første og anden træningsperiode, se fig. 1).

Eksperiment S1 (N=12) bestod af en længere 800-forsøgsbasislinjeblok uden visuel rotation efterfulgt af en enkelt 80-prøve-VMR-træningsperiode som dem, der blev brugt i eksperiment 1 og 2.

Eksperiment 3 (N=41) lignede eksperiment 2, idet det indeholdt to 80-prøvetræningsperioder adskilt af en 800-prøveudvaskningsperiode (men ikke en tredje træningsperiode). Det var designet til at undersøge, om de tidsmæssigt flygtige besparelser som dem, der blev observeret i forsøg 1 og 2, skyldtes en implicit eller eksplicit proces.

For at dissekere besparelser i implicitte og eksplicitte komponenter, brugte vi specielle instruktionsforsøg, der fik deltagerne til at afbryde enhver eksplicit strategi ved at rette deres hånd direkte mod målet. Denne metode, også kaldet eksklusion (da deltagere skal udelukke strategier fra deres rækkevidde) [94], er i forskellige former blevet brugt i vid udstrækning til at dissekere implicit og eksplicit visuomotorisk tilpasning [44,73-78].

Specifikt blev der givet instruktioner om enten at flytte til midten af ​​målet eller til dets nære/fjerne ende (begge dele ville ikke ændre rækkevidden) og blev præsenteret umiddelbart før og efter den første (10. prøve) 60-s tid forsinkelse inden for begge VMR-træningsepisoder (indledende læring og genlæring).

Dette gjorde os i stand til direkte at vurdere overordnet implicit tilpasning (mængden af ​​tilpasning på det første instruktionsforsøg) og implicit vedvarende tilpasning (mængden af ​​tilpasning i dette andet instruktionsforsøg, som fulgte en 60-s forsinkelse), og ved at sammenligne disse 2 gør det muligt for os at vurdere implicit-flygtig tilpasning.

Begge instruktionsforsøg havde ingen visuel feedback for at undgå læring pr. forsøg, der ville føre til gendannelse af tilpasning efter forsøg.

Ved at sammenligne tilpasningen i det andet instruktionsforsøg med det efterfølgende forsøg uden instruktion vurderede vi desuden eksplicit-vedvarende tilpasning, og ved at estimere overordnet tilpasning som den gennemsnitlige tilpasning2-forsøg før og efter alle disse forsinkelser/instruktionsforsøg, opnåede vi estimater af overordnet eksplicit , flygtig og vedvarende tilpasning (fig. 4B).

For at minimere forsinkelser i reaktionstiden, hvilket ville øge tidsintervallet mellem forsøgene og føre til en yderligere reduktion i tidsmæssigt flygtig tilpasning, blev deltagerne præsenteret for en "kommende instruktion"-lyd under forsøget forud for instruktionen.

For at gøre deltagerne bekendt med instruktionsforsøg (og den forudgående "kommende instruktions"-lyd) forud for VMR-træning, præsenterede vi en række lignende instruktionsforsøg under familiarisering.

Familiarisering indeholdt 4 forskellige mulige instruktioner: flyt din hånd til den nære, fjerneste, venstre eller højre ende af det (cirkulære) mål. Der var klare skævheder i forhold til de instruerede endepunkter, hvilket viste overholdelse af instruktionerne.

Formålet med eksperiment 4 (N=25) var at undersøge dannelsen af ​​langtidsminder om VMR-tilpasning. Eksperimentet begyndte med en basislinjeperiode uden VMR, der bestod af 456 forsøg, fordelt jævnt over 19 målretninger.

Efter denne baseline blev forsøgspersonerne trænet i en 30˚ VMR i 120 strækninger til et mål placeret ved 90˚ (i midterlinjen, direkte væk fra kroppen, det samme mål, der blev brugt i forsøg 1 til 3). Retningen af ​​den 30˚ visuelle rotation var tilnærmelsesvis afbalanceret, med 13 forsøgspersoner trænet med en VMR mod uret og 12 forsøgspersoner med en VMR med uret.

Dette blev efterfulgt af en testblok med 3 rækkevidder mod hver af de 19 mål, inklusive den 1 målretning, der blev brugt gennem forsøg 1 til 3 (de øvrige 18 retninger blev udtaget til at vurdere generaliseringen af ​​VMR-læring som en del af en separat undersøgelse; her fokuserer vi på om læring og fastholdelse langs den trænede retning).

I løbet af denne blok blev visuel feedback tilbageholdt, så gentagne målinger kunne udføres, uden at disse målinger blev forurenet af yderligere træning, der kunne fremkaldes af visuel feedback. Vi brugte bevægelserne mod træningsretningen til at måle temporalt vedvarende tilpasning.

Efter denne testblok blev forsøgspersonerne genoptrænet på 30˚ VMR i yderligere 60 forsøg og derefter testet igen uden visuel feedback for at måle tidsmæssigt vedvarende tilpasning som beskrevet ovenfor. Deltagerne vendte tilbage den følgende dag for at blive testet for24-timers opbevaring uden visuel feedback.

Bestemmelse af prøvestørrelse

Mens prøvestørrelser for eksperimentgrupper i analoge undersøgelser typisk ligger mellem 8 og 12, brugte vi her noget større prøvestørrelser (N=20, 20, 41 og 25 til henholdsvis eksperiment 1, 2, 3 og 4; Eksperiment S1 havde 12 deltagere, hvilket afspejlede stikprøvestørrelser i analoge undersøgelser).

For forsøg 1 og 2 undersøgte vi et større antal deltagere, så vi nøje kunne vurdere ikke kun, om der er besparelser til stede eller ej for tidsmæssigt vedvarende og tidsmæssigt flygtig tilpasning, men også tidsforløbet af besparelser for disse 2 tilpasningskomponenter på flere tidspunkter i løbet af træning, samt om der er nogle subtile forskelle i besparelser eller omfanget af udvaskning efter 40-prøven versus 800-prøveudvaskningsperioderne. De større prøvestørrelser i eksperiment 1 og 2 muliggjorde også mere præcise sammenligninger mellem tidsforløbet for udvaskning for tidsmæssigt vedvarende og tidsmæssigt flygtig tilpasning, da tidskonstantenestimaterne for disse udvaskningskurver kan være særligt modtagelige for støj i dataene.

I eksperiment 3 fordoblede vi stikprøvestørrelsen i forhold til eksperiment 2, givet at eksperiment 3 involverede dissektion af tilpasning i 4 (eksplicit-vedvarende, eksplicit-flygtig, implicit-vedvarende og implicit-flygtig) snarere end 2 komponenter.

I eksperiment 4 undersøgte vi N=25 deltagere, da vi ønskede at være i stand til ikke kun at se på gruppegennemsnitsmængden af ​​24-h fastholdelse, men også undersøge, hvordan inter-individuelle forskelle i {{5} } timers retention på dag 2 relateret til inter-individuelle forskelle i tidsmæssigt vedvarende og tidsmæssigt flygtig tilpasning på dag 1 (fig. 4B og 4C).

Dataanalyse

Statistiske sammenligninger. Vi udførte enkeltsidede parrede t-tests på tværs af emner for at vurdere tilstedeværelsen af ​​(positive) besparelser i tilpasning og dens underkomponenter.

Til eksperiment S1, som var designet til at undersøge potentielle mekanismer for anti-besparelser i tidsmæssig vedvarende tilpasning, brugte vi på samme måde enkeltsidede uparrede t-tests til at sammenligne eksperiment S1's indledende indlæringsdata med eksperiment 1/2 800-forsøgsudvaskningsdata. .

For alle andre statistiske sammenligninger blev der implementeret tosidede parrede t-tests på tværs af forsøgspersoner, undtagen sammenligningerne, der involverer estimering af udvaskningstidskonstanter i fig. 2A og estimering af konfidensintervaller forbundet med procentdelen af ​​bidraget fra tidsmæssigt vedvarende eller tidsmæssigt flygtige besparelser til den samlede besparelse: I disse tilfælde brugte vi en bootstrapping-procedure (se nedenfor) i stedet for at sammenligne tilpasninger med individuelle emnedata, fordi den høje støj i disse individuelle data fører til lav tillid til de tilsvarende individuelle parametre.

Kriterier for inkludering af data. Vi udførte outlier-afvisning på indlæringskurverne for hvert eksperiment. Specifikt for hvert forsøg udelukkede vi tilpasningsniveauer, der var mere end 3IQRs væk fra emnemedianen. Dette resulterede i inklusion af 99,4% af forsøgene. Desuden blev 1 deltager i eksperiment 3 udelukket fra analysen på grund af manglende evne til at følge forsøgslederens instruktioner.

Estimering af visuomotorisk rotationstilpasning. For at vurdere mængden af ​​tilpasning til den trænede VMR målte vi retningen af ​​håndbevægelse i hvert forsøg. I bevægelser med visuel feedback blev dette defineret som retningen af ​​vektoren mellem håndpositionen ved bevægelsesstart (baseret på en hastighedstærskel på 6,4 cm/s) og håndpositionen 150 ms senere.

Vi brugte 150 ms til at måle feedforward-tilpasning, da feedbackkorrektioner burde være minimale på dette tidspunkt. I bevægelser uden visuel feedback, der blev brugt til at estimere tidsmæssig vedvarende tilpasning og 24-timers retention i eksperiment 4, blev dette defineret som retningen af ​​vektoren mellem håndpositionen ved bevægelsens begyndelse og bevægelsens slutpunkt. For at undersøge læringsrelaterede ændringer i ydeevnen fratrak vi den lille bias, der var til stede i basislinjen (0.13 ± 0.11˚) fra alle data om bevægelsesretning.

Måling af tidsmæssigt vedvarende og tidsmæssigt flygtig tilpasning. I forsøg 1, 2, 3 og S1 målte vi tidsmæssigt vedvarende tilpasning ved hjælp af 1-minutters forsinkelser blandet med træning. Fordi den tidsmæssigt flygtige komponent af motorisk tilpasning henfalder med en tidskonstant på 15 til 25 s [56-58], er de 1-min. forsinkelser, vi pålægger her, 2,5 til 4τ og fører således til ca. 95 % henfald i tidsmæssigt -flygtig tilpasning, der effektivt isolerer den tidsmæssigt vedvarende komponent af tilpasning.

I modsætning hertil ville forsøg-til-forsøgs-nedbrydningen af ​​tidsmæssigt flygtig tilpasning til ikke-forsinkelsesforsøg være meget lavere, da eksperimenterne var hurtige med et median inter-forsøgs tidsinterval på 2,5 til 2,7 s, svarende til {{1{ {12}}}}.1 til 0.2τ, hvilket fører til kun 10 % til 15 % henfald.

Således blev tilpasning på forsøget umiddelbart efter en sådan forsinkelse operationelt defineret som tidsmæssigt vedvarende tilpasning (fig. 1D). Den tilsvarende overordnede tilpasning er operationelt defineret som den gennemsnitlige tilpasning 2 forsøg før og 2 forsøg efter forsøget efter forsinkelse (undtagen eksperiment 3, som havde yderligere forsøg for yderligere at adskille tilpasning i implicitte og eksplicitte komponenter; se afsnittet om eksperimentprotokol ovenfor). Tidsmæssigt flygtig tilpasning blev taget som forskellen mellem overordnet og tidsmæssigt vedvarende tilpasning (figur 1D).

Disse tidsbestemte 1-min. forsinkelser opstod for hver 30. forsøg under VMR-træningsblokkene (på forsøg 10, 40 og 70 efter starten af ​​hver 80-prøvetræningsepisode) og i 40-prøveintervaller under den lange udvaskningsperiode, som vist i fig. 1B og 1C. Under disse forsinkelser holdt forsøgspersonerne håndtaget stadig i startpositionen. Ud over disse tidsindstillede 1-minutters forsinkelser indeholdt eksperimenterne hvilepauser, der gjorde det muligt for forsøgspersoner at lægge håndtaget til side og var ikke strengt timet. Disse pauser forekom kun under baseline eller udvaskningsperioder som vist i fig. 1C. Vi brugte mængden af ​​tilpasning efter disse pauser som et mål for tidsmæssigt vedvarende tilpasning, men kun når disse pauser udgjorde inter-forsøgsintervaller på mere end 40 s (65,8 % af disse pauser for forsøg 1 til 3).

In Experiment 4, temporally persistent adaptation was assessed during the no-feedback testing blocks that followed rest breaks (average break duration: 125 ± 8 s, minimum 58 s). Given a time constant for the decay of the temporally-volatile component of 15 to 25 s [56– 58], this break would allow >99 % henfalder i tidsmæssigt-flygtig tilpasning og isolerer dermed tidsmæssigt vedvarende tilpasning.

Tidsmæssig vedvarende tilpasning blev målt som gennemsnittet af 6 rækkevidder (3 rækker i hver af de 2 testblokke uden feedback), der var mod træningsmålet. Vi designede eksperiment 4 med 2 testblokke, fordi vi troede, at gennemsnittet af dataene fra begge blokke kunne reducere effekterne af målestøj, da vi forventede, at begge tidsmæssigt vedvarende målinger ville forudsige 24-timeretention, men at gennemsnittet kunne gøre en renere forudsigelse. Vi estimerede flygtig tilpasning som forskellen mellem vedvarende tilpasning og overordnet tilpasning.

Sidstnævnte blev vurderet som den gennemsnitlige tilpasning under de sidste 20 forsøg med trænings- og genoptræningsblokkene. Til sidst beregnede vi 24-timers retention baseret på data uden feedback fra testblokken på dag 2 (gennemsnit af 6 rækker til det tidligere trænede mål, delt over 2 på hinanden følgende blokke, fig. 5A).

Estimering af udvaskningstidskonstanter. Udvaskningen af ​​den overordnede tilpasning forløb i 2 tidsskalaer: en meget hurtig indledende udvaskningsfase under de første 2 til 3 udvaskningsforsøg, hvor tilpasningsniveauerne gik fra omkring 27˚ til omkring 11˚, og derefter en langsommere udvaskningsfase, som er illustreret i fig. 1C. For at sammenligne tidskonstanterne for udvaskning for både tidsmæssigt vedvarende og overordnet tilpasning (Fig. 2A), fokuserede vi vores overordnede udvaskningsanalyse på perioden, der begynder ved forsøg 3 med udvaskning, for at fokusere på den langsommere udvaskningsfase for at sammenligne overordnet og tidsmæssigt vedvarende udvaskning, fordi ingen tidsmæssigt vedvarende målinger var tilgængelige i den meget hurtige indledende fase.

For at estimere værdierne og konfidensintervallerne forbundet med tidskonstanterne for udvaskning, τ, brugte vi en bootstrapping-procedure [95]. Specifikt for hver enkelt af 10,000 bootstrapiterationer, udtog vi tilfældigt, med erstatning, N=20 forsøgspersoner fra hver gruppe, og tilpassede deres gennemsnitlige data med en enkelt-eksponentiel tilpasning (Eq 1):

Da vi analyserede de overordnede udvaskningskurver, kasserede vi ikke kun forsøg efter hver 1-mindre hvilepause, der fjernede den tidsmæssigt flygtige komponent af tilpasning for at måle tidsmæssigt vedvarende læring, men også de 3 forsøg umiddelbart derefter, hvor tidsmæssigt flygtig tilpasning muligvis ikke blive fuldstændig genbalanceret

Normalisering af tilpasningsdata. For systematisk at kvantificere besparelser og specifikt tage højde for de systematisk forskellige basislinjer mellem genlæring efter lang udvaskning versus efter kort udvaskning, såvel som de forskellige basislinjer mellem tidsmæssigt vedvarende, tidsmæssigt flygtig og overordnet tilpasning, trak vi basislinjetilpasning, basislinje og normaliserede hver indlæringskurve x med afstanden mellem basislinjen og det ideelle tilpasningsniveau på 30 grader (lign. 2). Basisniveauet for overordnet tilpasning blev defineret som gennemsnittet af de sidste 5 forsøg før træningsstart, hvorimod baselineniveauet for vedvarende tilpasning blev defineret som gennemsnittet af de sidste 3 vedvarende tilpasningsforsøg før træningsstart (i tilfælde af baselines for indledende træning og træning) efter en 800-forsøgsudvaskning) eller som det sidste enkelte forsøg med vedvarende tilpasning, forsøg, 10 forsøg før påbegyndelse af træning (i tilfælde af baselines for træning efter en 40-prøveudvaskning siden {{10 }}forsøgsudvaskning indeholdt kun et enkelt forsøg med vedvarende tilpasningsmåling).

ÞIgennem hele undersøgelsen fokuserede vi på besparelser omkring 1-min. forsinkelsesforsøg (især forsøg 10 efter træningsstart, som fangede tidlig tilpasning, men også forsøg 40 og 70), da disse var forsøgene, for hvilke alle 3 typer tilpasning kunne vurderes . Til analysen af ​​de individuelle sammenhænge mellem besparelser og vedvarende/flygtig tilpasning (fig. 6C og 6D), men fordi målingen af ​​tidsmæssigt flygtig tilpasning var baseret på de samme målinger som overordnet tilpasning (flygtig=samlet [tilpasning 2 forsøg før og efter 1-min. delay trial]-persistent [tilpasning til 1-min delay trial]), beregnede vi i stedet samlede besparelser baseret på forsøg 2 til 6 (i forhold til rotationsstart) for at sikre, at eventuelle observerede forhold skyldtes ikke målinger delt mellem de afhængige (besparelser) og uafhængige (tidsmæssigt flygtige tilpasning) variable. Dette interval blev valgt, da det både var relativt langt fra de målinger, der blev brugt til at beregne tidsmæssigt flygtig tilpasning, men også bedre fangede den hurtige stigning i overordnet tilpasning, hvilket gav mere kraft til at vurdere inter-individuelle forskelle i besparelser.

.Sammenligninger af interindividuelle forskelle. For at undersøge bidragene fra tidsmæssigt vedvarende eller tidsmæssigt flygtig tilpasning på besparelser og langtidshukommelse (fig. 6A-6D), brugte vi lineær regression med hældninger begrænset til positive værdier til at modellere positive bidrag fra disse tilpasningskomponenter og enten besparelser eller lange -tidsopbevaring. Specifikt for at studere langtidshukommelse sammenlignede vi tidsmæssigt vedvarende og tidsmæssigt flygtig tilpasning på dag 1 i eksperiment 4 med 24-timeretention på dag 2, hvorimod vi for studiebesparelser sammenlignede tidsmæssigt vedvarende og tidsmæssigt flygtig tilpasning fra forsøg 10 i genoptræningsblokkene i forsøg 1 og 2 mod samlede besparelser opgjort som i foregående afsnit.

Understøttende information

nS1 Fig. Anti-besparelser i temporalt vedvarende tilpasning kan ikke forklares ved langvarig udtrædning under baseline forhold. Her undersøgte vi, om de anti-besparelser, der blev fundet i Eksperiment 1/2 (mest udtalt efter en 800-prøvevaskning) kan skyldes, at den forlængede 800-prøveudvaskningsperiode styrker basislinjen, utilpasset tilstand til det punkt der modstår dannelsen af ​​en tidsmæssigt vedvarende hukommelse om tilpasning under genindlæring. Tidligere litteratur tyder på, at denne form for gentagelseseffekt - en form for brugsafhængig læring[69,70] - har en tendens til at udjævne sig efter kun 50-150 forsøg [71]; derfor bør det lige så påvirke initiallæring (som følger 220 basislinjeforsøg) og genlæring efter 800 udvaskningsforsøg, hvilket tyder på ingen nettoeffekt i de anti-besparelser, vi observerer.

Denne brugsafhængige læringseffekt er dog ikke blevet undersøgt inden for den specifikke kontekst af vores opgave. I eksperiment S1 undersøgte vi således 12 nye deltagere, som tilpassede sig en 30˚ visuomotorisk rotation efter en 800-forsøgsbaselineperiode, for at matche den lange udvaskningsperiode i eksperiment 1 og 2. Vi fandt, at den forlængede baseline i eksperiment S1 ( lysegrå) reducerede ikke den tidsmæssigt vedvarende komponent under tilpasning sammenlignet med den kortere 220-forsøgsbaseline i forsøg 1 og 2 (mørkegrå); i stedet førte genlæring efter en 800-prøveudvaskning i eksperiment 1 og 2 til betydelige reduktioner i tidsmæssigt vedvarende tilpasning, som vi diskuterer i hovedteksten. Tilsammen viser disse resultater, at anti-besparelser i tidsmæssigt vedvarende tilpasning ikke skyldtes den brugsafhængige læring i den lange 800-prøveudvaskningsperiode. (a) Sammenligning af gennemsnitlige tilpasningskurver for (i) indledende indlæring efter 800 basislinjeforsøg fra eksperiment S1 (lysegrå), (ii) indledende indlæring efter 220 basislinjeforsøg fra eksperiment 1/2 (mørkegrå) og (iii) genindlæring efter 800 udvaskningsforsøg fra forsøg 1/2 (blå). (b) Nærbillede af tilpasningsfasen med tidsmæssigt vedvarende målinger angivet af de tomme cirkler som i fig. 3A.

Bemærk ligheden mellem tilpasningskurverne for de indledende indlæringstilfælde (efter 220 og 800 forsøg med baseline) i modsætning til genindlæringskurven. Fejlbjælker angiver SEM; røde linjer angiver 60-s forsinkelser, der bruges til at isolere tidsmæssigt vedvarende tilpasning. (c) Sammenligning af niveauerne af overordnet, tidsmæssigt vedvarende og tidsmæssigt flygtig tilpasning for disse 3 tilfælde, atrialer 10, 40 og 70 efter starten af ​​den visuomotoriske rotationsforstyrrelse. Tidsmæssigt vedvarende tilpasning viser ingen tegn på reduktion efter 800-forsøgets baseline (nye data) i forhold til 220-forsøg en (Exp. 1/2 data); det er dog væsentligt højere end den tidsmæssigt vedvarende tilpasning under genindlæring efter 800-forsøgsudvaskningen i Exp. 1/2. *p < 0,05; **p < 0.01. Underliggende data, der understøtter denne figur, kan findes i filer Exp_1_2_data.mat og Exp_S1_data.mat.

Referencer

1. Ebbinghaus H. Hukommelse: Et bidrag til eksperimentel psykologi. Universitet mikrofilm; 1913. s.174.

2. Nelson TIL. Ebbinghaus bidrag til måling af fastholdelse: Besparelser under genlæring. JExp Psychol Lær Mem Cogn. 1985; 11(3):472-479.

3. MacLeod CM. Glemt, men ikke væk: Besparelser til billeder og ord i langtidshukommelsen. J Exp Psychol Lær Mem Cogn. 1988; 14(2):195.

4. Frey PW, Ross LE. Klassisk konditionering af kaninens øjenlågsrespons som funktion af interstimulusintervallet. J Comp Physiol Psychol. 1968; 65(2):246-250.

5. Napier RM, Macrae M, Kehoe EJ. Hurtig generhvervelse i konditionering af kaninens niktiterende membranrespons. J Exp Psychol Animal Behav Process. 1992; 18(2):182.

6. Medina JF, Garcia KS, Mauk MD. En mekanisme til besparelser i lillehjernen. J Neurosci. 2001 Jun 1;21(11):4081–9.

7. Kojima Y, Iwamoto Y, Yoshida K. Memory of Learning letter saccadisk tilpasning hos aben. JNeurosci. 2004 25. august; 24(34):7531-9.

8. Brashers-Krug T, Shadmehr R, Bizzi E. Konsolidering i menneskelig motorisk hukommelse. Natur. 1996; 382(6588):252.

9. Shadmehr R, Brashers-Krug T. Funktionelle stadier i dannelsen af ​​menneskelig langtidsmotorisk hukommelse.J Neurosci. 1997; 17(1):409-419.

10. Smith MA, Ghazizadeh A, Shadmehr R. Interagerende adaptive processer med forskellige tidsskalaer ligger til grund for kortsigtet motorisk læring. PLoS Biol. 2006; 4(6):e179.

For more information:1950477648nn@gmail.com